Brasil
C6 Bank
Experian
Especialista Tech Lead
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brasil
JavaSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Operamos en diversos mercados, como servicios financieros, salud, automoción, agronegocios, seguros, entre otros. Experian invierte en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para liberar el poder de los datos. Contamos con un equipo increíble de 25.200 colaboradores en 32 países.
Nuestra singularidad es valorar la tuya. La cultura de Experian, centrada en las personas, inclusiva y orientada por propósito, es reconocida por diversos premios — incluyendo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global de Fortune) y Great Place To Work™ en 26 países, entre otros. Consulta el Experian Life en las redes sociales o explora nuestro sitio de carreras para entender por qué. Experian también se enorgullece de ser una empleadora que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa.
Descripción del puesto
Descripción del puesto
Descripción del empleo
Cualificaciones
Cualificaciones
TechLead
Java
SpringBoot
Microsserviços
AWS
AI Native
Descubre cómo es trabajar para Experian haciendo clic aquí
Estado del Empleado: Regular
Tipo de Puesto: Home
Departamento: Tecnología
Horario: Full Time
Información Adicional
Estamos evolucionando nuestra BU de un modelo centrado en productos aislados a una arquitectura de plataformas y componentes reutilizables, que sustenta soluciones críticas utilizadas por grandes bancos, cooperativas y empresas de diversos segmentos.
En este contexto, buscamos una persona Tech Lead Especialista para ser la referencia técnica de un squad de desarrollo de software. Esta persona tendrá autonomía para decidir y priorizar las implementaciones técnicas que entran en el downstream y será responsable de crear las condiciones para que el squad rinda: con calidad, previsibilidad y autonomía en sus propias entregas.
Buscamos un perfil AI Native — alguien que ya utiliza inteligencia artificial en su día a día de ingeniería, aplica estas técnicas en el ciclo de desarrollo del squad y capacita al equipo a hacer lo mismo, con ganancia real de productividad y sin renunciar a calidad y seguridad.
Serasa Experian es mucho más de lo que imaginas. Con el propósito de crear un futuro mejor, ampliando oportunidades para personas y empresas, en Brasil somos más de 4 mil personas que actúan en diversos equipos y especialidades. Aquí, cada conocimiento y diversidad se complementa y puedes trabajar en lo que más amas, estamos comprometidos a construir una cultura inclusiva y un ambiente en el que las personas puedan equilibrar la carrera con sus compromisos e intereses personales, prestando atención al bienestar.
Nos dedicamos mucho a ser una de las mejores y más innovadoras empresas para trabajar del país, posibilitando experiencias y carreras increíbles para nuestras personas. Nuestro fuerte enfoque en las personas primero es reconocido externamente a través de diversas certificaciones de mercado: fuimos premiados por Great Place To Work™ en 24 países y por la certificación internacional Top Employers, además de ser reconocidos como una de las mejores empresas para jóvenes profesionales y contar con una evaluación de 4,6 en Glassdoor. Cada reconocimiento nos indica que estamos en el camino correcto, proporcionando un ambiente de trabajo cada vez mejor para nuestros talentos.
Experian Careers - Creando un mejor mañana juntos
Responsabilidades Principales
- Ser la referencia técnica del squad y del flujo de demandas: triaje técnico, desbloqueo del equipo, patrones y calidad;
- Guardar la coherencia técnica de lo que el squad entrega — patrones, calidad, seguridad y mantenibilidad;
- Promover la autonomía técnica del equipo: documentar, delegar y crear criterios para que el equipo decida bien sin depender de ti;
- Asegurar que las decisiones locales respeten la arquitectura y la plataforma — o que las desafíen conscientemente, con racional técnico;
- Dar visibilidad de riesgos y opciones técnicas al Tech Manager y PM con antelación, antes de que se conviertan en problema;
- Liderar la adopción de IA en el squad: conocer, aplicar y capacitar al equipo en técnicas de ingeniería asistida por IA;
- Actuar en la observabilidad y monitorización de los servicios, garantizando instrumentación mínima (logs, métricas y traces) y alertas accionables;
- Canalizar tu inconformismo con procesos no performáticos para promover cambios efectivos en el equipo y en la empresa.
¿Cómo Será el Día a Día?
- Liderar discusiones técnicas, orientar la implementación y elevar el estándar de ingeniería del equipo en el día a día;
- Revisar PRs con foco en riesgo, calidad y mantenibilidad — y formar al equipo para reducir la dependencia de ti;
- Mapear gaps técnicos del equipo y conducir un plan práctico de evolución: mentoría, pairing y rutinas de aprendizaje;
- Conducir postmortems y mapear el plan de acciones preventivas, con dueños y plazos definidos;
- Conectar las necesidades técnicas del squad con las áreas socias: Producto, Infra, SRE, Datos y Arquitectura;
- Alinear continuamente riesgos, prioridades técnicas y desarrollo del equipo con el Tech Manager y PM del squad;
- Discutir con Arquitectura las decisiones de impacto sistémico (integración, datos, seguridad, escalabilidad) y llevar el feedback de la operación para la evolución de la plataforma;
- Mantener consistencia de patrones, integración y reuso junto con los otros Tech Leads;
- Participar de las ceremonias y discusiones del equipo, apoyando en la toma de decisiones y en la resolución de conflictos.
Resultados Esperados
- Reducción de incidentes originados en deploy y de la recurrencia del mismo tipo de fallo;
- Aumento de calidad: menor retrabajo, menor tasa de rollback y menor bug leakage;
- Mejora de salud técnica: deuda técnica controlada, con plan y ejecución continua;
- Observabilidad consistente: servicios con dashboards y alertas mínimos y SLOs definidos cuando aplicable;
- Evolución del equipo: caída de la dependencia del Tech Lead en las decisiones del día a día, con más decisiones bien tomadas por el grupo;
- Adherencia a patrones de plataforma: building blocks reutilizados e integraciones más predecibles;
- Ganancia de productividad medible con la adopción de IA en el ciclo de desarrollo.
Cualificaciones y Requisitos
- Experiencia mínima de 5 años en Arquitectura de Software: vivencia con desarrollo de software, ya sea backend, frontend o datos;
- Dominio en Lenguajes de Programación: Java 17+ con Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) y arquitectura de microservicios API REST;
- GenAI aplicada a producto;
- Control de Versionado: experiencia con Git;
- Bases de Datos: conocimiento en bases relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (MongoDB);
- Metodologías Ágiles: sólida experiencia en metodologías ágiles y en refinamiento técnico;
- Arquitectura Cloud: experiencia con arquitectura cloud (preferiblemente AWS), incluyendo prácticas de uso de colas y storage;
- Contenedores: experiencia con Docker y Kubernetes;
- Pruebas Unitarias: experiencia con JUnit y Mockito;
- Pipeline CI/CD: experiencia con Jenkins;
- Monitorización: experiencia con herramientas como Grafana, Kibana y DataDog;
- Perfil AI Native: uso cotidiano de asistentes, skills y agentes de IA aplicados a código, pruebas y documentación, con capacidad de diseminar estas prácticas en el equipo;
- Autonomía y sentido crítico: capacidad de decidir bajo incertidumbre, explicitar trade-offs y asumir el resultado de las decisiones técnicas;
- Deseable: experiencia en arquitectura limpia;
- Deseable: Domain-Driven Design, construcción de componentes reutilizables.
- Deseable: Inglés avanzado
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