Vereinigte Staaten
B&A
Acadian Asset Management LLC
VP, Principal Quant Engineer
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten
Python
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Stellenübersicht
Acadian Asset Management ist ein globaler, systematischer Investmentmanager, der seit 1986 an der Spitze des datengesteuerten Investierens steht. Mit Hauptsitz in Boston und Niederlassungen in Singapur, London und Sydney verwalten wir über $232 Milliarden im Auftrag führender Institutionen weltweit – darunter Pensionsfonds, Stiftungen, gemeinnützige Organisationen und Staatsfonds. Wir nutzen fortschrittliche Technologie, reichhaltige Datensätze und multidisziplinäre Expertise, um Kunden bei der Navigation durch komplexe Märkte zu unterstützen und Einblicke zu gewinnen, die bei traditionellen Ansätzen möglicherweise übersehen werden.
Was Acadian auszeichnet, sind unsere Mitarbeiter. Wir fördern ein kollaboratives, intellektuell neugieriges Umfeld, in dem Ideen getestet, unterschiedliche Perspektiven begrüßt und Innovationen gefördert werden. Wir sind durch ein gemeinsames Ziel vereint: effektive Kundenergebnisse zu erzielen und uns gegenseitig bei einer Arbeit zu unterstützen, die sowohl herausfordernd als auch lohnend ist. Wir bieten eine flexible hybride Arbeitsumgebung, starke Sozialleistungen und eine lockere, aber fokussierte Bürokultur – alles darauf ausgelegt, die sinnvolle, kollaborative Arbeit zu unterstützen, die Acadian ausmacht.
Wir suchen einen Principal Quant Engineer, der in enger Zusammenarbeit mit den Research-, Portfolio-Management- und Data-Teams skalierbare, produktionsreife Plattformen entwirft und implementiert, die die quantitativen Research- und Investmentprozesse von Acadian unterstützen.
Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau von Quant-Tools, die es Forschern ermöglichen, quantitative Modelle effizient zu entwickeln, zu bewerten und einzusetzen, und zwar über Investmentprozesse hinweg, einschließlich Alpha, Risiko, Transaktionskostenanalyse, Attribution usw.
Der Schwerpunkt liegt auf der Schaffung einer Infrastruktur, die quantitative Research-Prozesse wiederholbar, beobachtbar und skalierbar für die Produktion macht.
Acadian unterstützt eine hybride Arbeitsumgebung; Mitarbeiter sind 3 Tage pro Woche im Büro in Boston.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Implementieren von Quant-Tools, die Workflows zur Signalerstellung und -bewertung unterstützen und Produktionsportfolios über globale Anlageuniversen hinweg antreiben.
- Enge Zusammenarbeit mit quantitativen Forschern, um sicherzustellen, dass die Research-Infrastruktur im Einklang mit ihren Bedürfnissen weiterentwickelt wird, was effiziente Experimente und zuverlässige Alpha-Generierung ermöglicht.
- Leitung der KI-zentrierten Entwicklung und Weiterentwicklung von Kernplattformfunktionen, die die Signalberechnung, den Datenzugriff, die Workflow-Orchestrierung und die verteilte Ausführung sowohl für quantitative Signale als auch für machine learning-basierte Techniken unterstützen, einschließlich deep learning-Workflows, die mit PyTorch erstellt wurden.
- Sicherstellen der Flexibilität der Plattform bei gleichzeitiger Integration mit nachgelagerten Prozessen für Portfolio-Konstruktion, Portfolio-Management, Marketing, Kundenberichterstattung usw.
- Einbeziehung von machine learning und KI-Techniken in die Signalerstellung, Parameterschätzung und Effizienzbewertungs-Workflows, wo immer sie die Prognosequalität und die Forschungsproduktivität verbessern, einschließlich Hyperparameter-Optimierung mit Frameworks wie Optuna oder ähnlichen.
- Bereitstellung von Architekturlösungen zur Verbesserung der Robustheit, Transparenz, Skalierbarkeit und Leistung von daten- und rechenintensiven Research- und Produktionsworkflows.
- Zusammenarbeit mit Daten- und Plattformteams zur Optimierung des Zugriffs auf Marktdaten, alternative Datensätze und Rechenressourcen, um die Reibungsverluste im „inneren Loop“ der Forschung für die Signalentwicklung, das Backtesting und die Validierung zu reduzieren.
- Beitrag zu den End-to-End-Fähigkeiten des machine learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking, Modellmanagement, Einbettungs- und Graph-Visualisierung sowie Bereitstellung, basierend auf Tools und Konzepten wie MLflow.
Wir suchen Teamkollegen mit
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit erheblicher praktischer Erfahrung in der Unterstützung von quantitativen Research-, Signalentwicklungs- oder systematischen Investmentprozessen in Produktionsumgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von quantitativen Plattformen, die Signalmodellierung, -bewertung und -bereitstellung in großem Maßstab unterstützen.
- Starke Kenntnisse in Python und modernen Werkzeugen für Datenverarbeitung und numerische Berechnungen (z. B. Polars).
- Vertrautheit mit machine learning und KI-gestützten Entwicklungstechniken, einschließlich der Nutzung von KI- oder agentenbasierten Codierungswerkzeugen (z. B. Claude Code), um die Forschungs- und Ingenieurproduktivität zu verbessern.
- Solides Verständnis von Systemdesignkonzepten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, robuste, transparente und performante Systeme zu liefern.
- Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für die Erstellung genauer, zuverlässiger und gut konstruierter Lösungen.
- Kreativität und Begeisterung für die Lösung komplexer Probleme.
- Starke Arbeitsmoral und eine „Anpacken“-Mentalität, mit der Fähigkeit, in einer praxisorientierten, kollaborativen Umgebung effektiv zu arbeiten.
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt 185.000 – 225.000 US-Dollar pro Jahr. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage der Fähigkeiten, Qualifikationen und relevanten Erfahrungen des Kandidaten ermittelt. Zusätzlich zum Grundgehalt kann diese Position für eine diskretionäre Anreizvergütung in Frage kommen und beinhaltet die Teilnahme am umfassenden Leistungsprogramm von Acadian, das Gesundheits-, Renten- und Wellnessangebote umfasst.
Um sich für diese Stelle zu bewerben oder die offenen Stellen von Acadian einzusehen, besuchen Sie bitte den Karriereteil unserer Website unter:
acadian-asset.com/careers/open-positions.
Wir werden nur ausgewählte Kandidaten kontaktieren.
Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind oder einen Kandidaten mit einer Behinderung unterstützen und eine Anpassung für die Bewerbung auf eine unserer Stellen benötigen, senden Sie uns bitte eine E-Mail an recruiting@acadian-asset.com.
Acadian Asset Management LLC verpflichtet sich, allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Kein Mitarbeiter oder Bewerber darf aufgrund von Geschlecht, Rasse, Glauben, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, Schwangerschaft oder Elternschaft, Veteranenstatus, Staatsbürgerschaft, Behinderung, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung diskriminiert werden.
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