Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Applied Materials
Desarrollador de Algoritmos
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes Somos
Applied Materials es el líder mundial en soluciones de ciencia e ingeniería de materiales que son la base de prácticamente todos los nuevos chips semiconductores y pantallas avanzadas del mundo. Los equipos que creamos y reparamos son esenciales para el avance de la IA y la aceleración de la comercialización de chips semiconductores de próxima generación. Únase a nosotros y supere los límites de la ciencia e ingeniería de materiales en una empresa en la base de la industria electrónica. El trabajo que hacemos juntos impulsa la tecnología mundial.
Applied Materials es el líder mundial en soluciones de ingeniería de materiales utilizadas para producir prácticamente todos los chips nuevos y pantallas avanzadas del mundo. Diseñamos, construimos y reparamos equipos de vanguardia que ayudan a nuestros clientes a fabricar chips de pantalla y semiconductores, el cerebro de los dispositivos que usamos todos los días. Como base de la industria electrónica mundial, Applied permite las tecnologías emocionantes que literalmente conectan nuestro mundo, como la IA y el IoT. Si desea trabajar más allá de la vanguardia, superando continuamente los límites de la ciencia y la ingeniería para hacer posible las próximas generaciones de tecnología, únete a nosotros para hacer posible un futuro mejor.
Qué Ofrecemos
Salario: $202,500.00 - $278,500.00
Se beneficiará de una cultura de trabajo de apoyo que le anima a aprender, desarrollar y hacer crecer su carrera mientras asume desafíos e impulsa soluciones innovadoras para nuestros clientes. Empoderamos a nuestro equipo para superar los límites de lo que es posible, mientras aprende cada día en una empresa líder mundial de apoyo. Visite nuestro sitio web de carreras para obtener más información.
En Applied Materials, nos preocupamos por la salud y el bienestar de nuestros empleados. Estamos comprometidos a proporcionar programas y apoyo que fomenten el crecimiento personal y profesional y que le cuiden en el trabajo, en casa o dondequiera que vaya. Obtenga más información sobre nuestros beneficios hrportal.ehr.com/applied/.
En Applied, priorizamos el bienestar suyo y de su familia y le animamos a dar lo mejor de sí mismo en el trabajo. Su felicidad, salud y resiliencia son el núcleo de nuestros programas de beneficios y bienestar. Nuestro sólido paquete de recompensas totales facilita el cuidado de usted mismo y de toda su familia. Estamos comprometidos a proporcionar programas y apoyo que fomenten el crecimiento personal y profesional y que le cuiden en el trabajo, en casa o dondequiera que vaya. Obtenga más información sobre nuestros beneficios hrportal.ehr.com/applied/.
También se beneficiará de una cultura de trabajo de apoyo que le anima a aprender, desarrollar y hacer crecer su carrera mientras asume desafíos e impulsa soluciones innovadoras para nuestros clientes. Empoderamos a nuestro equipo para superar los límites de lo que es posible, mientras aprende cada día en una empresa líder mundial de apoyo. Visite nuestro sitio web de carreras para obtener más información sobre carreras en Applied.
Información Adicional
Ubicación: Santa Clara, CA
Tipo de Jornada: Tiempo completo
Tipo de Empleado: Asignado / Regular
Viajes: Sí, 25% del Tiempo
Elegible para reubicación: Sí
El salario ofrecido a un candidato seleccionado se basará en múltiples factores, incluida la ubicación, el nivel de contratación, el conocimiento del puesto, las habilidades, la experiencia y teniendo en cuenta la equidad interna de nuestros miembros actuales del equipo. Además de un paquete integral de beneficios, los candidatos pueden ser elegibles para otras formas de compensación, como la participación en un programa de bonificación y de acciones, según corresponda.
Para todos los puestos de ventas, el rango salarial publicado es el rango de Efectivo Total Objetivo (TTC) para el puesto, que es la suma del salario base y el monto de la bonificación objetivo con un logro del 100%.
Applied Materials es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, ciudadanía, ascendencia, religión, credo, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley.
] sea accesible para todos los usuarios. Si desea ponerse en contacto con nosotros con respecto a la accesibilidad de nuestro sitio web o necesita ayuda para completar el proceso de solicitud, póngase en contacto con nosotros por correo electrónico en Accommodations_Program@amat.com, o llamando a nuestra línea directa de RR. HH. en 877-612-7547, opción 1, y siga las indicaciones para hablar con un asesor de RR. HH. Este contacto es solo para solicitudes de adaptación y no se puede utilizar para consultar el estado de las solicitudes.
Qué Harás
Será responsable de liderar la investigación, el diseño, el desarrollo y la implementación de módulos algorítmicos. Realizará el concepto y la viabilidad algorítmica para algoritmos de procesamiento de imágenes, incluido el análisis de problemas, la recopilación de datos, la revisión de literatura, la selección y evaluación de conceptos y las restricciones de implementación.
Sus responsabilidades clave serán *
- Evaluar y desarrollar algoritmos en visión por computadora y machine learning/deep learning para detección de defectos, clasificación de defectos, metrología y análisis de imágenes. *
- Prototipar enfoques algorítmicos innovadores para abordar problemas complejos comprendiendo a fondo los casos de uso del cliente. *
- Colaborar con equipos multifuncionales (software, sistemas y aplicaciones) para comercializar nuevas soluciones algorítmicas que cumplan con las especificaciones definidas. *
- Optimizar algoritmos para reducir el costo computacional e influir en los requisitos de hardware.
Requisitos mínimos
Será una excelente opción si tiene *
- Experiencia demostrada en la industria de semiconductores. *
- Sólida formación en visión por computadora, procesamiento de imágenes y tecnologías de deep learning. *
- Dominio de C/C++ y Python, con experiencia práctica en el uso de frameworks como TensorFlow, PyTorch o similares. *
- Sólida base académica en Visión por Computadora, Deep Learning, Machine Learning o Inteligencia Artificial. *
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de organización, combinadas con sólidas habilidades interpersonales y de comunicación. *
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campos relacionados con más de 4 años de experiencia, o Maestría con más de 7 años de experiencia.
- Se desean habilidades de programación de GPU como CUDA, y optimización y ajuste de algoritmos. *
- El conocimiento práctico de herramientas de codificación asistida por IA es una ventaja. *
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