Vereinigte Staaten
B&A
Anthropic
Staff Software Engineer, AI Reliability
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Seattle, Washington, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
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ÜBER ANTHROPIC
Anthropic hat sich zum Ziel gesetzt, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir möchten, dass KI für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes sicher und vorteilhaft ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die gemeinsam daran arbeiten, vorteilhafte KI-Systeme aufzubauen.
ÜBER DIE ROLLE
AIRE (AI Reliability Engineering) arbeitet mit Teams bei Anthropic zusammen, um die Zuverlässigkeit unserer kritischsten Serving-Pfade zu verbessern – jeder Hop vom SDK über unser Netzwerk, API-Schichten, Serving-Infrastruktur und Beschleuniger bis zurück. Wir stürzen uns zusammen mit Partnerteams in die Schlacht, um die Systeme, die Claude bereitstellen, robuster und widerstandsfähiger zu machen, sei es während eines Vorfalls oder bei der Zusammenarbeit an Projekten.
Zuverlässigkeit ist hier ein emergentes Phänomen, das die Grenzen eines einzelnen Teams überschreitet, daher muss jemand herauszoomen und das Gesamtbild betrachten. Das sind wir – und das bedeutet, dass nur wenige Teams bei Anthropic diese Art von dynamischer, bereichsübergreifender Exposition gegenüber den wichtigsten Systemen bieten.
WAS UNS UNTERSCHEIDET
Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung „Big Science“ sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsbemühungen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Ansätzen der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir jederzeit die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher legen wir großen Wert auf Kommunikationsfähigkeiten.
Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist die Lektüre unserer aktuellen Forschung. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwicklung geeigneter Service Level Objectives für Large Language Model Serving-Systeme, die Verfügbarkeit und Latenz mit Entwicklungsgeschwindigkeit in Einklang bringen
- Entwurf und Implementierung von Überwachungs- und Beobachtbarkeitssystemen über den Token-Pfad
- Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung von hochverfügbaren Serving-Infrastrukturen über mehrere Regionen und Cloud-Anbieter hinweg
- Leitung der Incident-Response für kritische KI-Dienste, Gewährleistung einer schnellen Wiederherstellung, gründlicher Incident-Reviews und systematischer Verbesserungen
- Unterstützung der Zuverlässigkeit des Safeguard-Modell-Servings – entscheidend sowohl für die Site Reliability als auch für die Sicherheitsverpflichtungen von Anthropic.
SIE KÖNNTEN GUT PASSEN, WENN SIE
- Über fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen, Infrastruktur oder Zuverlässigkeit verfügen – wir suchen nach zuverlässigkeitsorientierten Softwareentwicklern und SREs
- Neugierig und mutig sind – sich wohlfühlen, bei einem Vorfall in unbekannte Systeme einzusteigen und bei der Lösungsfindung zu helfen, auch wenn Sie noch keine tiefgehende Expertise haben
- Ganzheitlich darüber nachdenken, wie Systeme zusammenspielen und wo die Nahtstellen liegen
- Dauerhafte Beziehungen über Teams hinweg aufbauen können – unser Engagementmodell basiert darauf, als Teammitglieder willkommen zu sein, nicht als Außenseiter mit Meinungen
- Sich um die Nutzer kümmern und Verantwortung für Ergebnisse übernehmen, auch für Systeme, die Sie nicht besitzen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mitbringen – Sie werden mit dem gesamten Unternehmen zusammenarbeiten
- Vielfältige Erfahrungen mitbringen – die Stärke des Teams kommt von Menschen, die Produkt-Stacks aufgebaut, Datenbanken skaliert, riesige verteilte Systeme betrieben und alles dazwischen gemacht haben.
LOGISTIK
Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung
Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Rolle relevanter Bereich, nachgewiesen durch Kurse, Schulungen oder berufliche Erfahrung
Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungsstufen für die Position
STARKE KANDIDATEN KÖNNTEN AUCH
- Ein SRE, Production Engineer oder in ähnlichen zuverlässigkeitsorientierten Rollen für große Systeme gewesen sein
- Erfahrung im Betrieb von großen Modell-Serving- oder Trainingsinfrastrukturen (>1000 GPUs) haben
- Erfahrung mit einem oder mehreren ML-Hardwarebeschleunigern (GPUs, TPUs, Trainium) haben
- ML-spezifische Netzwerkoptimierungen wie RDMA und InfiniBand verstehen
- Expertise in KI-spezifischen Beobachtungswerkzeugen und -frameworks haben
- Erfahrung mit Chaos Engineering und systematischen Resilienztests haben
- Zu Open-Source-Infrastruktur oder ML-Tools beigetragen haben.
Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die On-Target-Earnings ("OTE")-Spanne der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.
Jährliches Gehalt: $325,000—$485,000 USD
Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.
Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Recherchen zeigen, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, anfälliger für das Impostor-Syndrom sind und an ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.
Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.
Richtlinien zur KI-Nutzung durch Bewerber: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinien anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.
KOMMEN SIE ZU UNS!
Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und Sozialleistungen, optionale Aktienoptionsprogramme, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen.
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