Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Applied Materials
Desenvolvedor de Algoritmos
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
Quem Somos
Applied Materials é líder global em soluções de ciência de materiais e engenharia que estão na base de praticamente todos os novos chips de semicondutores e displays avançados do mundo. O equipamento que criamos e atendemos é essencial para o avanço da IA e a aceleração da comercialização de chips de semicondutores de próxima geração. Junte-se a nós e ultrapasse os limites da ciência de materiais e engenharia em uma empresa na base da indústria eletrônica. O trabalho que fazemos juntos avança a tecnologia do mundo.
Applied Materials é líder global em soluções de engenharia de materiais usadas para produzir virtualmente todos os novos chips e displays avançados do mundo. Nós projetamos, construímos e atendemos equipamentos de ponta que ajudam nossos clientes a fabricar chips de display e semicondutores – os cérebros dos dispositivos que usamos todos os dias. Como base da indústria eletrônica global, a Applied possibilita as tecnologias empolgantes que literalmente conectam nosso mundo – como IA e IoT. Se você quer trabalhar além da vanguarda, ultrapassando continuamente os limites da ciência e engenharia para tornar possível as próximas gerações de tecnologia, junte-se a nós para Tornar Possível® um Futuro Melhor.
O Que Oferecemos
Salário: $202,500.00 - $278,500.00
Você se beneficiará de uma cultura de trabalho solidária que o incentiva a aprender, desenvolver e crescer em sua carreira enquanto assume desafios e impulsiona soluções inovadoras para nossos clientes. Capacitamos nossa equipe a ultrapassar os limites do que é possível — enquanto aprende todos os dias em uma empresa líder global e solidária. Visite nosso site de Carreiras para saber mais.
Na Applied Materials, nos preocupamos com a saúde e o bem-estar de nossos funcionários. Estamos comprometidos em fornecer programas e suporte que incentivam o crescimento pessoal e profissional e cuidam de você no trabalho, em casa ou onde quer que você vá. Saiba mais sobre nossos benefícios hrportal.ehr.com/applied/.
Na Applied, priorizamos o bem-estar seu e de sua família e o incentivamos a trazer o seu melhor para o trabalho. Sua felicidade, saúde e resiliência estão no centro de nossos programas de benefícios e bem-estar. Nosso robusto pacote de recompensas totais facilita o cuidado com você integralmente e com toda a sua família. Estamos comprometidos em fornecer programas e suporte que incentivam o crescimento pessoal e profissional e cuidam de você no trabalho, em casa ou onde quer que você vá. Saiba mais sobre nossos benefícios hrportal.ehr.com/applied/.
Você também se beneficiará de uma cultura de trabalho solidária que o incentiva a aprender, desenvolver e crescer em sua carreira enquanto assume desafios e impulsiona soluções inovadoras para nossos clientes. Capacitamos nossa equipe a ultrapassar os limites do que é possível — enquanto aprende todos os dias em uma empresa líder global e solidária. Visite nosso site de Carreiras para saber mais sobre carreiras na Applied.
Informações Adicionais
Localização: Santa Clara, CA
Tipo de Contrato: Tempo integral
Tipo de Empregado: Designado / Regular
Viagem: Sim, 25% do Tempo
Elegível para Relocação: Sim
O salário oferecido a um candidato selecionado será baseado em múltiplos fatores, incluindo localização, nível de contratação, conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao trabalho, e com consideração da equidade interna de nossos membros de equipe atuais. Além de um pacote abrangente de benefícios, os candidatos podem ser elegíveis para outras formas de remuneração, como participação em um programa de bônus e ações, conforme aplicável.
Para todas as funções de vendas, a faixa salarial publicada é a faixa de Total Cash Alvo (TTC) para a função, que é a soma do salário base e do bônus alvo em 100% de alcance de metas.
Applied Materials é um Empregador de Oportunidades Iguais. Candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, origem nacional, cidadania, ancestralidade, religião, credo, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, idade, deficiência, status de veterano ou militar, ou qualquer outro critério proibido por lei.
] acessível a todos os usuários. Se você gostaria de entrar em contato conosco sobre a acessibilidade de nosso site ou precisa de assistência para concluir o processo de inscrição, entre em contato conosco por e-mail em Accommodations_Program@amat.com, ou ligando para nossa Linha Direta de RH em 877-612-7547, opção 1, e seguindo as instruções para falar com um Consultor de RH. Este contato é apenas para solicitações de acomodação e não pode ser usado para perguntar sobre o status das candidaturas.
O Que Você Fará
Você será responsável por liderar pesquisa, design, desenvolvimento e implementação de módulos algorítmicos. Você realizará a concepção e viabilidade algorítmica para algoritmos de processamento de imagem, incluindo análise de problemas, coleta de dados, revisão de literatura, seleção de conceitos e restrições de implementação e avaliação.
Suas principais responsabilidades serão *
- Avaliar e desenvolver algoritmos em visão computacional e machine learning/deep learning para detecção de defeitos, classificação de defeitos, metrologia e análise de imagem. *
- Prototipar abordagens algorítmicas inovadoras para resolver problemas complexos, compreendendo profundamente os casos de uso dos clientes. *
- Colaborar com equipes multifuncionais (software, sistemas e aplicações) para produzir novas soluções algorítmicas que atendam às especificações definidas. *
- Otimizar algoritmos para reduzir o custo computacional e influenciar os requisitos de hardware.
Requisitos mínimos
Você será uma ótima opção se tiver *
- Experiência comprovada na indústria de semicondutores. *
- Sólido conhecimento em visão computacional, processamento de imagem e tecnologias de deep learning. *
- Proficiência em C/C++ e Python, com experiência prática utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch ou similares. *
- Sólida base acadêmica em Visão Computacional, Deep Learning, Machine Learning ou Inteligência Artificial. *
- Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e organização, combinadas com fortes habilidades interpessoais e de comunicação. *
- Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas relacionadas com 4+ anos de experiência, ou Mestrado com 7+ anos de experiência.
- Programação em GPU como CUDA, e habilidades de otimização e ajuste de algoritmos são desejáveis. *
- Conhecimento prático de ferramentas de codificação assistida por IA é um diferencial. *
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