HUB.KI GmbH
Corning
Estudiante de Ingeniería de Software (Automatización y ML) (h/m/d)
Ubicación y modalidad de trabajo
Número de solicitud: 72430
- Berlín, Alemania. Híbrido: ~60% en la oficina, 40% remoto.
- Colaboración principal en CET con solapamiento con la Hora Estándar del Golfo; reuniones ocasionales con la Costa Este de EE. UU.
Horas y duración
- 15–20 horas por semana.
- 12 meses, con posible extensión basada en las necesidades del negocio y los logros.
La empresa construida sobre avances.
Únete a nosotros.
Ven a romper barreras con nosotros.
¿Te emociona hacer desaparecer un aburrido flujo de trabajo de Excel detrás de un solo comando? ¿Quieres lanzar herramientas impulsadas por ML que los ingenieros reales utilicen, reduciendo horas en procesos internos y aumentando la precisión? Si eres un ingeniero de software a nivel de grado que ama convertir experimentos en productos utilizables, este puesto es para ti.
Únete a nuestro equipo de Ingeniería de Sistemas e Innovación para automatizar flujos de trabajo manuales y que consumen mucho tiempo, crear herramientas y servicios internos, aplicar ML/IA donde aporte un valor claro y ofrecer mejoras medibles en velocidad y calidad.
Corning es uno de los principales innovadores mundiales en ciencia de vidrio, cerámica y materiales. Desde las profundidades del océano hasta los confines del espacio, nuestras tecnologías superan los límites de lo posible.
¿Cómo lo hacemos? Con nuestra gente. Rompen limitaciones y expectativas, no una vez en su carrera, sino todos los días. Ayudan a impulsar nuestra empresa y el mundo hacia adelante.
En Corning, existen infinitas posibilidades para generar un impacto. Puedes ayudar a conectar lo inconectado, impulsar el futuro de los automóviles, transformar el entretenimiento en el hogar y garantizar la entrega de medicamentos vitales. Y mucho más.
Nuestro segmento de Comunicaciones Ópticas ha evolucionado recientemente de ser un fabricante de fibra óptica y cable, hardware y equipos, a ser un proveedor integral de soluciones ópticas líderes en la industria en toda la industria de las comunicaciones. Este segmento se clasifica en dos grupos principales de productos: red de operadores y red empresarial. El grupo de productos de red de operadores consta principalmente de productos y soluciones para infraestructura de comunicaciones basada en óptica para servicios como comunicaciones de video, datos y voz. El grupo de productos de red empresarial consta principalmente de redes de comunicación basadas en óptica vendidas a empresas, gobiernos e individuos para su propio uso.
Lo que harás
- Mapear flujos de trabajo existentes; identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto.
- Crear scripts/servicios robustos para ingesta de datos, validación, generación de parámetros e informes.
- Integrarse con herramientas de planificación y fuentes de datos a través de APIs y formatos comunes (CSV/Excel); gestionar almacenes de datos ligeros según sea necesario.
- Prototipar y operacionalizar modelos de ML (por ejemplo, clasificación, recomendaciones, detección de anomalías, heurísticas de optimización); realizar un seguimiento de las métricas y el impacto.
- Entregar interfaces accesibles (CLI o pequeños paneles web), con pruebas, documentación y traspaso claro.
Cualificaciones imprescindibles
- Estar matriculado en un programa de grado (Informática/Electrónica/Matemáticas o similar) con al menos un proyecto entregado o un sistema sustancial.
- Sólidas habilidades de programación (Python preferido) y fundamentos sólidos de ingeniería de software (Git, pruebas, revisiones de código).
- Experiencia práctica en ML/IA (scikit-learn y/o PyTorch o similar); capacidad para pasar de un cuaderno a una herramienta utilizable.
- Experiencia en automatización y manipulación de datos (Pandas/NumPy, SQL), trabajando con REST APIs y CSV/Excel.
- Inglés claro y fluido; idiomas adicionales de la UE son una ventaja.
Valorable
- Exposición a redes/telecomunicaciones, algoritmos de grafos u optimización (NetworkX, OR Tools).
- Interfaz de usuario ligera para herramientas internas (Streamlit/Dash o React simple) y herramientas CLI (Typer/Click).
- Contenedores para reproducibilidad (Docker). No se requiere experiencia en la nube.
Beneficios
- Salario competitivo según política de la empresa.
