Kanada
TMS LLC
Cresta
Staff Software Engineer, Backend
Kanada
Ontario, Kanada · Alberta, Kanada · British Columbia, Kanada
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetesC++Go
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Über die Rolle
Cresta schöpft das volle Potenzial des Kundenerlebnisses aus und verwandelt jedes Gespräch in einen Wettbewerbsvorteil. Die einheitliche KI-Plattform von Cresta kombiniert konversationelle KI-Agenten, Echtzeit-Unterstützung für menschliche Agenten und umfassende Gesprächsintelligenz, um Umsatz und Effizienz über alle Kanäle hinweg zu steigern. Weltweit führende Unternehmen, darunter United Airlines, Cox Communications und Marriott, nutzen Cresta, um täglich erstklassige Kundenerlebnisse zu gestalten.
Cresta, hervorgegangen aus dem Stanford AI Lab, hat mehr als 270 Millionen US-Dollar von weltweit führenden Investoren, darunter a16z, Greylock und Sequoia, eingesammelt. Die Führung von Cresta umfasst einige der führenden Köpfe im Bereich KI. Unser CEO, Ping Wu (linkedin.com/in/pingwu/), gründete und leitete die Plattformen Google Contact Center AI und Vertex AI, bevor er zu Cresta kam, um die Zukunft KI-gesteuerter Kundenerlebnisse aufzubauen.
In den nächsten Jahren wird KI die Art und Weise, wie Menschen weltweit täglich mit Unternehmen interagieren, neu definieren. Kommen Sie und gestalten Sie diese Zukunft bei Cresta mit.
Wir suchen einen Staff Software Engineer, der die Konzeption und Weiterentwicklung unserer Backend-Systeme leitet, die die KI-Plattform von Cresta antreiben. Sie werden skalierbare, verteilte Systeme entwerfen, die es Enterprise-KI-Agenten ermöglichen, außergewöhnliche Kundenerlebnisse über Sprach- und digitale Kanäle zu liefern. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, die technische Strategie zu gestalten, Ingenieure zu betreuen und Produktionssysteme an der Schnittstelle von KI und Unternehmenssoftware zu entwickeln.
Dies ist eine allgemeine Einstellung für Backend-Engineering. Die Zuordnung zu einem Team erfolgt in späteren Phasen des Einstellungsprozesses, basierend auf Ihren Interessen, Erfahrungen und den Bedürfnissen des Teams. Sie haben die Möglichkeit, verschiedene Team-Bereiche zu erkunden und die beste Passform für Ihre Fähigkeiten und Karriereziele zu finden.
Hauptverantwortlichkeiten
- Architektur & Führung: Leitung der Architektur und Weiterentwicklung von groß angelegten verteilten Backend-Systemen, Steuerung teamübergreifender technischer Initiativen von der Konzeption bis zur Produktion
- Skalierbares Systemdesign: Aufbau von Hochleistungs-, fehlertoleranten Backend-Diensten, die Echtzeit-KI-Agenten, Gesprächsintelligenz und Unternehmensintegrationen unterstützen
- KI/ML-Zusammenarbeit: Partnerschaft mit ML-Ingenieuren zur Operationalisierung von KI-Funktionen, Aufbau der Laufzeitinfrastruktur und Orchestrierungssysteme, die KI-Agenten in großem Maßstab antreiben
- Daten- & Speicherlösungen: Entwurf und Optimierung von Datenspeichern und Abrufsystemen für Echtzeit-Analysen und Einblicke
- Exzellenz in der Produktion: Förderung kontinuierlicher Verbesserungen der Systemleistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zur Bewältigung
- von Produktions-Workloads mit hohem Volumen
- Technisches Mentoring: Betreuung von erfahrenen Ingenieuren, Beeinflussung der technischen Roadmap und Anhebung des Niveaus der Engineering-Qualität in den Teams
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Systeme in Produktionsumgebungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der Architektur von groß angelegten verteilten Systemen mit tiefem Verständnis für Konsistenz, Fehlertoleranz, Zustandsverwaltung und Nebenläufigkeit
- Starke Kenntnisse in mindestens einer wichtigen Programmiersprache (Python, Go, Java, C++ oder ähnlich)
- Starke Expertise im API-Design (REST, gRPC) und serviceorientierten Architekturen
- Erfahrung mit Datenbankdesign und -optimierung über SQL- und NoSQL-Systeme hinweg
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes, Docker)
- Expertise in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) mit fundierten Kenntnissen der Sicherheit
- Erfahrung im Aufbau von Entwickler-Tools (CLIs, SDKs, Test-Frameworks)
- Starke Expertise in Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Überwachung und Produktionsverantwortung (einschließlich Bereitschaftsdienst)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für technische Entscheidungsfindung, funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Mentoring
- Hohe Standards für Codequalität, Tests und Best Practices im Engineering
Bevorzugte Qualifikationen
- Effektive Nutzung von KI-gestützten Codierungswerkzeugen (Claude Code, OpenAI Codex, Cursor usw.), um die Entwicklungsproduktivität erheblich zu steigern
- Tiefes Verständnis von Echtzeit-Kommunikationssystemen, Low-Latency-Design und Hochverfügbarkeitsarchitekturen
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Integration von Drittanbieter-Enterprise-Plattformen
- Erfahrung mit der Temporal Workflow Orchestrierungsplattform
- Praktische Erfahrung mit Postgres, ClickHouse und Elasticsearch
- Erfahrung mit Contact Center as a Service (CCaaS)-Plattformen oder Contact Center-Systemen
- Vertrautheit mit KI-Agenten, LLM-basierten Systemen oder KI-Orchestrierungsplattformen
- Hintergrund in Echtzeit-Sprach- oder Streaming-Media-Systemen
- LLM-Integrationserfahrung (Streaming-Inferenz, Prompt-Orchestrierung, RAG)
- Infrastructure-as-Code und GitOps-Workflows
Vergünstigungen & Vorteile
- Wir bieten Cresta-Mitarbeitern eine Vielzahl von Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherungsplänen, die auf Sie und Ihre Familie zugeschnitten sind.
- Bezahlter Elternurlaub zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie
- Monatliche Gesundheits- und Wellnesszulage
- Zuschuss für das Homeoffice, um Ihnen in einer Remote-Umgebung zum Erfolg zu verhelfen
- Mittagszuschuss für Mitarbeiter im Büro
- Urlaubstage: 3 Wochen in Kanada
Die Vergütung für diese Position umfasst ein Grundgehalt, Aktienoptionen und eine Vielzahl von Leistungen. Die tatsächlichen Grundgehälter basieren auf kandidatenspezifischen Faktoren, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten und Standort, sowie auf lokalen Mindestlohnbestimmungen, sofern zutreffend. Wir stellen aktiv für diese Rolle in den USA und Kanada ein. Ihr Recruiter kann weitere Details angeben.
Unser Einsatz von KI im Recruiting: Wir können KI-Tools in unserem Recruiting-Prozess einsetzen, die eine menschliche Überprüfung und Aufsicht erfordern. Wenn Sie Fragen zu unserem Einsatz von KI haben oder sich abmelden möchten, kontaktieren Sie bitte recruiting@cresta.ai [recruiting@cresta.ai] (wenn Sie sich abmelden, verwenden Sie bitte den Betreff „Opt-Out“ in Ihrer E-Mail).
Aufzeichnung & KI-Transkription: Wir gestatten Kandidaten nicht, Interviews per Telefon, Notiz-App, KI-Brille oder einem anderen Gerät aufzuzeichnen oder KI-Transkriptionen davon zu verwenden. Kandidaten können bei Bedarf während des Interviewprozesses eine Ausnahme oder Anpassung zur Überprüfung beantragen.
Betrugsversuche durch Recruiting-Identitätsdiebstahl: Wir haben einen Anstieg von Recruiting-Identitätsdiebstählen in der Branche festgestellt, bei denen Betrüger versuchen, auf persönliche und finanzielle Informationen von Kandidaten durch gefälschte Interviews und Angebote zuzugreifen. Alle Recruiting-E-Mail-Kommunikationen von Cresta stammen immer von der @cresta.ai-Domain. Jegliche Kontaktaufnahme, die vorgibt, von Cresta zu stammen, über andere Kanäle sollte ignoriert werden.
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