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Nokia

Développeur Logiciel Senior

PythonJavaDockerKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Nous recherchons une personne talentueuse et ambitieuse pour occuper ce poste. Dans cette fonction, vous aurez un impact significatif sur le succès de notre organisation en dirigeant l'architecture et le développement d'applications cloud-native de pointe.

Responsabilités

  1. Déployer des applications cloud-native : conteneurisation et orchestration d'applications via Docker et Kubernetes.
  1. Concevoir des microservices : développer des microservices backend évolutifs et pilotés par les événements en utilisant Python, Go ou Java.
  1. Modéliser des topologies réseau : mettre en œuvre des modèles de données robustes (YANG, OpenConfig) et gérer des structures réseau complexes à l'aide de bases de données orientées graphes et séries temporelles.
  1. Architecture des données : gérer des données réseau hautement interconnectées à l'aide de bases de données orientées graphes (Neo4j) et de pipelines de télémétrie de séries temporelles.
  1. API et intégration : créer des gRPC/REST APIs robustes pour ingérer les données d'état du réseau et exposer les capacités du moteur de simulation.
  1. Automatisation intelligente : soutenir l'intégration de modèles d'IA/ML dans le pipeline de données pour l'analyse prédictive.

Qualifications

Vous possédez :

  1. Un diplôme de niveau Bachelor avec 8 à 12 ans d'expérience en architecture et développement de solutions cloud-native.
  1. Une solide expérience des plateformes cloud et de l'architecture de solutions cloud-native.
  1. Une expérience pratique de la conteneurisation et de l'orchestration d'applications via Docker et Kubernetes.
  1. Une solide expérience pratique de Docker, Kubernetes et du streaming d'événements (Kafka/RabbitMQ).
  1. Une connaissance approfondie des meilleures pratiques en ingénierie logicielle, incluant les APIs, les plateformes d'automatisation, le contrôle de version, les tests, le CI/CD, le déploiement, ainsi que les principes d'IA responsable liés à la gouvernance, à la sécurité et à la confidentialité.

Ce serait un plus si vous aviez également

  1. Une solide compréhension du réseau optique de couche 0/1, des architectures DWDM, ROADM et de la modélisation de données YANG.
  1. Une expérience dans l'intégration de frameworks de science des données/ML (TensorFlow, PyTorch) dans des pipelines logiciels de production.

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