Allemagne
HUB.KI GmbH
Corning
Étudiant(e) en ingénierie logicielle (Automatisation & ML) (h/f/d)
Allemagne
Berlin, Allemagne
PythonReactSQLDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
Localisation et mode de travail
Numéro de réquisition : 72430
- Berlin, Allemagne. Hybride : environ 60% au bureau, 40% à distance.
- Collaboration principale en CET avec chevauchement avec le fuseau horaire du Golfe ; réunions occasionnelles avec la côte Est des États-Unis.
Heures et durée
- 15–20 heures par semaine.
- 12 mois, avec possibilité de prolongation en fonction des besoins de l'entreprise et des réalisations.
L'entreprise bâtie sur des avancées.
Rejoignez-nous.
Venez innover avec nous.
Êtes-vous enthousiasmé(e) à l'idée de faire disparaître un flux de travail Excel fastidieux derrière une seule commande ? Envie de livrer des outils basés sur le ML que de vrais ingénieurs utilisent – réduisant les heures sur les processus internes et améliorant la précision ? Si vous êtes un(e) ingénieur(e) logiciel niveau Bachelor qui aime transformer des expériences en produits utilisables, ce poste est pour vous.
Rejoignez notre équipe Systems Engineering & Innovation pour automatiser les flux de travail manuels et chronophages, construire des outils et services internes, appliquer le ML/IA là où cela apporte une valeur claire, et apporter des améliorations mesurables en termes de vitesse et de qualité.
Corning est l'un des leaders mondiaux en innovation dans la science du verre, de la céramique et des matériaux. Des profondeurs de l'océan aux confins de l'espace, nos technologies repoussent les limites du possible.
Comment y parvenons-nous ? Grâce à nos collaborateurs. Ils dépassent les limites et les attentes – pas une fois dans leur carrière, mais chaque jour. Ils contribuent à faire avancer notre entreprise et le monde.
Chez Corning, les possibilités d'avoir un impact sont infinies. Vous pouvez contribuer à connecter les non connectés, piloter l'avenir de l'automobile, transformer le divertissement à domicile et assurer la livraison de médicaments vitaux. Et bien plus encore.
Notre segment Optical Communications a récemment évolué, passant d'un fabricant de fibres et câbles optiques, de matériel et d'équipements à un fournisseur complet de solutions optiques de pointe pour l'ensemble de l'industrie des communications. Ce segment est classé en deux principaux groupes de produits – réseau opérateur et réseau d'entreprise. Le groupe de produits réseau opérateur comprend principalement des produits et solutions pour les infrastructures de communication basées sur l'optique pour des services tels que la vidéo, les données et la voix. Le groupe de produits réseau d'entreprise comprend principalement des réseaux de communication basés sur l'optique vendus aux entreprises, aux gouvernements et aux particuliers pour leur propre usage.
Ce que vous ferez
- Cartographier les flux de travail existants ; identifier et prioriser les opportunités d'automatisation à fort impact.
- Construire des scripts/services robustes pour l'ingestion de données, la validation, la génération de paramètres et le reporting.
- S'intégrer avec les outils de planification et les sources de données via APIs et des formats courants (CSV/Excel) ; gérer des magasins de données légers si nécessaire.
- Prototyper et opérationnaliser des modèles ML (par exemple, classification, recommandations, détection d'anomalies, heuristiques d'optimisation) ; suivre les métriques et l'impact.
- Livrer des interfaces accessibles (CLI ou petits tableaux de bord web), avec des tests, de la documentation et une transmission claire.
Qualifications requises
- Inscrit(e) dans un programme de licence (informatique/génie électrique/mathématiques ou similaire) avec au moins un projet livré ou un système substantiel.
- Solides compétences en programmation (Python préféré) et fondamentaux solides en ingénierie logicielle (Git, tests, revues de code).
- Expérience pratique en ML/IA (scikit learn et/ou PyTorch ou similaire) ; capable de passer d'un notebook à un outil utilisable.
- Expérience en automatisation et en traitement de données (Pandas/NumPy, SQL), travaillant avec des REST APIs et CSV/Excel.
- Anglais clair et confiant ; langues européennes supplémentaires sont un plus.
Atouts supplémentaires
- Exposition aux réseaux/télécoms, aux algorithmes de graphes ou à l'optimisation (NetworkX, OR Tools).
- Interface utilisateur légère pour les outils internes (Streamlit/Dash ou simple React) et outils CLI (Typer/Click).
- Conteneurs pour la reproductibilité (Docker). L'expérience du cloud n'est pas requise.
Avantages
- Rémunération compétitive selon la politique de l'entreprise.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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