Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Pyramid Systems, Inc.
Desarrollador Principal de Software de IA
RemotoEstados Unidos
Estados Unidos
ReactSQLAWSGCPKubernetesTerraform
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Descripción general
El Ingeniero Principal Senior de IA Full Stack actúa como un ingeniero de IA full-stack senior y práctico, liderando el diseño, desarrollo y entrega de sistemas de IA críticos a gran escala que dan soporte a la Plataforma AIR. Este puesto combina liderazgo técnico senior, experiencia práctica en IA y sistemas LLM construidos sobre una pila moderna en la nube (Next.js, Terraform, GitHub, AWS, Azure y GCP), además de la responsabilidad sobre la arquitectura empresarial, la gobernanza y la innovación. Se trata de un puesto a tiempo completo bajo Nexus para Pyramid Systems.
Responsabilidades
- Actuar como líder técnico senior, definiendo la arquitectura de IA y de aplicaciones para la Plataforma AIR en colaboración y bajo la dirección del Director
- Establecer hojas de ruta de modernización empresarial alineadas con los resultados de la misión, el cumplimiento y la escalabilidad
- Liderar la arquitectura de sistemas de IA distribuidos, nativos de la nube e híbridos
- Definir y aplicar arquitecturas de referencia, estándares y marcos reutilizables
- Impulsar la toma de decisiones técnicas interprogramas para garantizar la interoperabilidad, la seguridad y la sostenibilidad a largo plazo
- Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de IA, incluidos modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos fundacionales, sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), flujos de trabajo de agentes y marcos de orquestación
- Arquitectar e implementar aplicaciones y servicios de IA escalables utilizando Next.js, APIs nativas de la nube y servicios de IA gestionados en AWS, Azure y GCP
- Construir aplicaciones de IA full-stack de extremo a extremo, desde interfaces de usuario hasta servicios back-end, APIs y capas de datos
- Integrar capacidades de IA y LLM en aplicaciones empresariales existentes y plataformas heredadas (por ejemplo, sistemas de gestión de contenido, gestión de casos y registros) a través de APIs, middleware y patrones basados en eventos
- Supervisar el ciclo de vida completo de la solución de IA: canalizaciones de datos, evaluación, despliegue y monitorización
- Impulsar la optimización del rendimiento y los costes de LLM (por ejemplo, caché, optimización de prompts y contexto, selección de modelos)
- Establecer prácticas robustas de MLOps aprovechando la automatización basada en GitHub, canalizaciones de CI/CD y herramientas
- Implementar la canalización empresarial de CI/CD a IA/MLOps, comenzando con pruebas de concepto y implementaciones MVP con plazos definidos que maduren en sistemas de producción
- Actuar como experto en políticas federales de IA (por ejemplo, NIST AI RMF, OMB M-25-21 y M-25-22, Orden Ejecutiva 14179)
- Definir y operacionalizar marcos de IA Responsable, incluida la validación y evaluación de modelos, mitigación de sesgos y equidad, y explicabilidad, auditabilidad y seguridad
- Garantizar el cumplimiento de FISMA, FedRAMP, NIST 800-53, privacidad y los requisitos de la Sección 508
- Liderar iniciativas de modernización a gran escala (por ejemplo, de legado a nube, transformación de microservicios, incluidos esfuerzos de refactorización y replataforma)
- Definir marcos y aceleradores de modernización repetibles
- Supervisar canalizaciones de DevSecOps y automatización de CI/CD (por ejemplo, Acciones de GitHub), arquitecturas de confianza cero y prácticas seguras de cadena de suministro de software
- Garantizar la entrega de sistemas resilientes y de alta disponibilidad en entornos federales regulados
- Liderar múltiples esfuerzos de ingeniería concurrentes en equipos integrados
- Proporcionar liderazgo técnico a arquitectos, ingenieros y especialistas en DevSecOps, incluido el establecimiento de estándares de codificación y mejores prácticas de ingeniería
- Mentorizar a ingenieros senior y líderes técnicos; elevar la excelencia en ingeniería y la calidad del código
- Apoyar la estrategia técnica en propuestas, capturas y compromisos con clientes
- Contribuir al liderazgo de pensamiento (documentos técnicos, patrones de arquitectura, estrategia de plataforma)
- Dominio a nivel experto en toda la pila de la plataforma (Next.js, Terraform, GitHub, AWS, Azure y GCP), incluida la creación de aplicaciones de IA a gran escala, APIs y canalizaciones de datos
- Habilidades de ingeniería Full-stack, que incluyen marcos modernos de front-end (por ejemplo, Next.js/React), servicios back-end, APIs RESTful, microservicios y despliegue nativo de la nube (por ejemplo, contenedores, Kubernetes)
- Profundo conocimiento en LLMs e IA generativa, incluidas arquitecturas de modelos basadas en transformadores y su aplicación práctica
- Capacidad demostrada para integrar capacidades de IA en sistemas empresariales existentes y heredados (por ejemplo, plataformas CMS o COTS heredadas) utilizando APIs, middleware, conectores y arquitecturas basadas en eventos
- Sólida comprensión de los sistemas de datos a gran escala y las metodologías de evaluación de ML
- Experiencia trabajando con datos sensibles, incluidas salvaguardas de PII como anonimización, enmascaramiento y prevención de pérdida de datos
- Experiencia con tecnologías de integración empresarial, incluidos servicios REST/SOAP, colas de mensajes, canalizaciones ETL y bases de datos SQL/NoSQL
- Experiencia en el diseño de sistemas de IA en entornos distribuidos y nativos de la nube en AWS, Azure y GCP
- Competencia con infraestructura como código, incluido Terraform, para aprovisionar y gestionar entornos en la nube
- Competencia con servicios de IA generativa gestionados (por ejemplo, AWS Bedrock, Servicio OpenAI de Azure, Google Vertex AI) e integración de modelos de vanguardia como GPT, Claude y Gemini
- Experiencia práctica con pilas de aplicaciones LLM, incluidos marcos de orquestación (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), embeddings, bases de datos vectoriales e ingeniería de prompts
- Habilidades de comunicación ejecutiva con experiencia en influir en líderes senior
- Capacidad demostrada para ser responsable de las soluciones de extremo a extremo, desde el descubrimiento y la creación de prototipos hasta el despliegue en producción, la integración y el soporte continuo
- Capacidad para equilibrar la visión estratégica con una profunda ejecución técnica práctica
- Se prefiere autorización activa (Public Trust, Secret o superior)
- Se prefiere experiencia en startups o empresas en fase inicial
- Se prefiere experiencia en el uso de herramientas de codificación de IA (por ejemplo, Claude Code, Codex de OpenAI) para acelerar el desarrollo
Cualificaciones
- Se requiere ciudadanía estadounidense
- Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería o campo relacionado
- 12–15+ años de experiencia en ingeniería de software, incluida una responsabilidad de liderazgo significativa
- 8+ años de experiencia aplicada en IA/ML, incluida la creación y el despliegue de sistemas de producción (LLMs, IA generativa y sistemas de modelos a gran escala o distribuidos)
- Experiencia de desarrollo full-stack a nivel experto, incluida la arquitectura de sistemas de IA de grado de producción, canalizaciones de datos y arquitecturas basadas en microservicios
- Profunda experiencia con plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP), incluidos entornos FedRAMP
- Experiencia práctica en la creación de aplicaciones full-stack con Next.js y la gestión de infraestructura como código con Terraform
- Experiencia con plataformas y arquitecturas de IA (por ejemplo, AWS Bedrock, Servicio OpenAI de Azure, Google Vertex AI, RAG, agentes)
- Éxito demostrado en la entrega de sistemas a escala empresarial y programas de modernización
- Sólida experiencia en microservicios, APIs, sistemas distribuidos y prácticas de DevSecOps
- Capacidad demostrada para traducir la investigación de IA en sistemas de producción
Rango salarial objetivo
El rango salarial indicado a continuación para este puesto no constituye una garantía de compensación o salario. El salario final ofrecido estará influenciado por una serie de factores que incluyen, entre otros, la ubicación geográfica, las categorías laborales de los contratos del Gobierno Federal y las tarifas salariales de los contratos, la experiencia laboral previa relevante, las habilidades y competencias específicas, la formación y las certificaciones. Nuestros empleados valoran la flexibilidad en Pyramid Systems que les permite equilibrar un trabajo de calidad con su vida personal. Ofrecemos una compensación competitiva y beneficios, que incluyen nuestro Plan de Propiedad de Acciones para Empleados, FlexPTO y oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
Mínimo Pyramid USD $166,091.00/Año.
Máximo Pyramid USD $210,000.00/Año.
Declaración EEO
Pyramid Systems, Inc. es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional o condición de veterano protegido y no serán discriminados por motivos de discapacidad.
¿Por qué Pyramid?
Pyramid Systems, Inc. es un líder tecnológico galardonado que impulsa la transformación digital en agencias federales. Impulsamos innovaciones con visión de futuro, aceleramos el software listo para producción y entregamos soluciones seguras para que las agencias federales puedan cumplir sus objetivos de misión. Votada como "Mejor Lugar para Trabajar", tanto a nivel regional (Washington, DC) como nacional (EE. UU.) durante los últimos 2 años (2023 y 2024) basándonos en los comentarios de nuestros empleados, tenemos nuestra sede en Fairfax, VA. y tenemos una huella nacional en crecimiento. Valoramos y promovemos nuestro enfoque de Lugar de Trabajo Flexible debido a los impactos positivos que tiene en la integración de la vida laboral. Seguimos comprometidos a garantizar que se escuche la voz de cada empleado, que el rendimiento y los resultados sean reconocidos y recompensados, que el desarrollo y el avance sean un foco, y que la diversidad, la equidad y la inclusión sean una prioridad de la empresa. Ofrecemos una compensación y beneficios competitivos (incluido un Plan de Propiedad de Acciones para Empleados - ESOP lanzado recientemente), un sólido programa de recompensas basado en el rendimiento, ¡y sabemos cómo divertirnos! Nuestra gente y cultura han perdurado y entregado para nuestros clientes durante casi tres décadas.
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