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Goldman Sachs
Ingeniería Central, Ingeniería de Datos, Dallas, Asociado
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Dallas, Texas, Estados Unidos
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Ingeniería Central
Ingeniería Central crea y opera las plataformas, aplicaciones, soluciones de datos, modelos y análisis que impulsan procesos críticos para las divisiones Centrales de la firma (p. ej., Riesgos, responsable del perfil de riesgo de las actividades de la firma; Controladores, responsable de las obligaciones de control e información financiera; Cumplimiento, responsable de los riesgos de cumplimiento, regulatorios y de reputación de la firma; Tesorería Corporativa, responsable de la liquidez, financiación, balance general, etc. de la firma; y Gestión del Capital Humano, responsable de atraer, desarrollar y gestionar una fuerza laboral global).
Una estructura de ingeniería centralizada en apoyo de lo Central permite un modelo de plataforma común y un marco operativo que promueve una gobernanza coherente y soluciones escalables, aprovechando la nube, la IA y machine learning para la innovación y la eficiencia.
Los más de 2,000 ingenieros y analistas de Ingeniería Central ofrecen capacidades de ingeniería, datos, análisis y cuantitativas dentro de seis unidades de negocio:
- Plataformas de Métricas y Análisis: responsable de la medición y gestión del riesgo, capital y liquidez de la firma para las funciones Centrales
- Analistas Centrales: responsable del desarrollo e implementación de modelos y otras metodologías cuantitativas, incluida la precisión y atribución de métricas modeladas
- Financieros y Reporting: responsable de facilitar la producción de los estados financieros de la firma y una amplia gama de funciones de reporting
- Riesgos No Financieros y Controles: responsable de los procesos de riesgos no financieros y de control
- Plataformas Empresariales: responsable de las plataformas y aplicaciones que dan soporte a procesos operativos críticos en toda la estructura Central, como pagos, procesos de personal y adquisiciones
- Servicios Compartidos: responsable de impulsar la adopción de una estrategia de ingeniería coherente, incluidas las plataformas de datos, la nube y la habilitación de IA, así como la gestión del riesgo tecnológico
RESPONSABILIDADES
Los ingenieros de software se centran principalmente en el diseño y desarrollo de software. Esto está destinado a cubrir la mayoría de los puestos de programación en Ingeniería e incluir puestos que anteriormente se consideraban ingenieros de software de negocio, ingenieros de plataformas e ingenieros de control de calidad. Combinar el mejor software de código abierto, bases de datos, soluciones en la nube y lenguajes de programación para resolver problemas y proporcionar aplicaciones precisas, complejas y escalables que ayuden a nuestro negocio y a nuestros clientes a obtener nuevas perspectivas.
Como ingeniero de software, usted es el agente de cambio que transforma Goldman Sachs aplicando sus conocimientos técnicos. Forme parte de nuestros equipos de ingeniería integrados, que trabajan como una unidad con nuestros socios comerciales. Colabore con trading, ventas, gestión de activos, banca, finanzas y otros, para construir y automatizar soluciones que mantengan a nuestra firma a la vanguardia. O únase a nuestros equipos de ingeniería central y eleve todos nuestros negocios proporcionando plataformas fiables y escalables para ingeniería de datos, machine learning, redes, herramientas de desarrollo, colaboración y más.
Innove con diseñadores de UI/UX, científicos de datos, ingenieros de la nube y más en un entorno colaborativo y ágil donde su entusiasmo por asumir nuevos problemas y aprender tendrá un impacto inmediato.
CALIFICACIONES BÁSICAS
- Título de grado o experiencia laboral relevante en Informática, Matemáticas o disciplina técnica relacionada.
- Excelentes habilidades de análisis y diseño orientado a objetos o funcional.
- Conocimiento de estructuras de datos, algoritmos y diseño para el rendimiento.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Capacidad para resolver problemas y aplicar análisis para tomar decisiones basadas en datos.
- Comodidad en la multitarea, gestión de múltiples partes interesadas y trabajo como parte de un equipo global.
- Capacidad para aplicar un enfoque emprendedor y pasión por la resolución de problemas y el desarrollo de productos.
- 4 o más años de experiencia profesional en desarrollo de software
Conocimiento experto en uno o más de los siguientes
- Dominio de al menos un lenguaje compilado como Java o C++, o un lenguaje interpretado como Python, incluida la experiencia con concurrencia, gestión de memoria y sistemas a gran escala
- Sólida experiencia en ingeniería de datos, incluida la creación y el mantenimiento de canalizaciones de datos, flujos de trabajo por lotes y en tiempo real, y controles de calidad de datos
- Experiencia con desarrollo basado en la nube, incluyendo almacenamiento de datos y plataformas de procesamiento de datos distribuidas
Calificaciones preferidas
- Experiencia trabajando con arquitecturas y plataformas Lakehouse como Snowflake
- Dominio de Apache Spark o PySpark para el procesamiento de datos a gran escala
- Exposición a mercados financieros, productos negociados y casos de uso de datos regulatorios o impulsados por el cumplimiento
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