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Halliburton

Brésil - À distance : Chef d'équipe Ingénierie (Jumeau Numérique)

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L'OPPORTUNITÉ

Nous recherchons les bonnes personnes — celles qui veulent innover, réussir, grandir et diriger. Nous attirons et retenons les meilleurs talents en investissant dans nos employés et en leur donnant les moyens de se développer personnellement et professionnellement. Découvrez les défis, les récompenses et les opportunités liés au travail pour l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de produits et services pour l'industrie mondiale de l'énergie.

Nous construisons une plateforme qui fusionne la physique en temps réel, les connaissances structurées et l'intelligence autonome. Vous serez l'ancre technique d'une équipe d'ingénieurs seniors en charge de :

LA PILE TECHNOLOGIQUE

Vous n'avez pas besoin d'être expert dans chaque outil, mais vous devez être capable de discuter des compromis techniques sur l'ensemble de la pile :

  1. Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph.
  1. Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
  1. Données : Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark.
  1. Infrastructure : Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Cloud Hybride

CE QUE VOUS FEREZ

  1. Backend: Ingestion de flux de capteurs massifs et exécution de systèmes d'IA multi-agents.
  1. Données : Organisation de tonnes de données industrielles selon une architecture Medallion.
  1. Frontend: Construction de la « Salle de Contrôle » et d'interfaces IA complexes.
  1. DevOps: Déploiement sur un cloud hybride (AWS/Azure) et en périphérie (K3s).

Votre défi sera de garantir que ces différentes pièces s'assemblent correctement, en assurant que le modèle backend soit consommable par les « Visualisations » du frontend et que les « Pipelines de Données » soient déployés de manière fiable par le DevOps.

  1. Orchestration Technique : Vous dirigerez les décisions architecturales transversales. Vous déciderez comment le Backend sert la télémétrie en direct aux tableaux de bord du Frontend et comment les pipelines d'ingénierie de données alimentent le graphe de connaissances.
  1. Normes de Code et de Qualité : Vous appliquerez des normes élevées sur l'ensemble de la pile technologique. Vous examinerez les conceptions d'API (FastAPI), vous assurerez que le Frontend maintient une architecture de composants stricte et vérifierez que les pipelines de données implémentent des portes de qualité appropriées.
  1. L'« Expert » : Lorsque l'ingénieur DevOps rencontre un problème de connectivité entre le Cloud et l'On-Prem, ou que l'ingénieur Backend lutte avec la concurrence dans un flux distribué, vous serez la voix senior dans la pièce, guidant la solution.
  1. Leadership d'équipe : Vous réaliserez des revues de code, mentorez des développeurs seniors et traduirez les exigences produit de haut niveau en tâches techniques (ADO) pour la squad.

Profil souhaité

  1. L'Architecte-Implémenteur : Vous pouvez dessiner l'architecture du système sur un tableau blanc, mais vous n'avez pas peur d'ouvrir un IDE pour déboguer un pipeline défaillant ou une requête lente. *
  1. Le Polyglotte : Vous êtes probablement natif du Backend ou du Full-Stack, mais vous comprenez la complexité de la gestion d'état du Frontend (NgRx/Signals) et les contraintes des architectures de données Medallion. *
  1. Mentalité axée sur la fiabilité : Vous comprenez que nous traitons avec des environnements industriels critiques. Vous privilégiez les tests, la validation et la sécurité.

Atouts supplémentaires

  1. Streaming : Maîtrise des technologies de streaming (Kafka, Flink, Spark) et des bases de données de séries temporelles (TimescaleDB, InfluxDB).
  1. GenAI : Expérience pratique dans la construction d'applications avec des LLMs, des frameworks agentiques (LangGraph) et des bases de données vectorielles.
  1. Graphes : Expérience pratique avec les bases de données graphes (Neo4j/Cypher), la conception de bases de données SQL et les stratégies de recherche hybride.
  1. Expérience avec les Jumeaux Numériques, l'IoT ou les données industrielles.
  1. Expérience avec l'architecture GenAI/LLM (RAG, Agents).
  1. Expérience dans l'industrie lourde, le secteur O&G, ou les données IoT (MQTT, OPC UA).
  1. Expérience avec les LLMs Locaux (Ollama) pour des déploiements axés sur la confidentialité.
  1. Familiarité avec la lignée des données ou la gestion des métadonnées.

CONNAISSANCES, COMPÉTENCES ET APTITUDES

Indispensables

  1. 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 2+ années à diriger des équipes techniques.
  1. Maîtrise approfondie du développement Backend en Python.
  1. Solide compréhension de la complexité du Frontend (architecture SPA, chargement de données asynchrone).
  1. Expérience dans la conception ou la gestion d'applications intensives en données (compréhension ETL, flux, ou Data Lakes).
  1. Familiarité avec les concepts DevOps/Cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  1. Compétences avancées en communication en anglais.

Localisation

Halliburton est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les décisions d'embauche sont prises sans distinction de race, de couleur, de religion, de handicap, d'informations génétiques, de grossesse, de citoyenneté, d'état civil, de sexe/genre, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'âge, de statut d'ancien combattant, d'origine nationale, ou de tout autre statut protégé par la loi ou la réglementation.

Poste entièrement à distance.

Détails du poste

Numéro de réquisition : 209781

Niveau d'expérience : Intermédiaire, Senior ou Principal.

Famille de poste : Ingénierie/Science/Technologie

Ligne de produits/services : Landmark Software & Services

Temps plein / Temps partiel : Temps plein

Informations sur la rémunération

La rémunération est compétitive et proportionnelle à l'expérience.

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