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Lilly

Advisor - Engenheiro de Software para Automação de Laboratório

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na Lilly, unimos o cuidado à descoberta para tornar a vida melhor para pessoas em todo o mundo. Somos uma líder global em saúde com sede em Indianápolis, Indiana. Nossos funcionários em todo o mundo trabalham para descobrir e trazer medicamentos que mudam vidas para aqueles que precisam, melhorar a compreensão e o manejo de doenças, e retribuir às nossas comunidades por meio de filantropia e voluntariado. Damos o nosso melhor em nosso trabalho e colocamos as pessoas em primeiro lugar. Estamos procurando pessoas determinadas a tornar a vida melhor para pessoas em todo o mundo.

Estamos buscando um Engenheiro de Software para Automação de Laboratório (Advisor) para se juntar à nossa equipe de automação de descoberta de biofármacos no Centro de Biotecnologia da Lilly em San Diego, onde você irá projetar e implementar soluções de software revolucionárias que transformam a forma como descobrimos biofármacos que salvam vidas.

Como Engenheiro de Software para Automação de Laboratório (Advisor), você estará na vanguarda do projeto e construção de um ecossistema de descoberta autônomo de ciclo fechado e integrado com IA, onde sistemas inteligentes propõem hipóteses, executam experimentos por meio de robótica avançada, analisam resultados instantaneamente e iterativamente refinam e projetam o próximo conjunto de experimentos – tudo com intervenção humana mínima. Em sua função, você utilizará os avanços mais recentes em IA, machine learning e digitalização de laboratório para construir software que torna nosso laboratório de automação de descoberta de biofármacos mais inteligente, rápido e inovador do que nunca.

Se você está animado para usar IA e automação para resolver problemas do mundo real na descoberta de medicamentos e quer fazer parte da construção do laboratório do futuro, queremos ouvir você.

Você terá a oportunidade de:

  1. Projetar e desenvolver aplicações de software que orquestram fluxos de trabalho complexos de laboratório automatizado e sistemas de aprendizado de ciclo fechado.
  1. Construir pipelines de dados e ferramentas de visualização que fornecem insights em tempo real sobre operações de laboratório e resultados experimentais.
  1. Implementar modelos de machine learning para sistemas de inspeção visual, manutenção preditiva e otimização de processos que aprimoram a eficiência operacional.
  1. Criar infraestrutura de laboratório digital, incluindo integrações de IoT, modelos de gêmeos digitais de laboratório e sistemas de monitoramento de telemetria.
  1. Desenvolver e manter integrações entre múltiplos agendadores de automação, LIMS e plataformas de dados.
  1. Garantir a implantação robusta de software por meio de melhores práticas de DevOps e soluções baseadas em nuvem.

Qualificações Básicas

  1. Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Bioengenharia/Engenharia com pelo menos três anos de experiência na indústria.
  1. Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Bioengenharia/Engenharia com pelo menos 10 anos de experiência.
  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Bioengenharia/Engenharia com pelo menos 13 anos de experiência.

A experiência deve incluir experiência relevante na indústria, preferencialmente em uma empresa farmacêutica ou provedora de automação.

Habilidades/Preferências Adicionais

  1. Forte proficiência em Python, SQL e JavaScript, com conhecimento prático de programação/scripting em C#, VBA, R, C++, MATLAB e Bash.
  1. Experiência com ferramentas de análise estatística (JMP, SAS, R) e plataformas de business intelligence (Tableau, Power BI, Spotfire).
  1. Experiência em melhores práticas de DevOps, incluindo sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS), data warehousing, desenvolvimento de software, plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure) e ferramentas de controle de versão (GitHub, GitLab).
  1. Experiência com tecnologias de digitalização de laboratório (integração de dispositivos IoT, gêmeos digitais de laboratório, telemetria de uso automatizado e relatórios de erros) bem como sistemas de laboratório autônomos e frameworks de aprendizado de ciclo fechado é fortemente preferível.
  1. Familiaridade com plataformas de dados de laboratório, incluindo Benchling, LabGuru, PostgreSQL, Genedata ou sistemas LIMS/ELN similares.
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma multifuncional com equipes científicas e de engenharia.
  1. Experiência em ciências da vida, pesquisa farmacêutica ou ambientes de triagem de alto rendimento.

A Lilly dedica-se a ajudar indivíduos com deficiência a se engajarem ativamente na força de trabalho, garantindo igualdade de oportunidades ao concorrer a vagas. Se você precisar de acomodação para enviar um currículo para uma posição na Lilly, por favor, preencha o formulário de solicitação de acomodação (

) para obter assistência adicional. Por favor, note que isso é para indivíduos solicitarem acomodação como parte do processo de inscrição e qualquer outra correspondência não receberá resposta.

A Lilly orgulha-se de ser um Empregador EEO e não discrimina com base em idade, raça, cor, religião, identidade de gênero, sexo, expressão de gênero, orientação sexual, informação genética, ancestralidade, origem nacional, status de veterano protegido, deficiência ou qualquer outro status legalmente protegido.

Nossos grupos de recursos de funcionários (ERGs) oferecem fortes redes de apoio para seus membros e estão abertos a todos os funcionários. Nossos grupos atuais incluem: África, Oriente Médio, Rede da Ásia Central, Rede de Funcionários Negros na Lilly, Rede de Cultura Chinesa, Rede de Liderança Internacional Japonesa (JILN), Rede da Lilly Índia, Organização de Latinos na Lilly (OLA), PRIDE (Aliados LGBTQ+), Rede de Liderança de Veteranos (VLN), Iniciativa de Mulheres para Liderança na Lilly (WILL), enAble (para pessoas com deficiência). Saiba mais sobre todos os nossos grupos.

A remuneração real dependerá da educação, experiência, habilidades e localização geográfica do candidato. O salário previsto para esta posição é

$141,000 - $228,800

Funcionários em tempo integral também serão elegíveis para um bônus da empresa (dependendo, em parte, do desempenho da empresa e individual). Além disso, a Lilly oferece um programa abrangente de benefícios para funcionários elegíveis, incluindo elegibilidade para participar de um 401(k) patrocinado pela empresa; pensão; benefícios de férias; elegibilidade para benefícios médicos, odontológicos, oftalmológicos e de medicamentos prescritos; benefícios flexíveis (por exemplo, contas de despesas flexíveis para cuidados de saúde e/ou dependentes); seguro de vida e benefícios por morte; certos benefícios de tempo livre e licença; e benefícios de bem-estar (por exemplo, programa de assistência ao funcionário, benefícios de fitness e clubes e atividades de funcionários). A Lilly reserva-se o direito de alterar, modificar ou rescindir seus programas de remuneração e benefícios a seu exclusivo critério e as práticas e diretrizes de remuneração da Lilly se aplicarão em relação aos detalhes de qualquer promoção ou transferência de funcionários da Lilly.

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