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Geotab

Desarrollador de Soluciones de IA (Remoto)

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Traducción automática. Consulta el original.

Quiénes somos

Geotab ® es un líder mundial en IoT y transporte conectado, y cuenta con la certificación “Great Place to Work™”. Somos una empresa formada por personas diversas y con talento que trabajan juntas para ayudar a las empresas a crecer y tener éxito, además de aumentar la seguridad y la sostenibilidad de nuestras comunidades.

Geotab impulsa la seguridad, conecta vehículos comerciales a Internet y proporciona análisis basados en la web para ayudar a los clientes a gestionar mejor sus flotas. La plataforma abierta de Geotab y Geotab Marketplace ®, que ofrece cientos de opciones de soluciones de terceros, permite a empresas pequeñas y grandes automatizar sus operaciones integrando los datos de los vehículos con sus otros activos de datos. Al procesar miles de millones de puntos de datos al día, Geotab aprovecha el análisis de datos y machine learning para mejorar la productividad, optimizar las flotas mediante la reducción del consumo de combustible, mejorar la seguridad del conductor y lograr un cumplimiento sólido de los cambios normativos.

Nuestro equipo está creciendo y buscamos personas que sigan su pasión, piensen de forma diferente y quieran generar un impacto. El nuestro es un entorno dinámico y en constante cambio. Los Geotabbers aceptan ese desafío y están dispuestos a asumir nuevas tareas y actividades, incluso aquellas que no siempre se describen en la descripción inicial del puesto. Únete a nosotros para disfrutar de una carrera gratificante con oportunidades para innovar, grandes beneficios y nuestra cultura de trabajo divertida e inclusiva. Alcanza tu máximo potencial con Geotab. Para ver cómo es ser un Geotabber, consulta nuestro blog y síguenos en @InsideGeotab en Instagram.

Quién eres

¡Siempre estamos buscando talento increíble que pueda contribuir a nuestro crecimiento y ofrecer resultados! Geotab busca un Desarrollador de Soluciones de IA que será responsable de diseñar, construir y poner en funcionamiento aplicaciones de IA personalizadas, agentes, herramientas de autoservicio y flujos de trabajo automatizados que ayuden a nuestros equipos de Habilitación Global a trabajar de forma más inteligente, respaldar la generación de ingresos y ofrecer un ROI medible. Este es un puesto de ingeniería práctico para un constructor al que le encanta convertir ideas en soluciones seguras, fiables y listas para producción. Si te encanta construir con IA y tienes interés en unirte a un líder del sector, ¡nos encantaría saber de ti!

Qué harás

Como Desarrollador de Soluciones de IA, tu área clave de responsabilidad será diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones impulsadas por IA que fortalezcan la habilitación de ventas, el diseño de aprendizaje, la educación del cliente y la eficiencia operativa en toda la Habilitación Global. Serás responsable de programar agentes de IA personalizados y soluciones de automatización en Python, construir sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG), desarrollar aplicaciones full-stack con interfaces de usuario intuitivas e integrar la IA con los sistemas empresariales a través de APIs seguras. Podrías estar construyendo un entrenador de IA que apoye el aprendizaje y el desarrollo de habilidades, un motor de habilitación de ventas que seleccione el contenido, las presentaciones de ventas, los guiones y el posicionamiento adecuados para las necesidades de cada vendedor, o flujos de trabajo automatizados que creen y actualicen la formación, los vídeos y las guías de usuario a medida que evolucionan nuestros productos. También deberás establecer las mejores prácticas de ingeniería, tuberías de CI/CD, procesos de evaluación de IA y barreras de seguridad, mientras supervisas el rendimiento y los costes para mantener las soluciones fiables y eficientes. Deberás trabajar en estrecha colaboración con expertos en la materia en todas las funciones de habilitación para traducir el conocimiento especializado y los objetivos de aprendizaje en aplicaciones prácticas, y asociarte con los equipos de TI y de la plataforma de IA Generativa para garantizar que tus soluciones se alineen con la infraestructura y los estándares tecnológicos de la empresa.

Para tener éxito en este puesto, serás un solucionador de problemas independiente y un comunicador sólido que pueda explicar claramente las capacidades técnicas, las limitaciones, los riesgos y las compensaciones a las partes interesadas no técnicas. Te haces cargo de tu trabajo desde el concepto inicial hasta la implementación y la operación continua, y equilibras la capacidad técnica con la usabilidad y el valor empresarial medible. Además, el candidato seleccionado tendrá la capacidad de traducir requisitos comerciales definidos de forma vaga en especificaciones técnicas precisas, junto con un enfoque disciplinado de la documentación y pasión por mantenerse al día en un panorama de IA en rápida evolución.

Cómo generarás impacto

  1. Arquitectar, programar e implementar agentes de IA personalizados y soluciones de automatización utilizando Python y marcos relevantes, como LangChain y AutoGen, para resolver desafíos comerciales complejos dentro de la Habilitación Global.
  1. Desarrollar y mantener la lógica de backend y microservicios necesarios para respaldar los flujos de trabajo de IA, garantizando una alta disponibilidad y escalabilidad de los agentes implementados.
  1. Construir sistemas personalizados de generación aumentada por recuperación (RAG) integrando modelos de lenguaje grandes (LLMs) con PostgreSQL con pgvector y bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate, permitiendo una interacción segura con datos propietarios y contenido aprobado.
  1. Escribir código limpio, mantenible y eficiente para la generación de contenido, localización y automatizaciones de procesamiento multimedia, adhiriéndose a las mejores prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, revisiones de código y pruebas.
  1. Desarrollar aplicaciones de IA completas, incluyendo interfaces de usuario intuitivas, servicios de backend e integraciones seguras para usuarios internos y externos.
  1. Implementar gestión de conversaciones, retención de contexto, salidas estructuradas y llamadas a herramientas para respaldar el aprendizaje interactivo, la orientación y los flujos de trabajo de varios pasos.
  1. Evaluar e integrar IA conversacional, reconocimiento de voz, generación de voz, avatares interactivos y capacidades multilingües.
  1. Construir herramientas de autoservicio y flujos de trabajo respaldados por IA en asociación con expertos en la materia, incorporando los pasos adecuados de revisión y aprobación.
  1. Diseñar e implementar integraciones de API RESTful seguras para conectar agentes de IA con sistemas empresariales, plataformas de aprendizaje y habilitación de ventas, repositorios de conocimiento y plataformas de terceros.
  1. Desarrollar bibliotecas de código reutilizables, envoltorios de API y marcos de soluciones para acelerar el desarrollo técnico en toda la Habilitación Global y garantizar la coherencia en la base de código.
  1. Colaborar con los equipos de TI y de la plataforma de IA Generativa para garantizar que las soluciones departamentales se alineen con la infraestructura y los estándares tecnológicos de la empresa, aprovechando eficazmente los recursos en la nube como Google Vertex AI, Azure y AWS.
  1. Desarrollar procesos de ingesta y sincronización de conocimiento para mantener el contenido conectado actualizado, aprobado y apropiado para su audiencia prevista.
  1. Implementar autenticación, autorización y controles de acceso basados en roles para aplicaciones internas, de socios y orientadas al cliente.
  1. Diseñar soluciones que admitan futuras integraciones y casos de uso de habilitación adicionales sin duplicación o reurbanización innecesaria.
  1. Implementar medidas de seguridad a nivel de código para garantizar que los agentes que manejan información confidencial, incluidos documentos internos y datos de clientes, se adhieran a la privacidad de los datos y a las barreras de IA responsable.
  1. Establecer tuberías de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para probar e implementar agentes de IA, garantizando un control de calidad riguroso y la mitigación de riesgos antes del lanzamiento a producción.
  1. Supervisar las métricas de rendimiento técnico, incluida la latencia, el uso de tokens y las tasas de error, y optimizar el código para garantizar la eficiencia de costes y la calidad de la respuesta.
  1. Establecer procesos de evaluación de IA para probar la precisión de las respuestas, la calidad de la recuperación, la relevancia y el manejo adecuado de las solicitudes no admitidas.
  1. Implementar salvaguardas contra el acceso no autorizado a la información, la inyección de prompts y las acciones no deseadas, incluida la aprobación humana y la escalada cuando sea apropiado.
  1. Mantener la separación del contenido interno, de socios y orientado al cliente, con los controles adecuados para proteger la información entre usuarios y organizaciones.
  1. Mantener las soluciones implementadas mediante supervisión, resolución de problemas, actualizaciones y mejora continua.
  1. Documentar los procedimientos de implementación, los requisitos de soporte y los procesos de transferencia operativa para garantizar la continuidad.
  1. Traducir requisitos comerciales complejos de las partes interesadas de Habilitación Global en especificaciones técnicas detalladas y diseños de arquitectura, apoyando la generación de ingresos, la preparación de ventas, la eficacia de la formación y la eficiencia operativa.
  1. Realizar evaluaciones de viabilidad técnica sobre los casos de uso propuestos para determinar si requieren código personalizado, configuración de plataforma existente o una combinación de enfoques.
  1. Investigar y crear prototipos de tecnologías de IA emergentes, incluidos los nuevos lanzamientos de LLM y marcos de agentes, para mantener una pila técnica efectiva y actual para la Habilitación Global.
  1. Asociarse con expertos en la materia para traducir el conocimiento especializado, los objetivos de aprendizaje y los procesos comerciales en aplicaciones de IA.
  1. Colaborar con expertos y usuarios finales para validar la precisión, la calidad instructiva, la usabilidad y la eficacia.
  1. Definir alcances claros, fases de entrega, dependencias y criterios de éxito, comunicando los riesgos técnicos y las compensaciones a las partes interesadas.
  1. Identificar oportunidades para automatizar el trabajo repetitivo y crear experiencias de autoservicio en todos los equipos de habilitación, seleccionando IA o automatización convencional según corresponda.
  1. Evaluar oportunidades para consolidar o reemplazar aplicaciones existentes con soluciones habilitadas por IA, considerando la funcionalidad, el coste, la seguridad, los requisitos de migración y el soporte continuo.
  1. Medir el impacto de la solución a través de la adopción, el tiempo ahorrado, las mejoras de calidad, los costes operativos y la contribución a los resultados de habilitación acordados.

Qué aportarás a este puesto

  1. Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Inteligencia Artificial o un campo cuantitativo relacionado; se prefiere un máster.
  1. 3–5 años de experiencia demostrada en roles de IA/ML, Ciencia de Datos o ingeniería de software con un enfoque en la construcción e implementación de sistemas inteligentes o automatización.
  1. Sólido dominio de Python (incluyendo pandas y programación asíncrona) y dominio de trabajo de JavaScript o TypeScript para aplicaciones orientadas al usuario.
  1. Experiencia práctica en la construcción de flujos de trabajo de agentes de varios pasos con marcos de código primero como LangChain, AutoGen o CrewAI, e integración de APIs de LLM como OpenAI, Gemini y Anthropic.
  1. Experiencia demostrada en el diseño de tuberías RAG utilizando PostgreSQL con pgvector y bases de datos vectoriales o bibliotecas de búsqueda como Pinecone, Weaviate y FAISS.
  1. Experiencia en la implementación de aplicaciones en Google Cloud (Vertex AI, Cloud Functions), con un sólido conocimiento de Git, pruebas, CI/CD, APIs RESTful y prácticas de codificación segura.
  1. Las certificaciones profesionales en Google Cloud, Azure, AWS o tecnologías de IA específicas, y la experiencia con capacidades de voz, avatar o multilingües, se consideran una ventaja.

Cómo trabajamos

Si has llegado hasta aquí, ¡esperamos que te sientas entusiasmado con este puesto! Incluso si no sientes que cumples con todos y cada uno de los requisitos, te animamos a que presentes tu solicitud.

Ten en cuenta: Geotab no acepta currículos de agencias y no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículos no solicitados. Por favor, no envíes currículos a los empleados de Geotab.

Esta publicación es para una vacante existente.

En Geotab, prosperamos con un modelo de trabajo híbrido flexible que combina la energía dinámica y la conexión de la colaboración en persona con la independencia y flexibilidad del trabajo virtual. Creemos que reunirnos en persona es fundamental para cultivar la confianza, fomentar una cultura vibrante de pertenencia y promover una innovación significativa en nuestros diversos equipos. Los horarios de visita a la oficina se adaptan cuidadosamente según los requisitos del puesto. Las expectativas específicas con respecto a la ubicación del lugar de trabajo y la asistencia presencial para este puesto se compartirán durante el proceso de contratación.

Creemos que garantizar la diversidad es fundamental para nuestro crecimiento y progreso futuros y es una parte integral de nuestro negocio. Creemos que el éxito ocurre donde las nuevas ideas pueden florecer: en un entorno rico en diversidad y un lugar donde personas de diversos orígenes pueden trabajar juntas. Geotab fomenta las solicitudes de todas las personas cualificadas. Estamos comprometidos a acomodar a las personas con discapacidad durante los procesos de contratación y evaluación y cuando las personas son contratadas. Nos aseguraremos de que las necesidades de accesibilidad de los empleados con discapacidad se tengan en cuenta como parte de los procesos de gestión del rendimiento, desarrollo profesional, formación y reasignación. Si necesitas adaptaciones en cualquier etapa del proceso de solicitud o deseas obtener más información sobre nuestras políticas y prácticas de diversidad e inclusión, así como de adaptación, ponte en contacto con nosotros en careers@geotab.com. Al enviar una solicitud de empleo a Geotab Inc. o sus afiliados y subsidiarias (colectivamente, “Geotab”), reconoces la recopilación, el uso y la divulgación de tus datos personales por parte de Geotab de acuerdo con nuestra Política de Privacidad. Haz clic aquí para leer nuestro Aviso de Privacidad.

El salario base anual para este puesto es el salario anual esperado para este rol y puede estar sujeto a cambios. Geotab ofrece varios beneficios y otras compensaciones a las que un individuo puede ser elegible. El salario base real para este puesto depende de una variedad de factores como, entre otros, las habilidades, las calificaciones, la educación y la experiencia general, incluida la ubicación donde vive el solicitante mientras realiza el trabajo. Esto también incluye la equidad con otros miembros del equipo y la alineación con los datos del mercado local. Todas las ofertas de empleo están supeditadas a la prueba de elegibilidad para trabajar y a la capacidad del individuo para pasar una verificación de antecedentes.

Rango de contratación

$85,500—$105,600 CAD

Por qué los solicitantes de empleo eligen Geotab

  • Acuerdos de trabajo flexibles
  • Programa de reembolso para oficina en casa
  • Bono por nacimiento y programa de complemento de licencia parental
  • Oportunidades de aprendizaje y networking en línea
  • Programa de incentivos para la compra de vehículos eléctricos
  • Beneficios médicos y dentales competitivos
  • Programa de ahorro para la jubilación

*Lo anterior se ofrece solo a empleados permanentes a tiempo completo

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