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Halliburton

Brasil - Remoto: Líder de Equipo de Ingeniería (Gemelo Digital)

TypeScriptPythonReactSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

LA OPORTUNIDAD

Buscamos a las personas adecuadas — personas que quieran innovar, lograr, crecer y liderar. Atraemos y retenemos al mejor talento invirtiendo en nuestros empleados y capacitándolos para que desarrollen sus capacidades y carreras. Experimenta los desafíos, las recompensas y la oportunidad de trabajar para uno de los mayores proveedores mundiales de productos y servicios para la industria energética global.

Estamos construyendo una plataforma que fusiona física en tiempo real, conocimiento estructurado e inteligencia autónoma. Serás el ancla técnica de un equipo de Ingenieros Senior encargados de:

LA PILA TECNOLÓGICA

No necesitas ser un experto en cada herramienta, pero debes ser capaz de discutir compensaciones técnicas en toda la pila:

  1. Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph.
  1. Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
  1. Datos: Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark.
  1. Infraestructura: Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Nube Híbrida

QUÉ HARÁS

  1. Backend: Ingerir flujos masivos de sensores y ejecutar sistemas de IA multiagente.
  1. Datos: Organizar toneladas de datos industriales en una Arquitectura Medallion.
  1. Frontend: Construir la "Sala de Control" e interfaces complejas de IA.
  1. DevOps: Desplegar en entornos de nube híbrida (AWS/Azure) y edge (K3s).

Tu desafío es asegurar que estas piezas distintas encajen. Asegurando que el modelo backend sea consumible por las "Visualizaciones" del frontend y que las "Tuberías de Datos" sean desplegadas de forma fiable por DevOps.

  1. Orquestación Técnica: Impulsarás decisiones arquitectónicas transfronterizas. Decidirás cómo el Backend sirve telemetría en vivo a los paneles del Frontend y cómo las tuberías de Ingeniería de Datos alimentan el Grafo de Conocimiento.
  1. Estándares de Código y Calidad: Aplicar altos estándares en toda la pila. Revisarás diseños de API (FastAPI), asegurarás que el Frontend mantenga una Arquitectura de Componentes estricta y verificarás que las tuberías de Datos implementen puertas de calidad apropiadas.
  1. El "Experto": Cuando el ingeniero de DevOps se enfrente a un problema de conectividad entre la Nube y On-Prem, o el ingeniero de Backend luche con la concurrencia en un flujo distribuido, serás la voz senior en la sala, guiando la solución.
  1. Liderazgo de Equipo: Realizar revisiones de código, mentorizar a desarrolladores senior y traducir requisitos de producto de alto nivel en tareas técnicas (ADO) para el equipo.

Perfil Deseado

  1. El Arquitecto-Implementador: Puedes dibujar la arquitectura del sistema en una pizarra, pero no tienes miedo de abrir un IDE para depurar una tubería fallida o una consulta lenta. *
  1. El Políglota: Probablemente eres nativo de Backend o Full-Stack, pero entiendes la complejidad de la gestión de estado de Frontend (NgRx/Signals) y las restricciones de las Arquitecturas de Datos Medallion. *
  1. Mentalidad de Fiabilidad: Entiendes que estamos tratando con entornos industriales críticos. Priorizas las pruebas, la validación y la seguridad.

Deseables

  1. Streaming: Dominio de Tecnologías de Streaming (Kafka, Flink, Spark) y Bases de Datos de Series Temporales (TimescaleDB, InfluxDB).
  1. GenAI: Experiencia práctica construyendo aplicaciones con LLMs, Frameworks Agentes (LangGraph) y Bases de Datos Vectoriales.
  1. Grafos: Experiencia práctica con Bases de Datos de Grafos (Neo4j/Cypher), diseño de bases de datos SQL y estrategias de Búsqueda Híbrida
  1. Experiencia con Gemelos Digitales, IoT o datos industriales.
  1. Experiencia con arquitectura GenAI/LLM (RAG, Agentes).
  1. Experiencia en Industria Pesada, O&G, o datos IoT (MQTT, OPC UA).
  1. Experiencia con LLMs Local (Ollama) para despliegues centrados en la privacidad.
  1. Familiaridad con Linaje de Datos o gestión de metadatos.

CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES

Imprescindibles

  1. Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Software, con al menos 2+ años liderando equipos técnicos.
  1. Profundo dominio en Desarrollo Backend con Python.
  1. Sólida comprensión de la complejidad de Frontend (arquitectura SPA, carga de datos asíncrona).
  1. Experiencia diseñando o gestionando Aplicaciones Intensivas en Datos (comprensión de ETL, Flujos, o Data Lakes).
  1. Familiaridad con conceptos de DevOps/Nube (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  1. Habilidades avanzadas de comunicación en inglés.

Ubicación

Halliburton es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Las decisiones de empleo se toman sin distinción de raza, color, religión, discapacidad, información genética, embarazo, ciudadanía, estado civil, sexo/género, preferencia/orientación sexual, identidad de género, edad, condición de veterano, origen nacional o cualquier otro estado protegido por ley o reglamento.

Puesto totalmente remoto.

Detalles del Puesto

Número de Solicitud: 209781

Nivel de Experiencia: Nivel medio, Senior o Principal.

Familia de Puestos: Ingeniería/Ciencia/Tecnología

Línea de Productos/Servicios: Landmark Software & Services

Tiempo Completo / Parcial: Tiempo Completo

Información de Compensación

La compensación es competitiva y proporcional a la experiencia.

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