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Desarrollador Backend - Microservicios e Integración de IA (todos los géneros)

JavaAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

TU ROL

br.AI.n significa IA en el núcleo de la empresa, y con ello, también oportunidades de desarrollo diversas para todos los br.AI.ners. Crecemos juntos y aprendemos unos de otros: en proyectos exigentes, equipos interdisciplinarios y con ofertas de formación específicas. Tenemos la IA semántica en el corazón y el éxito de nuestros clientes en el punto de mira. Como impulsores de la "Agentic Enterprise", combinamos el valor del cambio con la profundidad tecnológica y soluciones preparadas para el futuro. Lo que nos hace fuertes son nuestros br.AI.ners, que quieren lograr algo y simplemente lo hacen. Esta acción se nutre de nuestra cultura, basada en la apertura, la asunción de responsabilidades y los éxitos compartidos.

  1. Construir y desarrollar la plataforma Backend: Desarrollas microservicios escalables y mantenibles para br.AI.n y SemReasoner — con Java y Spring Boot como base técnica y una clara visión de la calidad arquitectónica.
  1. Realizar integraciones agentivas: Integras servicios y protocolos externos en nuestra plataforma — incluyendo servidores MCP, LLM-APIs y sistemas de terceros — ampliando así de forma específica las capacidades de nuestra arquitectura de agentes.
  1. Comprender y ampliar el Backend semántico: Trabajas estrechamente con el núcleo de SemReasoner — las ontologías, los grafos de conocimiento y el razonamiento semántico no son para ti palabras de moda, sino componentes que conviertes en servicios listos para producción.
  1. Responsabilizarse de CI/CD y despliegues: Construyes y mantienes pipelines de despliegue robustos (GitLab CI, GitHub Actions o similar) y te aseguras de que las nuevas funcionalidades lleguen a producción de forma rápida, segura y reproducible.
  1. Operar Cloud y Contenedores: Llevas nuestros servicios a entornos de Kubernetes y Cloud (AWS, Azure o GCP) — con el objetivo de que no solo sean funcionales, sino también operativamente sólidos.
  1. Abordar MLOps: Integras flujos de trabajo de IA en nuestra infraestructura de producción — desde el despliegue de modelos hasta la automatización de pipelines de entrenamiento e inferencia (por ejemplo, con Kubeflow, MLflow o Argo Workflows).
  1. Impulsar Pruebas de Concepto (Proof-of-Concepts): Pruebas nuevas ideas de forma temprana, pragmática y con un objetivo de validación claro — y sabes cuándo un PoC está listo para producción y cuándo no.

TU PERFIL

  1. Sólida artesanía de Backend: Varios años de experiencia en Java y Spring Boot, arquitecturas de microservicios y el diseño de sistemas escalables y débilmente acoplados — sabes lo que funciona en producción y lo que no.
  1. Comprensión de IA agentiva: Piensas de forma nativa en IA — entiendes cómo interactúan los LLMs, los agentes y el razonamiento semántico, y puedes incorporar esta comprensión en las decisiones de arquitectura de Backend.
  1. Competencia en DevOps: Para ti, CI/CD no es un complemento, sino el estándar. Construyes pipelines que hacen que el equipo sea más rápido, no más lento.
  1. Cloud y Kubernetes: Ya has operado servicios en entornos Cloud y sabes cómo orquestar cargas de trabajo de contenedores de forma limpia. La preferencia por un proveedor no es obligatoria, la experiencia sí.
  1. Profundidad analítica: Te encanta desentrañar problemas complejos — y encuentras soluciones que no solo funcionan, sino que también son comprensibles dentro de seis meses.
  1. Orientación al equipo y comunicación: Trabajas abiertamente, compartes conocimientos de forma proactiva y participas constructivamente en discusiones de arquitectura — incluso cuando se vuelve incómodo.
  1. Afinidad con MLOps (punto extra): Si ya has trabajado con Kubeflow, MLflow o herramientas similares, mejor — si no, aportas la curiosidad y la disposición para aprender rápidamente.

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