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Anthropic

Staff Software Engineer, Kubernetes Platform

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ÜBER ANTHROPIC

Anthropic hat sich zum Ziel gesetzt, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die gemeinsam daran arbeiten, vorteilhafte KI-Systeme zu entwickeln.

ÜBER DIE ROLLE

Wir betreiben eine der größten KI-Compute-Flotten der Branche, die sich über mehrere Cloud-Anbieter und Rechenzentren erstreckt, um zukunftsweisende KI-Modelle zu trainieren, zu erforschen und bereitzustellen. Diese Flotten laufen auf Kubernetes, und das Kubernetes Platform-Team ist für die Steuerungsebene verantwortlich, die sie zum Laufen bringt.

Wir arbeiten in einem Umfang, in dem die Standardeinstellungen nicht mehr funktionieren. Wir sind für den Scheduler verantwortlich und erweitern ihn, um Topologie-sensitive ML-Workloads auf Tausenden von Beschleunigern gleichzeitig zu platzieren. Wir skalieren die Steuerungsebene selbst – apiserver, etcd, Controller –, damit sie reaktionsschnell bleibt, wenn die Objekt- und Knotenzahlen um Größenordnungen wachsen. Und wir bauen die Kern-Cluster-Dienste auf, von denen jeder Workload abhängt, wie z. B. Service Discovery, damit diese dem gleichen Druck standhalten.

Wir stellen sicher, dass die Steuerungsebene schnell, korrekt und immer verfügbar ist. Ihre Arbeit wird direkt darüber entscheiden, ob Anthropic weiterhin zuverlässig und sicher zukunftsweisende Modelle trainieren kann, während unsere Compute-Infrastruktur weiter wächst.

WAS UNS UNTERSCHEIDET

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung „Big Science“ sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen großen Forschungsbemühungen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Ansätzen der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir zu jedem Zeitpunkt die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher legen wir großen Wert auf Kommunikationsfähigkeiten.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist die Lektüre unserer aktuellen Forschung. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

KOMMEN SIE ZU UNS!

Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen, optionale Spendenübereinstimmung für Aktien, großzügigen Urlaub und Elternurlaub, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen. Leitfaden zur KI-Nutzung durch Bewerber: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinie anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.

HAUPTAUFGABEN

  1. Verantwortung für den Betrieb und die Erweiterung des Kubernetes-Schedulers für die Beschleuniger-Flotten von Anthropic, einschließlich benutzerdefinierter Scheduling-Plugins und -Richtlinien für Gang-Scheduling, Topologie-Bewusstsein und Unterbrechung
  1. Skalierung der Kubernetes-Steuerungsebene (apiserver, etcd, controller-manager), um Cluster weit über typische Grenzen hinaus zu unterstützen, und Finden des nächsten Engpasses, bevor er uns findet
  1. Entwurf, Aufbau und Betrieb von Kern-Cluster-Diensten wie Service Discovery, von denen jeder Workload in der Flotte abhängt
  1. Aufbau und Wartung benutzerdefinierter Controller, Operatoren und CRDs
  1. Zusammenarbeit mit Forschung, Training und Inferenz, um die Formen der Workloads zu verstehen und deren Anforderungen in Plattformfunktionen umzusetzen
  1. Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern bei erforderlichen Funktionen und Eskalationen
  1. Teilnahme an Bereitschaftsdiensten, Leitung von Incident-Response- und Designprozessen (Postmortems, Runbooks, SLOs), die dem Team helfen, wiederholte Fehler zu vermeiden

MINDESTQUALIFIKATIONEN

  1. Signifikante Erfahrung in der Softwareentwicklung beim Aufbau und Betrieb verteilter Produktionssysteme
  1. Beherrschung mindestens einer systemgeeigneten Sprache (z. B. Go, Python, Rust oder C++)
  1. Tiefgreifende, praktische Kubernetes-Erfahrung (weit über die eines Benutzers hinaus) mit Scheduler, Controllern, apiserver oder dem Betrieb großer Multi-Tenant-Cluster
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme über den gesamten Stack hinweg zu debuggen, vom Verhalten der API bis hin zu Ursachen auf Knoten- und Netzwerkebene
  1. Nachweisliche Erfolgsbilanz im Design für Zuverlässigkeit, Korrektheit und klare Fehlersemantik in Systemen, auf die sich andere Ingenieure verlassen
  1. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; Komfort beim Aufbau von Konsens mit internen Stakeholdern

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Erfahrung mit Kubernetes-Interna oder Beiträgen: kube-scheduler / Scheduling-Framework, apiserver, etcd, client-go, controller-runtime oder ähnliches
  1. Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cluster-Schedulern oder Batch-Systemen (z. B. Kueue, Volcano, Slurm oder interne Äquivalente)
  1. Hintergrund in der Skalierung von Steuerungsebenen oder Koordinationssystemen (etcd, ZooKeeper, Consul oder große DNS/Service-Mesh-Bereitstellungen)
  1. Vertrautheit mit ML-Infrastruktur: GPUs, TPUs oder Trainium; Gang-Scheduling; Topologie-bewusste Platzierung; kollektive Netzwerke wie NCCL
  1. Erfahrung mit GCP und/oder AWS, einschließlich GKE/EKS-Interna und Infrastructure as Code
  1. Low-Level-Systemerfahrung wie Linux Kernel Tuning, cgroups oder eBPF
  1. 12+ Jahre relevante Branchenerfahrung, einschließlich Zeit für die Leitung großer, unklarer Infrastrukturprojekte

LOGISTIK

Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die Zielverdienstspanne („OTE“) der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.

Jährliches Gehalt: £325,000—£485,000 GBP

Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung

Erforderliches Studienfach: Ein für die Rolle relevantes Fachgebiet, das durch Kurse, Schulungen oder Berufserfahrung nachgewiesen wird

Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungsstufen für die Position

Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.

Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um Sie dabei zu unterstützen.

Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie glauben, nicht jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Recherchen zeigen, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, anfälliger für das Impostor-Syndrom sind und an ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir sind der Meinung, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausgeben. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Seriöse Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.

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