Estados Unidos
B&A
Lilly
Asesor/a - Ingeniero/a de Software para Automatización de Laboratorios
Estados Unidos
San Diego, California, Estados Unidos
JavaScriptPythonSQLPostgreSQLAWSC++C#
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Lilly, unimos el cuidado con el descubrimiento para mejorar la vida de las personas en todo el mundo. Somos un líder mundial en atención médica con sede en Indianápolis, Indiana. Nuestros empleados en todo el mundo trabajan para descubrir y llevar medicamentos que cambian vidas a quienes los necesitan, mejorar la comprensión y el manejo de las enfermedades, y retribuir a nuestras comunidades a través de la filantropía y el voluntariado. Damos nuestro mejor esfuerzo en nuestro trabajo y ponemos a las personas en primer lugar. Buscamos personas decididas a mejorar la vida de las personas en todo el mundo.
Buscamos un/a Asesor/a de Ingeniería de Software para Automatización de Laboratorios para unirse a nuestro equipo de automatización de descubrimiento de bioterapéuticos en el Centro de Biotecnología Lilly en San Diego, donde diseñará e implementará soluciones de software revolucionarias que transformarán la forma en que descubrimos bioterapéuticos que salvan vidas.
Como Asesor/a de Ingeniería de Software para Automatización de Laboratorios, estará a la vanguardia del diseño y la construcción de un ecosistema de descubrimiento autónomo de circuito cerrado, integrado con IA, donde los sistemas inteligentes proponen hipótesis, ejecutan experimentos a través de robótica avanzada, analizan resultados al instante y refinan y diseñan iterativamente el próximo conjunto de experimentos, todo con una mínima intervención humana. En su función, aprovechará los últimos avances en IA, machine learning y digitalización de laboratorios para construir software que haga que nuestro laboratorio de automatización de descubrimiento de bioterapéuticos sea más inteligente, rápido y más innovador que nunca.
Si le entusiasma aprovechar la IA y la automatización para resolver problemas del mundo real en el descubrimiento de fármacos y desea ser parte de la construcción del laboratorio del futuro, queremos saber de usted.
#WeAreLilly
Tendrá la oportunidad de:
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de software que orquesten flujos de trabajo de laboratorio automatizados complejos y sistemas de aprendizaje de circuito cerrado.
- Construir canalizaciones de datos y herramientas de visualización que proporcionen información en tiempo real sobre las operaciones del laboratorio y los resultados experimentales.
- Implementar modelos de machine learning para sistemas de inspección visual, mantenimiento predictivo y optimización de procesos que mejoren la eficiencia operativa.
- Crear infraestructura de laboratorio digital que incluya integraciones de IoT, modelos de gemelos digitales de laboratorio y sistemas de monitorización de telemetría.
- Desarrollar y mantener integraciones entre múltiples planificadores de automatización, LIMS y plataformas de datos.
- Garantizar un despliegue de software robusto a través de las mejores prácticas de DevOps y soluciones basadas en la nube.
Requisitos básicos
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Bioingeniería/Ingeniería con al menos tres años de experiencia en la industria.
- Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Bioingeniería/Ingeniería con al menos 10 años de experiencia.
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Bioingeniería/Ingeniería con al menos 13 años de experiencia.
La experiencia debe incluir experiencia relevante en la industria, preferiblemente en una empresa farmacéutica o un proveedor de automatización.
Habilidades/Preferencias adicionales
- Sólida competencia en Python, SQL y JavaScript, con conocimientos prácticos de programación/scripting en C#, VBA, R, C++, MATLAB y Bash.
- Experiencia con herramientas de análisis estadístico (JMP, SAS, R) y plataformas de inteligencia empresarial (Tableau, Power BI, Spotfire).
- Experiencia en las mejores prácticas de DevOps, incluyendo sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), almacenamiento de datos, desarrollo de software, plataformas de computación en la nube (AWS, Azure) y herramientas de control de versiones (GitHub, GitLab).
- Se prefiere encarecidamente la experiencia con tecnologías de digitalización de laboratorios (integración de dispositivos IoT, gemelos digitales de laboratorio, métricas de telemetría de uso y notificación de errores automatizadas), así como sistemas de laboratorio autónomos y marcos de aprendizaje de circuito cerrado.
- Familiaridad con plataformas de datos de laboratorio, incluyendo Benchling, LabGuru, PostgreSQL, Genedata o sistemas LIMS/ELN similares.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma interfuncional con equipos científicos y de ingeniería.
- Experiencia en ciencias de la vida, investigación farmacéutica o entornos de cribado de alto rendimiento.
Lilly se dedica a ayudar a las personas con discapacidades a participar activamente en la fuerza laboral, garantizando la igualdad de oportunidades al competir por puestos. Si necesita una adaptación para presentar un currículum para un puesto en Lilly, complete el formulario de solicitud de adaptación (
) para obtener ayuda adicional. Tenga en cuenta que esto es para que las personas soliciten una adaptación como parte del proceso de solicitud y cualquier otra correspondencia no recibirá respuesta.
Lilly se enorgullece de ser un empleador EEO y no discrimina por motivos de edad, raza, color, religión, identidad de género, sexo, expresión de género, orientación sexual, información genética, ascendencia, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad o cualquier otro estado legalmente protegido.
Nuestros grupos de recursos para empleados (ERG) ofrecen sólidas redes de apoyo para sus miembros y están abiertos a todos los empleados. Nuestros grupos actuales incluyen: Red de África, Oriente Medio y Asia Central, Empleados Negros en Lilly, Red de Cultura China, Red de Liderazgo Internacional Japonés (JILN), Red de Lilly India, Organización de Latinx en Lilly (OLA), PRIDE (Aliados LGBTQ+), Red de Liderazgo de Veteranos (VLN), Iniciativa de Mujeres para Liderar en Lilly (WILL), enAble (para personas con discapacidades). Obtenga más información sobre todos nuestros grupos.
La compensación real dependerá de la educación, experiencia, habilidades y ubicación geográfica del candidato. El salario previsto para este puesto es de
$141,000 - $228,800
Los empleados con equivalencia a tiempo completo también serán elegibles para un bono de empresa (dependiendo, en parte, del rendimiento de la empresa e individual). Además, Lilly ofrece un programa integral de beneficios a los empleados elegibles, que incluye la elegibilidad para participar en un 401(k) patrocinado por la empresa; pensión; beneficios de vacaciones; elegibilidad para beneficios médicos, dentales, de visión y de medicamentos recetados; beneficios flexibles (por ejemplo, cuentas de gastos flexibles para atención médica y/o cuidado de dependientes); seguro de vida y beneficios por fallecimiento; ciertos beneficios de tiempo libre y licencias; y beneficios de bienestar (por ejemplo, programa de asistencia al empleado, beneficios de fitness y clubes y actividades para empleados). Lilly se reserva el derecho de modificar, alterar o rescindir sus programas de compensación y beneficios a su entera discreción y las prácticas y directrices de compensación de Lilly se aplicarán con respecto a los detalles de cualquier promoción o transferencia de empleados de Lilly.
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