Brésil
C6 Bank
Experian
Tech Lead Specialist
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brésil
JavaSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetes
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Description de l'entreprise
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les particuliers et les entreprises du monde entier. Nous intervenons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agro-industrie, les assurances, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans les nouvelles technologies avancées pour libérer le pouvoir des données. Nous comptons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité réside dans la valorisation de la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et axée sur le sens, est reconnue par de nombreux prix — notamment World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrière pour en comprendre les raisons. Experian est également fière d'être un employeur promouvant l'égalité des chances et l'action positive.
Description du poste
Description du poste
Description du poste
Qualifications
Qualifications
TechLead
Java
SpringBoot
Microservices
AWS
AI Native
Découvrez ce que c'est que de travailler pour Experian en cliquant ici
Statut de l'employé: Régulier
Type de rôle: À domicile
Département: Technologie
Horaire: Temps plein
Informations complémentaires
Nous faisons évoluer notre unité commerciale d'un modèle centré sur des produits isolés vers une architecture de plateformes et de composants réutilisables, qui soutient des solutions critiques utilisées par de grandes banques, des coopératives et des entreprises de divers segments.
Dans ce contexte, nous recherchons un Tech Lead Specialist pour être la référence technique d'une squad de développement logiciel. Cette personne aura l'autonomie nécessaire pour décider et prioriser les implémentations techniques qui entrent dans le downstream et sera responsable de créer les conditions pour que la squad soit performante : avec qualité, prévisibilité et autonomie dans ses propres livraisons.
Nous recherchons un profil AI Native — quelqu'un qui utilise déjà l'intelligence artificielle au quotidien dans son travail d'ingénierie, applique ces techniques dans le cycle de développement de la squad et forme l'équipe à faire de même, avec un gain de productivité réel sans compromettre la qualité et la sécurité.
Serasa Experian est bien plus que ce que vous imaginez. Avec pour objectif de créer un avenir meilleur en élargissant les opportunités pour les personnes et les entreprises, nous sommes au Brésil plus de 4 mille personnes travaillant dans diverses équipes et spécialités. Ici, chaque connaissance et chaque diversité se complètent et vous pouvez travailler sur ce que vous aimez le plus. Nous nous engageons à construire une culture inclusive et un environnement dans lequel les personnes peuvent équilibrer leur carrière avec leurs engagements et intérêts personnels, en privilégiant le bien-être.
Nous nous consacrons à être l'une des entreprises les meilleures et les plus innovantes où travailler dans le pays, en offrant des expériences et des carrières incroyables à nos collaborateurs. Notre approche forte axée sur les personnes est reconnue extérieurement par diverses certifications de marché : nous avons été récompensés par Great Place To Work™ dans 24 pays et par la certification internationale Top Employers, en plus d'être reconnus comme l'une des meilleures entreprises pour les jeunes professionnels et de compter une évaluation de 4,6 sur Glassdoor. Chaque reconnaissance nous indique que nous sommes sur la bonne voie, en offrant un environnement de travail toujours meilleur pour nos talents.
Experian Careers - Créer un avenir meilleur ensemble
Responsabilités principales
- Être la référence technique de la squad et du flux de demandes : tri technique, déblocage de l'équipe, normes et qualité ;
- Garantir la cohérence technique des livraisons de la squad — normes, qualité, sécurité et maintenabilité ;
- Promouvoir l'autonomie technique de l'équipe : documenter, déléguer et créer des critères pour que l'équipe puisse prendre de bonnes décisions sans dépendre de vous ;
- S'assurer que les décisions locales respectent l'architecture et la plateforme — ou qu'elles les remettent en question consciemment, avec une justification technique ;
- Donner de la visibilité sur les risques et les options techniques au Tech Manager et au PM à l'avance, avant qu'ils ne deviennent des problèmes ;
- Diriger l'adoption de l'IA au sein de la squad : connaître, appliquer et former l'équipe aux techniques d'ingénierie assistée par l'IA ;
- Agir sur l'observabilité et le monitoring des services, en garantissant une instrumentation minimale (logs, métriques et traces) et des alertes exploitables ;
- Canaliser votre refus des processus peu performants pour promouvoir des changements effectifs au sein de l'équipe et de l'entreprise.
À quoi ressemblera votre quotidien
- Diriger les discussions techniques, orienter l'implémentation et élever le niveau d'ingénierie de l'équipe au quotidien ;
- Réviser les PRs en se concentrant sur le risque, la qualité et la maintenabilité — et former l'équipe pour réduire sa dépendance envers vous ;
- Cartographier les lacunes techniques de l'équipe et mener un plan d'évolution pratique : mentorat, pairing et routines d'apprentissage ;
- Mener des post-mortems et cartographier le plan d'actions préventives, avec des responsables et des délais définis ;
- Connecter les besoins techniques de la squad avec les domaines partenaires : Produit, Infra, SRE, Données et Architecture ;
- Aligner continuellement les risques, les priorités techniques et le développement de l'équipe avec le Tech Manager et le PM de la squad ;
- Discuter avec l'Architecture des décisions ayant un impact systémique (intégration, données, sécurité, scalabilité) et apporter le feedback de l'opération pour l'évolution de la plateforme ;
- Maintenir la cohérence des normes, de l'intégration et de la réutilisation en collaboration avec les autres Tech Leads ;
- Participer aux cérémonies et aux discussions de l'équipe, en apportant un soutien à la prise de décision et à la résolution de conflits.
Résultats attendus
- Réduction des incidents liés aux déploiements et de la récurrence du même type de panne ;
- Augmentation de la qualité : moins de retravail, taux de rollback plus faible et moins de bug leakage ;
- Amélioration de la santé technique : dette technique contrôlée, avec un plan et une exécution continue ;
- Observabilité cohérente : services avec des tableaux de bord et des alertes minimaux et des SLOs définis le cas échéant ;
- Évolution de l'équipe : baisse de la dépendance envers le Tech Lead pour les décisions quotidiennes, avec davantage de décisions bien prises par le groupe ;
- Adhérence aux normes de plateforme : building blocks réutilisés et intégrations plus prévisibles ;
- Gain de productivité mesurable grâce à l'adoption de l'IA dans le cycle de développement.
Qualifications et exigences
- Expérience minimale de 5 ans en architecture logicielle : expérience du développement logiciel, qu'il s'agisse de backend, frontend ou de données ;
- Maîtrise des langages de programmation : Java 17+ avec Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) et architecture de microservices API REST ;
- GenAI appliquée au produit ;
- Contrôle de version : expérience avec Git ;
- Bases de données : connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (MongoDB) ;
- Méthodologies agiles : solide expérience des méthodologies agiles et du raffinement technique ;
- Architecture Cloud : expérience de l'architecture cloud (de préférence AWS), y compris les pratiques d'utilisation de files d'attente et de stockage ;
- Conteneurisation : expérience avec Docker et Kubernetes ;
- Tests unitaires : expérience avec JUnit et Mockito ;
- Pipeline CI/CD : expérience avec Jenkins ;
- Monitoring : expérience avec des outils tels que Grafana, Kibana et DataDog ;
- Profil AI Native : utilisation quotidienne d'assistants, de compétences et d'agents d'IA appliqués au code, aux tests et à la documentation, avec la capacité de diffuser ces pratiques au sein de l'équipe ;
- Autonomie et esprit critique : capacité à décider dans l'incertitude, à expliciter les compromis et à assumer le résultat des décisions techniques ;
- Souhaitable : expérience en architecture propre (Clean Architecture) ;
- Souhaitable : Domain-Driven Design, construction de composants réutilisables.
- Souhaitable : Anglais avancé
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