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Databricks

Staff Software Engineer - Backend

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À propos du poste

P-1441 Databricks a pour mission de simplifier et de démocratiser les données et l'IA — de la réalisation du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité. Fondée par des ingénieurs — et obsédée par le client — nous saisissons chaque opportunité pour relever des défis techniques, de la conception de UI/UX de nouvelle génération pour l'interface avec les données à la mise à l'échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et nous ne faisons que commencer.

Vancouver sera le nouveau centre R&D de Databricks, élargissant notre présence dans le Nord-Ouest Pacifique. Nous recrutons activement des ingénieurs de classe mondiale pour se joindre à nous dans notre mission de démocratiser les données + IA.

Nous envisageons que le site de Vancouver devienne un moteur clé de l'innovation produit chez Databricks. Pour commencer, nous apportons quelques domaines stratégiques au site de Vancouver et nous avons plusieurs postes ouverts dans les équipes ci-dessous, notamment :

  1. Analyse des journaux — Nos clients utilisent de plus en plus Databricks pour analyser des pétaoctets de journaux en temps réel. Cela crée de nouveaux défis sur l'ensemble du pipeline de traitement des données, y compris l'ingestion, l'indexation, le traitement et l'expérience utilisateur elle-même.
  1. IA/BI — L'IA/BI databricks.com/product/business-intelligence redéfinit la Business Intelligence pour l'ère de l'IA. Nous avons lancé ce produit l'été dernier et avons déjà connu une adoption tremendue (98.7% de nos clients data warehousing utilisent déjà l'IA/BI !). Des tableaux de bord riches et des visualisations avancées aux solutions puissantes de parler à vos données, les produits que nous construisons impliquent des défis techniques passionnants sur l'ensemble de la pile.
  1. Unity Catalog Business Semantics — Le contexte est essentiel pour l'IA. Pour les données d'entreprise, ce contexte doit être gouverné et géré, ce que propose Unity Catalog Business Semantics. Nous avons récemment lancé notre première capacité de modélisation sémantique, Unity Catalog Metrics, lors du dernier Data + AI Summit, mais nous avons beaucoup plus en réserve. Les ingénieurs de cette équipe travaillent à l'intersection des systèmes distribués à grande échelle, de la modélisation des données, de la gouvernance et de l'activation de l'IA.
  1. Databricks Apps — Databricks Apps est l'un des produits à la croissance la plus rapide chez Databricks, utilisé par plus de 2,500 clients qui ont créé plus de 20,000 applications — et il n'a été disponible en GA que juin dernier. L'équipe Apps est l'une des rares équipes exposées aux composants de plateforme de bas niveau (k8s, réseau), possède une technologie fondamentale (runtime et proxy d'applications) et investit massivement dans les agents IA pour la création d'applications.

Prérequis

Ce que nous recherchons

  1. Licence (ou supérieure) en informatique, domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente.
  1. À l'aise pour travailler vers une vision pluriannuelle avec des livrables incrémentiels.
  1. Motivé par la création de valeur et l'impact pour le client.
  1. 10+ années d'expérience de production en Java, Scala ou C++.
  1. Solides bases en algorithmes et structures de données et leurs cas d'utilisation réels.
  1. Expérience dans le développement de systèmes distribués à grande échelle.
  1. Expérience de travail sur une plateforme SaaS ou avec des architectures orientées services.
  1. Expérience avec les technologies cloud, par exemple AWS, Azure, GCP, Docker, ou Kubernetes.
  1. Expérience avec la sécurité et les systèmes qui traitent des données sensibles.
  1. Bonne connaissance de SQL.

Transparence de la fourchette salariale

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La fourchette salariale pour ce poste est indiquée ci-dessous et représente la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnés ou les revenus cibles pour les postes commissionnés. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs qui sont uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. Le package de rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime annuelle de performance, des actions et les avantages listés ci-dessus.

Fourchette salariale Canada

$173,400—$238,350 CAD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les aptitudes physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

À propos de Databricks

Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des 500 du Fortune — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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