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Nokia

Desarrollador/a de Software Senior

PythonJavaDockerKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Buscamos a una persona talentosa y ambiciosa para asumir este rol. En este puesto, tendrás un impacto significativo en el éxito de nuestra organización liderando la arquitectura y el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube de vanguardia.

Responsabilidades

  1. Desplegar aplicaciones nativas de la nube: contenerizar y orquestar aplicaciones a través de Docker y Kubernetes.
  1. Diseñar microservicios: Desarrollar microservicios backend escalables y orientados a eventos utilizando Python, Go o Java.
  1. Modelar topologías de red: Implementar modelos de datos robustos (YANG, OpenConfig) y gestionar estructuras de red complejas utilizando bases de datos de grafos y series temporales.
  1. Arquitectura de datos: Gestionar datos de red altamente interconectados utilizando bases de datos de grafos (Neo4j) y canalizaciones de telemetría de series temporales.
  1. API e Integración: Crear robustas APIs gRPC/REST para ingerir datos de estado de red y exponer las capacidades del motor de simulación.
  1. Automatización inteligente: Dar soporte a la integración de modelos de IA/ML en la canalización de datos para análisis predictivos.

Cualificaciones

Tienes:

  1. Título de grado con 8–12 años de experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones nativas de la nube.
  1. Sólida experiencia en plataformas en la nube, arquitectura de soluciones nativas de la nube
  1. Experiencia práctica en la contenerización y orquestación de aplicaciones a través de Docker y Kubernetes.
  1. Sólida experiencia práctica con Docker, Kubernetes y streaming de eventos (Kafka/RabbitMQ)
  1. Sólidos conocimientos de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo APIs, plataformas de automatización, control de versiones, pruebas, CI/CD, despliegue y principios de IA responsable relacionados con la gobernanza, la seguridad y la privacidad.

Sería bueno si también tuvieras

  1. Sólida comprensión de la red óptica de Capa 0/1, DWDM, arquitecturas ROADM y modelado de datos YANG.
  1. Experiencia en la integración de marcos de ciencia de datos/ML (TensorFlow, PyTorch) en canalizaciones de software de producción.

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