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Goldman Sachs

The Core Engineering, Data Engineering, Dallas, Associate

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The Core Engineering

The Core Engineering entwickelt und betreibt die Plattformen, Anwendungen, Datenlösungen, Modelle und Analysen, die kritische Prozesse für die Kernbereiche des Unternehmens (z. B. Risikomanagement, verantwortlich für das Risikoprofil der Unternehmensaktivitäten; Controlling, verantwortlich für die Finanzkontrolle und Berichtspflichten; Compliance, verantwortlich für die Einhaltung von Vorschriften, regulatorische und reputationsbezogene Risiken des Unternehmens; Unternehmensfinanzierung, verantwortlich für die Liquidität, Finanzierung, Bilanz usw. des Unternehmens; und Human Capital Management, verantwortlich für die Gewinnung, Entwicklung und Verwaltung einer globalen Belegschaft) ermöglichen.

Eine zentralisierte Engineering-Struktur zur Unterstützung von The Core ermöglicht ein gemeinsames Plattformmodell und einen gemeinsamen Betriebsrahmen, der eine konsistente Governance und skalierbare Lösungen fördert und Cloud, KI und machine learning für Innovation und Effizienz nutzt.

Die 2,000+ Ingenieure und Strats von The Core Engineering liefern Engineering-, Daten-, Analyse- und quantitative Fähigkeiten innerhalb von sechs Geschäftsbereichen:

  1. Metrics & Analytics Platforms: verantwortlich für die Messung und Verwaltung des Risikos, Kapitals und der Liquidität des Unternehmens für die Kernfunktionen
  1. The Core Strats: verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Modellen und anderen quantitativen Methoden, einschließlich der Genauigkeit und Zuordnung modellierter Kennzahlen
  1. Financials & Reporting: verantwortlich für die Erstellung der Finanzberichte des Unternehmens und einer Vielzahl von Berichtfunktionen
  1. Non-Financial Risk & Controls: verantwortlich für nicht-finanzielle Risiko- und Kontrollprozesse
  1. Enterprise Platforms: verantwortlich für Plattformen und Anwendungen, die kritische operative Prozesse im gesamten Unternehmen unterstützen, wie z. B. Zahlungen, Personalprozesse und Beschaffung
  1. Shared Services: verantwortlich für die Förderung der Einführung einer konsistenten Engineering-Strategie, einschließlich Datenplattformen, Cloud und KI-Enablement, sowie für das Management von Technologierisiken

VERANTWORTLICHKEITEN

Softwareentwickler konzentrieren sich hauptsächlich auf Softwaredesign und -entwicklung. Dies soll die meisten Programmierpositionen im Engineering abdecken und Positionen umfassen, die zuvor als Business Software Engineers, Platform Engineers und Quality Assurance Engineers galten. Kombinieren Sie die besten Open-Source-Software, Datenbanken, Cloud-Lösungen und Programmiersprachen, um Probleme zu lösen und genaue, komplexe, skalierbare Anwendungen bereitzustellen, die unserem Unternehmen und unseren Kunden helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Als Softwareentwickler sind Sie der Veränderer, der Goldman Sachs durch Anwendung Ihres technischen Know-hows transformiert. Seien Sie Teil unserer eingebetteten Engineering-Teams, die als Einheit mit unseren Geschäftspartnern zusammenarbeiten. Arbeiten Sie mit Handel, Vertrieb, Vermögensverwaltung, Bankwesen, Finanzen und anderen zusammen, um Lösungen zu entwickeln und zu automatisieren, die die Position unseres Unternehmens an der Spitze halten. Oder treten Sie unseren Kern-Engineering-Teams bei und heben Sie alle unsere Geschäfte hervor, indem Sie zuverlässige, skalierbare Plattformen für Data Engineering, machine learning, Netzwerke, Entwickler-Tools, Zusammenarbeit und mehr bereitstellen.

Innovieren Sie mit UI/UX-Designern, Datenwissenschaftlern, Cloud-Ingenieuren und anderen in einer kollaborativen, agilen Umgebung, in der Ihre Begeisterung, neue Probleme anzugehen und zu lernen, sofortige Auswirkungen hat.

GRUNDQUALIFIKATIONEN

  1. Bachelor-Abschluss oder relevante Berufserfahrung in Informatik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
  1. Ausgezeichnete objektorientierte oder funktionale Analyse- und Designfähigkeiten.
  1. Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Design für Leistung.
  1. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  1. Fähigkeit, Probleme zu lösen und Analysen anzuwenden, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
  1. Komfort bei der Bewältigung mehrerer Aufgaben, der Verwaltung mehrerer Stakeholder und der Arbeit als Teil eines globalen Teams.
  1. Kann einen unternehmerischen Ansatz und Leidenschaft für Problemlösung und Produktentwicklung anwenden.
  1. 4+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung

Expertenkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche

  1. Beherrschung mindestens einer kompilierten Sprache wie Java oder C++, oder einer interpretierten Sprache wie Python, einschließlich Erfahrung mit Nebenläufigkeit, Speicherverwaltung und großen Systemen
  1. Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Aufbau und Wartung von Datenpipelines, Batch- und Streaming-Workflows sowie Datenqualitätskontrollen
  1. Erfahrung mit Cloud-basierten Entwicklungen, einschließlich Data Warehousing und verteilten Datenverarbeitungsplattformen

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Plattformen wie Snowflake
  1. Beherrschung von Apache Spark oder PySpark für die Verarbeitung großer Datenmengen
  1. Einblicke in Finanzmärkte, gehandelte Produkte und regulatorische oder Compliance-getriebene Datennutzungsfälle

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