États-Unis
B&A
Pyramid Systems, Inc.
Principal AI Software Developer
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Aperçu
L'ingénieur IA Full Stack principal occupe un poste d'ingénieur IA full-stack senior et opérationnel, dirigeant la conception, le développement et la livraison de systèmes d'IA critiques à grande échelle pour la plateforme AIR. Ce rôle combine un leadership technique de haut niveau, une expertise pratique en IA et en systèmes LLM basés sur une pile cloud moderne (Next.js, Terraform, GitHub, AWS, Azure et GCP), ainsi que la responsabilité de l'architecture d'entreprise, de la gouvernance et de l'innovation. Il s'agit d'un poste à temps plein au sein de Nexus pour Pyramid Systems.
Responsabilités
- Servir de chef de file technique senior, définissant l'architecture IA et applicative pour la plateforme AIR en partenariat avec et sous la direction du Directeur
- Établir des feuilles de route de modernisation d'entreprise alignées sur les résultats de mission, la conformité et la scalabilité
- Diriger l'architecture des systèmes IA distribués, cloud-natifs et hybrides
- Définir et appliquer des architectures de référence, des normes et des frameworks réutilisables
- Piloter la prise de décision technique inter-programmes pour assurer l'interopérabilité, la sécurité et la durabilité à long terme
- Diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions IA avancées, y compris les grands modèles de langage (LLMs) et les modèles fondamentaux, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), les flux de travail agentiques et les frameworks d'orchestration
- Architecturer et implémenter des applications et services IA évolutifs en utilisant Next.js, des APIs cloud-natifs et des services IA gérés sur AWS, Azure, et GCP
- Construire des applications IA full-stack de bout en bout, des interfaces utilisateur aux services back-end, APIs, et couches de données
- Intégrer des capacités IA et LLM dans les applications d'entreprise existantes et les plateformes héritées (par exemple, systèmes de gestion de contenu, de cas et d'archives) via des APIs, des middlewares et des modèles pilotés par événements
- Superviser le cycle de vie complet de la solution IA : pipelines de données, évaluation, déploiement et surveillance
- Piloter l'optimisation des performances et des coûts de LLM (par exemple, mise en cache, optimisation des invites et du contexte, sélection de modèles)
- Établir des pratiques MLOps robustes en tirant parti de l'automatisation basée sur GitHub, des pipelines CI/CD, et des outils
- Mettre en place le pipeline entreprise de CI/CD vers IA/MLOps, en commençant par des preuves de concept et des implémentations MVP limitées dans le temps qui évoluent vers des systèmes de production
- Servir d'expert en la matière sur la politique fédérale en matière d'IA (par exemple, NIST AI RMF, OMB M-25-21 et M-25-22, Ordre exécutif 14179)
- Définir et opérationnaliser des cadres d'IA responsable, y compris la validation et l'évaluation des modèles, l'atténuation des biais et l'équité, ainsi que l'explicabilité, l'auditabilité et la sécurité
- Assurer la conformité avec les exigences FISMA, FedRAMP, NIST 800-53, de confidentialité et de la Section 508
- Diriger des initiatives de modernisation à grande échelle (par exemple, migration de systèmes hérités vers le cloud, transformation en microservices, y compris le refactoring et le re-platforming)
- Définir des cadres et des accélérateurs de modernisation reproductibles
- Superviser les pipelines DevSecOps et l'automatisation CI/CD (par exemple, Actions GitHub), les architectures zero-trust et les pratiques de chaîne d'approvisionnement logicielle sécurisée
- Assurer la livraison de systèmes résilients et hautement disponibles dans des environnements fédéraux réglementés
- Diriger plusieurs efforts d'ingénierie simultanés au sein d'équipes intégrées
- Fournir un leadership technique aux architectes, ingénieurs et spécialistes DevSecOps, y compris l'établissement de normes de codage et de meilleures pratiques d'ingénierie
- Encadrer des ingénieurs seniors et des leaders techniques ; élever l'excellence en ingénierie et la qualité du code
- Soutenir la stratégie technique dans les propositions, les captures et les engagements clients
- Contribuer à la réflexion stratégique (livres blancs, modèles d'architecture, stratégie de plateforme)
- Maîtrise de niveau expert de la pile complète (Next.js, Terraform, GitHub, AWS, Azure, et GCP), y compris la construction d'applications IA à grande échelle, de APIs, et de pipelines de données
- Compétences en ingénierie Full-stack, y compris les frameworks front-end modernes (par exemple, Next.js/React), les services back-end, les APIs RESTful, les microservices et le déploiement cloud-natif (par exemple, conteneurs, Kubernetes)
- Expertise approfondie en LLMs et IA générative, y compris les architectures de modèles basées sur des transformeurs et leur application pratique
- Capacité avérée à intégrer des capacités IA dans les systèmes d'entreprise existants et hérités (par exemple, CMS hérités ou plateformes COTS) en utilisant des APIs, des middlewares, des connecteurs et des architectures pilotées par événements
- Solide compréhension des systèmes de données à grande échelle et des méthodologies d'évaluation ML
- Expérience de travail avec des données sensibles, y compris des mesures de protection des données personnelles identifiables (PII) telles que l'anonymisation, le masquage et la prévention de la perte de données
- Expérience avec les technologies d'intégration d'entreprise, y compris les services REST/SOAP, les files d'attente de messages, les pipelines ETL et les bases de données SQL/NoSQL
- Expertise dans la conception de systèmes IA dans des environnements distribués et cloud-natifs sur AWS, Azure, et GCP
- Maîtrise de l'infrastructure en tant que code, y compris Terraform, pour le provisionnement et la gestion des environnements cloud
- Maîtrise des services IA génératifs gérés (par exemple, AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Vertex AI) et intégration de modèles de pointe tels que GPT, Claude et Gemini
- Expérience pratique avec les piles d'applications LLM, y compris les frameworks d'orchestration (par exemple, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des invites
- Compétences en communication exécutive avec une expérience dans l'influence des dirigeants seniors
- Capacité démontrée à prendre en charge des solutions de bout en bout, de la découverte et du prototypage au déploiement en production, à l'intégration et au support continu
- Capacité à équilibrer la vision stratégique avec une exécution technique pratique approfondie
- Accréditation active (Public Trust, Secret, ou supérieure) préférée
- Expérience en startup ou en entreprise en phase de démarrage préférée
- Expérience d'utilisation d'outils de codage IA (par exemple, Claude Code, OpenAI Codex) pour accélérer le développement préférée
Qualifications
- Citoyenneté américaine requise
- Diplôme de licence ou de maîtrise en informatique, ingénierie ou domaine connexe
- 12–15+ années d'expérience en ingénierie logicielle, y compris une responsabilité de leadership significative
- 8+ années d'expérience appliquée en IA/ML, y compris la construction et le déploiement de systèmes de production (LLMs, IA générative, et systèmes de modèles à grande échelle ou distribués)
- Expérience de développement full-stack de niveau expert, y compris la conception de systèmes IA de qualité production, de pipelines de données et d'architectures basées sur des microservices
- Expérience approfondie des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP), y compris les environnements FedRAMP
- Expérience pratique de la construction d'applications full-stack avec Next.js et de la gestion de l'infrastructure en tant que code avec Terraform
- Expérience avec les plateformes et architectures IA (par exemple, AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Vertex AI, RAG, agents)
- Succès avéré dans la livraison de systèmes à l'échelle de l'entreprise et de programmes de modernisation
- Solide expérience en microservices, APIs, systèmes distribués et pratiques DevSecOps
- Capacité démontrée à traduire la recherche en IA en systèmes de production
Fourchette de rémunération cible
La fourchette de rémunération indiquée ci-dessous pour ce poste ne constitue pas une garantie de rémunération ou de salaire. Le salaire final proposé sera influencé par de nombreux facteurs, notamment, sans s'y limiter, la localisation géographique, les catégories de main-d'œuvre et les taux salariaux des contrats du gouvernement fédéral, l'expérience professionnelle pertinente, les compétences et aptitudes spécifiques, le niveau d'études et les certifications. Nos collaborateurs apprécient la flexibilité offerte par Pyramid Systems, qui leur permet de concilier travail de qualité et vie personnelle. Nous proposons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, incluant notre programme d'actionnariat salarié (Employee Stock Ownership Program), des congés payés flexibles (FlexPTO) ainsi que des opportunités de formation et de développement.
Min Pyramid USD $166,091.00/an.
Max Pyramid USD $210,000.00/an.
Déclaration EEO
Pyramid Systems, Inc. est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, ou de statut de vétéran protégé et ne seront pas discriminés sur la base d'un handicap.
Pourquoi Pyramid ?
Pyramid Systems, Inc. est un leader technologique primé, moteur de la transformation numérique dans les agences fédérales. Nous favorisons les innovations avant-gardistes, accélérons les logiciels prêts pour la production et livrons des solutions sécurisées afin que les agences fédérales puissent atteindre leurs objectifs de mission. Élu Top Workplace, à la fois régionalement (Washington, DC) et nationalement (USA) au cours des 2 dernières années (2023 et 2024) sur la base des retours de nos employés, nous sommes basés à Fairfax, VA. et avons une empreinte nationale croissante. Nous valorisons et promouvons notre approche d'environnement de travail flexible en raison des impacts positifs qu'elle a sur l'intégration vie professionnelle-vie privée. Nous restons déterminés à garantir que la voix de chaque employé soit entendue, que les performances et les résultats soient reconnus et récompensés, que le développement et l'avancement soient une priorité, et que la diversité, l'équité et l'inclusion soient une priorité de l'entreprise. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs (y compris un plan d'actionnariat salarié - ESOP récemment lancé), un programme de récompenses robuste basé sur la performance, et nous savons comment nous amuser ! Nos employés et notre culture perdurent et livrent pour nos clients depuis près de trois décennies.
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