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Engenheiro(a) de AI/ML Ops
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de AI/ML Ops para dar suporte à implantação, monitoramento e confiabilidade operacional de sistemas com IA em ambientes de produção.
Esta função combina elementos de DevOps, engenharia de nuvem e suporte a sistemas de IA.
O(a) candidato(a) ideal deve se sentir confortável trabalhando com infraestrutura de nuvem, ferramentas de monitoramento e fluxos de trabalho modernos de IA, colaborando de perto com as equipes de engenharia e IA.
Principais Responsabilidades
- Apoiar a implantação e o gerenciamento operacional de aplicações e serviços de IA/ML
- Monitorar sistemas de IA usando logs, métricas, tracing e ferramentas de observabilidade
- Solucionar e depurar fluxos de trabalho, pipelines e falhas de tempo de execução de IA
- Auxiliar na manutenção de infraestrutura de nuvem escalável, segura e confiável
- Apoiar a experimentação de prompts, rastreamento de versões e atividades de teste A/B
- Colaborar com as equipes de engenharia para melhorar a confiabilidade, o desempenho e a automação do sistema
- Manter fluxos de trabalho de CI/CD e pipelines de implantação para serviços de IA
- Participar da investigação de incidentes, análise de causa raiz e atividades de suporte operacional
Habilidades e Experiência Preferenciais
- Experiência trabalhando com serviços de nuvem AWS
- Experiência com JavaScript/TypeScript é necessária, enquanto o conhecimento de outras linguagens de programação é um diferencial
- Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade como: Amazon CloudWatch e Datadog
- Compreensão de conceitos de logging, métricas, tracing e alerting
- Familiaridade com fluxos de trabalho de IA/ML e aplicações baseadas em LLM
- Experiência com contêineres, APIs e pipelines de implantação
- Compreensão de DevOps, infraestrutura de nuvem e melhores práticas operacionais
- Conhecimento de ferramentas de infraestrutura como código (IaC) como Terraform ou CloudFormation
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada
- 2+ anos de experiência em DevOps, Engenharia de Plataforma, SRE, MLOps ou funções relacionadas à infraestrutura de IA
O que Buscamos
- Fortes capacidades de resolução de problemas e depuração
- Interesse em práticas operacionais modernas de IA e sistemas de IA em produção
- Boas habilidades de comunicação e colaboração
- Mentalidade prática focada em confiabilidade, escalabilidade e melhoria contínua
- Capacidade de trabalhar em um ambiente de tecnologia rápido e em evolução
