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Ingeniero/a de AI/ML Ops

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Sobre la oportunidad

Buscamos un/a Ingeniero/a de AI/ML Ops para dar soporte al despliegue, monitorización y fiabilidad operativa de sistemas impulsados por IA en entornos de producción.

Este puesto combina elementos de DevOps, ingeniería en la nube y soporte de sistemas de IA.

El/la candidato/a ideal debe sentirse cómodo/a trabajando con infraestructura en la nube, herramientas de monitorización y flujos de trabajo modernos de IA, colaborando estrechamente con los equipos de ingeniería e IA.

Responsabilidades Clave

  1. Dar soporte al despliegue y la gestión operativa de aplicaciones y servicios de IA/ML
  1. Monitorizar sistemas de IA utilizando logs, métricas, tracing y herramientas de observabilidad
  1. Solucionar y depurar flujos de trabajo, pipelines y fallos en tiempo de ejecución de IA
  1. Asistir en el mantenimiento de una infraestructura en la nube escalable, segura y fiable
  1. Dar soporte a la experimentación de prompts, seguimiento de versiones y actividades de pruebas A/B
  1. Colaborar con los equipos de ingeniería para mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la automatización del sistema
  1. Mantener flujos de trabajo de CI/CD y pipelines de despliegue para servicios de IA
  1. Participar en la investigación de incidentes, análisis de causa raíz y actividades de soporte operativo

Habilidades y Experiencia Preferidas

  1. Experiencia trabajando con servicios en la nube de AWS
  1. Se requiere experiencia con JavaScript/TypeScript, mientras que el conocimiento de otros lenguajes de programación es un plus
  1. Familiaridad con herramientas de monitorización y observabilidad como: Amazon CloudWatch y Datadog
  1. Comprensión de los conceptos de logging, métricas, tracing y alertas
  1. Familiaridad con flujos de trabajo de IA/ML y aplicaciones basadas en LLM
  1. Experiencia con contenedores, APIs y pipelines de despliegue
  1. Comprensión de DevOps, infraestructura en la nube y mejores prácticas operativas
  1. Conocimiento de herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform o CloudFormation
  1. Título de Grado en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado
  1. 2+ años de experiencia en roles relacionados con DevOps, Ingeniería de Plataformas, SRE, MLOps o infraestructura de IA

Lo Que Buscamos

  1. Sólidas capacidades de resolución de problemas y depuración
  1. Interés en prácticas operativas modernas de IA y sistemas de IA en producción
  1. Buenas habilidades de comunicación y colaboración
  1. Mentalidad práctica enfocada en la fiabilidad, escalabilidad y mejora continua
  1. Capacidad para trabajar en un entorno tecnológico rápido y en constante evolución

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