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Engenheiro(a) de AI/ML Ops

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Sobre a oportunidade

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de AI/ML Ops para dar suporte à implantação, monitoramento e confiabilidade operacional de sistemas com IA em ambientes de produção.

Esta função combina elementos de DevOps, engenharia de nuvem e suporte a sistemas de IA.

O(a) candidato(a) ideal deve se sentir confortável trabalhando com infraestrutura de nuvem, ferramentas de monitoramento e fluxos de trabalho modernos de IA, colaborando de perto com as equipes de engenharia e IA.

Principais Responsabilidades

  1. Apoiar a implantação e o gerenciamento operacional de aplicações e serviços de IA/ML
  1. Monitorar sistemas de IA usando logs, métricas, tracing e ferramentas de observabilidade
  1. Solucionar e depurar fluxos de trabalho, pipelines e falhas de tempo de execução de IA
  1. Auxiliar na manutenção de infraestrutura de nuvem escalável, segura e confiável
  1. Apoiar a experimentação de prompts, rastreamento de versões e atividades de teste A/B
  1. Colaborar com as equipes de engenharia para melhorar a confiabilidade, o desempenho e a automação do sistema
  1. Manter fluxos de trabalho de CI/CD e pipelines de implantação para serviços de IA
  1. Participar da investigação de incidentes, análise de causa raiz e atividades de suporte operacional

Habilidades e Experiência Preferenciais

  1. Experiência trabalhando com serviços de nuvem AWS
  1. Experiência com JavaScript/TypeScript é necessária, enquanto o conhecimento de outras linguagens de programação é um diferencial
  1. Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade como: Amazon CloudWatch e Datadog
  1. Compreensão de conceitos de logging, métricas, tracing e alerting
  1. Familiaridade com fluxos de trabalho de IA/ML e aplicações baseadas em LLM
  1. Experiência com contêineres, APIs e pipelines de implantação
  1. Compreensão de DevOps, infraestrutura de nuvem e melhores práticas operacionais
  1. Conhecimento de ferramentas de infraestrutura como código (IaC) como Terraform ou CloudFormation
  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada
  1. 2+ anos de experiência em DevOps, Engenharia de Plataforma, SRE, MLOps ou funções relacionadas à infraestrutura de IA

O que Buscamos

  1. Fortes capacidades de resolução de problemas e depuração
  1. Interesse em práticas operacionais modernas de IA e sistemas de IA em produção
  1. Boas habilidades de comunicação e colaboração
  1. Mentalidade prática focada em confiabilidade, escalabilidade e melhoria contínua
  1. Capacidade de trabalhar em um ambiente de tecnologia rápido e em evolução

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