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Technical Account Manager - Enterprise Support Engineer

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Über die Stelle

Enterprise Anti-Financial Crime Platform | Product Support Engineering

Über das Team

Die LexisNexis Risk Solutions Product Support Engineering Organisation ist ein globales, kundenorientiertes Team, das missionskritische Plattformen zur Bekämpfung von Finanzkriminalität für die weltweit führenden Banken und Finanzinstitute als unsere Kunden unterstützt. Das Team arbeitet eng mit Produktexperten, Product Tech und anderen funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Servicezuverlässigkeit, das Kundenvertrauen und die kontinuierliche Produktverbesserung in schnelllebigen, SLA-gesteuerten Umgebungen zu gewährleisten.

Über die Rolle

Wir suchen einen Enterprise Support Engineer und keinen typischen Helpdesk-Mitarbeiter. Die Person bietet erweiterten technischen Support und technische Untersuchungen komplexer, vom Kunden gemeldeter Produktionsprobleme.

Der Enterprise Support Engineer wird sich mit Vorfällen befassen, die eine End-to-End-Betreuung von Supportfällen mit tiefgehender Fehlerbehebung über die Anwendungs-, Containerplattform-, Infrastruktur-, Datenbank-, Netzwerk-, Identitäts-, Messaging-, Speicher-, Integrations- und Kundenkonfigurationsschichten hinweg kombinieren.

Der Enterprise Support Engineer sammelt Beweise, rekonstruiert Kundenszenarien, reproduziert Fehler, identifiziert Ursachen, validiert Korrekturen und kommuniziert klare Ergebnisse an Kunden und interne Stakeholder. Der Ingenieur verwaltet Schweregrade, Eskalationen und SLA-Verpflichtungen.

Dies ist eine Hybridposition in São Paulo - BR

Was Erfolg ausmacht

  1. Komplexe Probleme werden einer dauerhaften Lösung zugeführt, mit klarer Verantwortung, disziplinierter Kommunikation und angemessener Dringlichkeit.
  1. Untersuchungen verbinden Beweise über Anwendungen, Plattformen, Infrastruktur, Netzwerk, Datenbank, Identität, Speicher, Integration und Konfigurationsschichten hinweg.
  1. Kundenszenarien werden genau reproduziert, Ursachen werden identifiziert, wo Beweise dies zulassen, und Lösungen werden vor dem Abschluss validiert.
  1. Kunden und interne Teams erhalten prägnante, genaue Ergebnisse, die Entscheidungen und nächste Schritte ermöglichen.
  1. Der Ingenieur entwickelt tiefes Produkt- und Plattformwissen und betrachtet Enterprise Support Engineering als eine wirkungsvolle technische Disziplin.

Repräsentative Technologien

Kubernetes | OpenShift | Helm | Container | Azure | AWS | Google Cloud | Linux | Windows | Java / OpenJDK | JavaScript | Tomcat | REST APIs | Oracle | SQL Server | Redis | IBM MQ | Kafka | LDAP | SAML | OAuth | SSL/TLS | OpenSSL | S3-kompatibler Speicher | MinIO | Hadoop S3A | Dapr | JSON / XML / YML | SWIFT Alliance Access

Wir sind bestrebt, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten. Wenn Sie eine Behinderung oder einen anderen Bedarf haben, der eine Unterbringung oder Anpassung erfordert, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie unser Antragsformular für Bewerberunterstützung ausfüllen oder sich an 1-855-833-5120 wenden.

Kriminelle können sich als Personalvermittler ausgeben und nach Geld oder persönlichen Informationen fragen. Wir fordern niemals Geld oder Bankdaten von Bewerbern an. Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Sie Betrug erkennen und vermeiden können.

Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert: qualifizierte Bewerber werden während der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt und behandelt.

USA Job Seekers:

EEO Know Your Rights.

Anforderungen

Idiome: Fortgeschrittene bis fließende Englischkenntnisse und Spanischkenntnisse sind von Vorteil.

Hard Skills

Enterprise-Anwendungen und Betriebsumgebungen

  1. Erfahrung in der Unterstützung, Bereitstellung, Implementierung oder Fehlerbehebung von Enterprise-Webanwendungen, vorzugsweise Java-basiert, in der Produktion.
  1. Arbeitskenntnisse von Linux oder Unix und Windows-Umgebungen, Befehlszeilendiagnose, Systemausgaben und Bereitstellungskonfiguration.
  1. Verständnis von Client/Server- und Webanwendungskonzepten, einschließlich HTTP/HTTPS, Anfragen und Antworten, Sitzungen, Cookies, Headern, HTML, CSS, JavaScript, Konnektivität, Leistung und Timeouts.

Cloud-Native-Plattformen und Cloud-Infrastruktur

  1. Praktische Erfahrung mit oder fundierte Arbeitskenntnisse von Kubernetes und/oder OpenShift, Containern, Registries, Helm, externer Konfiguration, persistentem Speicher, Service Discovery, Probes, Ressourcenmanagement und Bereitstellungsfehlerbehebung.
  1. Verständnis von öffentlichen, privaten und hybriden Cloud-Architekturen, einschließlich Azure, AWS, Google Cloud, Load Balancern, DNS, privaten Endpunkten, Firewalls, Sicherheitsgruppen, Routing, Managed Services und Objektspeicher.
  1. Fähigkeit zur Beurteilung, wie sich Plattform- und Bereitstellungsentscheidungen auf das Anwendungsverhalten, die Ausfallsicherheit und die Supportfähigkeit auswirken; Plattformadministrator-Expertise ist nicht erforderlich.

Observability und Produktions-Troubleshooting

  1. Fähigkeit zur Korrelation von Protokollen, Metriken, Ereignissen, Traces, Zeitstempeln, Transaktions-IDs, Anforderungs-IDs, Pod-Namen, Servicenamen, Konfiguration und kundenberichteten Symptomen.
  1. Erfahrung in der Verwendung verfügbarer Beweise zur Isolierung von Fehlern über verteilte Komponenten hinweg und zur Erstellung klarer, umsetzbarer technischer Schlussfolgerungen.
  1. Starke Fähigkeiten in den Bereichen Ursachenanalyse, Fehlerreproduktion, Hypothesentestung und Fehlervalidierung.

Daten, Integration, Identität und Sicherheit

  1. Erfahrung im Schreiben und Debuggen von SQL und im Umgang mit Oracle, Microsoft SQL Server oder anderen relationalen Datenbanken; Verständnis von Schemata, Tabellen, Joins, Schlüsseln, Constraints, Indizes, Datentypen und Abfrageverhalten.
  1. Arbeitskenntnisse von REST APIs, Messaging- und Caching-Technologien wie IBM MQ, Kafka oder Redis und Datenflüssen über Datenbanken, Warteschlangen, APIs, Dateien und Objektspeicher.
  1. Vertrautheit mit SSO, SAML, OAuth, LDAP, Zertifikaten, OpenSSL, TLS-Handshakes, Authentifizierung, Autorisierung, Tokens und Identity-Provider-Integrationen.

Skripting und Datenformate

  1. Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache wie Bash, Shell, PowerShell, Python oder Java.
  1. Fähigkeit zur Arbeit mit JSON, XML, YAML, CSV, proprietären Datenformaten, Bereitstellungsmanifesten, Datenmapping und Transformationslogik.

Soft Skills

  1. Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten mit einem proaktiven, methodischen und detailorientierten Ansatz.
  1. Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse an Kunden und interne Stakeholder zu erklären.
  1. End-to-End-Verantwortung, fundierte Priorisierung und die Fähigkeit, mehrere Fälle und konkurrierende Prioritäten unter Druck zu verwalten.
  1. Kundenorientiertes Urteilsvermögen, Professionalität und ruhige Ausführung während kritischer Vorfälle und Eskalationen.
  1. Neugier, Selbstständigkeit, Ausdauer und Engagement für kontinuierliches Lernen, während sich Produkte und Architekturen weiterentwickeln.
  1. Kollaborative Denkweise mit dem Urteilsvermögen, unabhängig zu arbeiten, Spezialisten einzubeziehen und effektiv zu eskalieren.

Pflegen Sie einen professionellen, ruhigen, präzisen und kundenorientierten Ansatz während der routinemäßigen Fallbearbeitung und bei Hochdruckvorfällen.

Ausbildung und Erfahrung

  1. Universitätsabschluss in Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. Relevante Erfahrung in der Anwendungsunterstützung, im Enterprise Support Engineering, im Cloud-Support, im System Engineering, in Implementierungsdiensten, DevOps, Site Reliability Engineering, Software Engineering oder einem eng verwandten technischen Bereich.
  1. Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und internen technischen Teams bei komplexen, geschäftskritischen Problemen.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von regulierten Branchen, Finanzdienstleistungen, Compliance gegen Finanzkriminalität, Transaktionsprüfung oder datenintensiven Plattformen ist wertvoll.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Übernahme der zugewiesenen Kundensupportfälle von der Aufnahme bis zur Lösung, einschließlich genauer Protokollierung, Priorisierung, Statusaktualisierungen, Kundenkommunikation und Einhaltung von SLAs.
  1. Untersuchung, Analyse, Fehlerbehebung und Reproduktion fortgeschrittener technischer Probleme, die Cloud-native und On-Premises-Enterprise-Bereitstellungen betreffen.
  1. Aufbau repräsentativer Testumgebungen aus Kundenszenarien, um Annahmen zu validieren, Fehler zu reproduzieren, Workarounds zu testen und Korrekturen zu bestätigen.
  1. Analyse von Anwendungs- und Containerprotokollen, Plattformereignissen, Konfigurationsdateien, Umgebungsvariablen, Geheimnissen, Datenfeeds, Datenbankeinträgen, API-Antworten, Bereitstellungsartefakten und Systemverhalten.
  1. Fehlerbehebung bei Kubernetes und OpenShift-Ressourcen, einschließlich Pods, Deployments, Services, Ingress oder Routen, Namespaces, ConfigMaps, Secrets, Persistent Volumes, Probes, Ressourcengrenzen, Image-Versionen, Netzwerkkonfiguration und Skalierungsverhalten.
  1. Diagnose von Problemen, die Java-Webanwendungen, REST APIs, Datenbanken, Messaging-Middleware, Objektspeicher, Authentifizierung und SSO, TLS-Zertifikate, Cloud-Infrastruktur und Kundenintegrationen umfassen.
  1. Leitung oder Teilnahme an kritischen Vorfällen und Untersuchungen mit Schweregrad 1 mit Kunden, Support-Leitung, Produktexperten (Level 3 Support) und Product Tech-Teams.
  1. Unterscheidung zwischen Produktfehlern, Umgebungsproblemen, Konfigurationsfehlern, Ressourcenbeschränkungen, Datenproblemen und Integrationsfehlern durch evidenzbasierte Ursachenanalyse.
  1. Erstellung gut strukturierter Fehlerberichte und technischer Ergebnisse; Eskalation ungelöster Probleme oder bestätigter Fehler an den entsprechenden Verantwortlichen.
  1. Validierung von Fehlerkorrekturen und vorgeschlagenen Lösungen, dann Bestätigung der Ergebnisse mit den Kunden.
  1. Beitrag zu Wissen, Fehlerbehebungsmethoden, Supportprozessen, Werkzeugen, Infrastruktur und Observability-Praktiken.

Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihr Glück der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir freuen uns, länderspezifische Leistungen anbieten zu können. Klicken Sie hier, um auf die für Ihren Standort spezifischen Leistungen zuzugreifen.

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