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Atomic Machines

Ingeniero/a de IA Generativa CAD

PythonRust
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Atomic Machines está construyendo el Matter Compiler™, el primero de una nueva clase de sistemas de fabricación totalmente digitales y nativos de IA que crean máquinas funcionales directamente a partir de código. El Matter Compiler™ está dirigido a micromáquinas: motores y engranajes del tamaño de un grano de arena, robots lo suficientemente pequeños como para trabajar dentro del cuerpo, refrigeración integrada directamente en los chips que ejecutan IA y muchos otros dispositivos similares que han estado esperando una forma de ser fabricados. Su primer producto es PrimeSwitch™, un relé de potencia electromecánico del tamaño de una pila de botón que transporta 150 amperios de corriente continua y se abre en 50 microsegundos, aproximadamente mil veces más rápido que un contactor convencional. Fundada por Jeff Holden —emprendedor en serie, ex vicepresidente sénior de Amazon y primer director de producto de Uber—, la empresa ha recaudado hasta la fecha 250 millones de dólares.

Atomic Machines tiene su sede en el área de la bahía de San Francisco, con oficinas en Emeryville y Santa Clara.

Sobre este puesto

Como ingeniero/a de IA Generativa CAD, podrás dar forma a nuestros flujos de trabajo de CAD/automatización mediante el desarrollo de tuberías de CAD generativas y programáticas que transforman las especificaciones de diseño en ensamblajes de microdispositivos fabricables. Colaborarás estrechamente con nuestros ingenieros de IA, Modelado y Simulación, y Diseño para construir sistemas que exploren, ensamblen y optimicen automáticamente diseños a partir de una biblioteca de componentes. Te unirás a un equipo multidisciplinar muy unido y dedicado a superar los límites del diseño computacional.

Rango salarial

Este puesto es presencial en nuestra oficina de Emeryville, CA, con apertura a un acuerdo ocasional de trabajo desde casa cuando sea necesario.

Al consultar la banda salarial a continuación, ten en cuenta que puede variar según la experiencia y el nivel del candidato. Esta oferta no está asociada a un nivel específico, sino que abarca los niveles Junior, Senior y Staff, es decir, de L4 a L6. El nivel se definirá tras la solicitud. Animamos activamente a recién graduados, doctores y postdoctorados a presentar su solicitud. Un historial de investigación sólido puede sustituir a la experiencia en la industria, y consideraremos candidatos Junior con gran potencial que estén entusiasmados por crecer hacia un rol de liderazgo.

210,000—260,000 USD

Atomic Machines es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, valora la diversidad y no discrimina por características protegidas por la ley aplicable. Estamos comprometidos con una experiencia de entrevista inclusiva, incluso para personas con discapacidad. Para solicitar una adaptación, contacta con rc@atomicmachines.com [rc@atomicmachines.com]. Para ayudar a nuestro equipo de selección a gestionar el volumen de solicitudes y responder a los candidatos de manera más eficiente, Atomic Machines puede utilizar herramientas asistidas por IA.

Qué harás: *

  1. Desarrollar flujos de trabajo basados en IA generativa para la generación de CAD y la exploración automatizada de diseños. *
  1. Construir flujos de trabajo de CAD que construyan, modifiquen y evalúen programáticamente ensamblajes en 3D. *
  1. Crear y mantener una biblioteca de componentes paramétricos para la exploración y el entrenamiento de diseño generativo. *
  1. Curar y analizar grandes conjuntos de modelos de CAD con información de producto, fabricación y tolerancias, tanto en APIs estandarizadas como en conjuntos de datos procesables por lotes para el entrenamiento de modelos generativos.

Requisitos mínimos

Qué necesitarás

Requisitos *

  1. Conocimientos de generación de CAD basada en IA, modelos generativos para geometría en 3D o algoritmos de diseño generativo, demostrados a través de cursos, investigación, publicaciones o proyectos sustanciales. *
  1. Competencia en la interacción con herramientas de CAD o geometría mediante APIs (Python, Rust u otros lenguajes relevantes). *
  1. Familiaridad con los estándares de interoperabilidad de CAD (STEP, IGES, JT, GLTF o similares). *
  1. Experiencia con NURBS y B-Rep. *
  1. Grado, Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning, Diseño Computacional, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Aeroespacial, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado. Los recién graduados son bienvenidos.

Se valorará *

  1. Sólida experiencia en flujos de trabajo de CAD programáticos o geometría en 3D programática (por ejemplo, con Onshape API, SolidWorks API, Fusion API, CadQuery, Build123d, FreeCAD o similares). *
  1. Experiencia con la manipulación y parametrización de CAD, incluyendo scripting y automatización. *
  1. Experiencia con kernels de modelado geométrico (por ejemplo, OpenCascade, Parasolid). *
  1. Experiencia con representaciones geométricas implícitas (SDFs, campos neuronales, redes de ocupación). *
  1. Experiencia con mallado, especialmente para fines de simulación o fabricación. *
  1. Experiencia con definiciones basadas en modelos (Model-Based Definitions). *
  1. Experiencia con flujos de trabajo de diseño con simulación en bucle, optimización de formas u optimización topológica. *
  1. Contribuciones a bibliotecas de código abierto de CAD, geometría o ML en 3D.

La compensación para este puesto también incluye capital y beneficios.

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