Kanada
TMS LLC
Databricks
Staff Software Engineer - Backend
Kanada
Vancouver, British Columbia, Kanada
JavaSQLAWSGCPDockerKubernetesC++
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Über die Stelle
P-1441 Databricks hat die Mission, Daten und KI zu vereinfachen und zu demokratisieren – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Einblicke in Daten gewinnen und ihr Geschäft verbessern können. Von Ingenieuren gegründet – und kundenbesessen – nutzen wir jede Gelegenheit, um technische Herausforderungen zu lösen, von der Gestaltung von UI/UX der nächsten Generation für die Schnittstelle zu Daten bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen hinweg. Und wir fangen gerade erst an.
Vancouver wird das neueste F&E-Zentrum für Databricks sein und unsere Präsenz im pazifischen Nordwesten erweitern. Wir stellen aktiv Weltklasse-Ingenieure ein, die uns auf unserer Mission zur Demokratisierung von Daten + KI begleiten.
Wir stellen uns vor, dass der Standort Vancouver ein wichtiger Treiber für Produktinnovationen bei Databricks wird. Zunächst bringen wir einige strategische Bereiche an den Standort Vancouver und haben mehrere offene Stellen in den unten aufgeführten Teams, darunter:
- Log Analytics – Unsere Kunden nutzen zunehmend Databricks, um Petabyte-große Protokolle in Echtzeit zu analysieren. Dies schafft neue Herausforderungen in der gesamten Datenverarbeitungspipeline, einschließlich Aufnahme, Indizierung, Verarbeitung und der Benutzererfahrung selbst.
- KI/BI – KI/BI databricks.com/product/business-intelligence definiert Business Intelligence für das KI-Zeitalter neu. Wir haben dieses Produkt letzten Sommer auf den Markt gebracht und bereits eine enorme Akzeptanz erfahren (98.7% unserer Data-Warehousing-Kunden nutzen bereits KI/BI!). Von reichhaltigen Dashboards und erweiterten Visualisierungen bis hin zu leistungsstarken „Sprechen Sie mit Ihren Daten“-Lösungen – die Produkte, die wir entwickeln, beinhalten spannende technische Herausforderungen über den gesamten Stack hinweg.
- Unity Catalog Business Semantics – Kontext ist alles für KI. Für Unternehmensdaten muss dieser Kontext verwaltet und gesteuert werden, was Unity Catalog Business Semantics bietet. Wir haben auf dem letzten Data + AI Summit unsere erste Semantikmodellierungsfunktion, Unity Catalog Metrics, eingeführt, aber wir haben noch viel mehr vor. Ingenieure in diesem Team arbeiten an der Schnittstelle von großen verteilten Systemen, Datenmodellierung, Governance und KI-Enablement.
- Databricks Apps – Databricks Apps ist eines der am schnellsten wachsenden Produkte bei Databricks, das von mehr als 2,500 Kunden genutzt wird, die mehr als 20,000 Apps erstellt haben – und es wurde erst im vergangenen Juni allgemein verfügbar gemacht. Das Apps-Team ist eines der wenigen Teams, die mit Low-Level-Plattformkomponenten (k8s, Netzwerk) arbeiten, grundlegende Technologien (Apps-Laufzeit und Proxy) besitzen und stark in App-Builder-KI-Agenten investieren.
Mindestanforderungen
Wonach wir suchen
- Bachelor (oder höher) in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Komfortabel bei der Arbeit an einer mehrjährigen Vision mit inkrementellen Lieferungen.
- Motiviert durch die Bereitstellung von Kundennutzen und Wirkung.
- 10+ Jahre Produktionserfahrung in Java, Scala oder C++.
- Starke Grundlage in Algorithmen und Datenstrukturen und deren reale Anwendungsfälle.
- Erfahrung in der Entwicklung von groß angelegten verteilten Systemen.
- Erfahrung in der Arbeit an einer SaaS-Plattform oder mit Service-orientierten Architekturen.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, z. B. AWS, Azure, GCP, Docker oder Kubernetes.
- Erfahrung mit Sicherheit und Systemen, die sensible Daten verarbeiten.
- Gute Kenntnisse in SQL.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionsbasierte Rollen oder die Zielverdienste für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.
Gehaltsspanne Kanada
$173,400—$238,350 CAD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Aufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Über Databricks
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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