Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Guidewire Software
Ingeniero/a de Plataforma de ML
RemotoEstados Unidos
San Mateo, California, Estados Unidos
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen
Como Ingeniero/a de Plataforma de ML, ayudarás a construir y evolucionar la infraestructura que permite a los equipos de machine learning desarrollar, desplegar y operar modelos de manera eficiente a escala. Trabajarás en estrecha colaboración con Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, ingenieros de MLOps y equipos de Ingeniería de Producto para construir capacidades de plataforma de ML fiables, seguras y escalables.
En Guidewire, fomentamos una cultura de curiosidad, innovación e IA responsable. Animamos a los ingenieros a aprovechar las capacidades emergentes de IA y los conocimientos basados en datos para mejorar la productividad de la ingeniería y ofrecer soluciones seguras y escalables para la industria de seguros.
Descripción del puesto
¿QUÉ HARÁS?
¿QUÉ APORTARÁS?
TU IMPACTO
Durante tus primeros seis meses, harás lo siguiente: *
- Entregar capacidades principales de la plataforma de ML que mejoren la productividad de los equipos de machine learning. *
- Colaborar con equipos multifuncionales para construir infraestructura de ML escalable, fiable y segura. *
- Contribuir a la automatización, la excelencia operativa y las mejores prácticas de ingeniería en toda la plataforma de ML. *
- Ayudar a mejorar la experiencia del desarrollador para construir, desplegar y gestionar modelos de machine learning. *
- Apoyar las iniciativas de IA de Guidewire entregando capacidades de plataforma robustas que permitan a los equipos construir y operar soluciones de ML de manera eficiente.
El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $132,000 - $228,000.
Tu salario base dependerá de tu experiencia, habilidades, educación, formación y ubicación, entre otros factores. Todos los puestos a tiempo completo o a tiempo parcial que trabajen 30 horas o más a la semana en Guidewire son elegibles para beneficios que apoyan su salud y bienestar, incluyendo seguro médico, dental y de visión, tiempo libre remunerado y un plan de jubilación patrocinado por la empresa. Además, algunos puestos pueden ser elegibles para el plan de bonificación anual de la empresa, comisiones y/o premios de incentivos a largo plazo, que dependen de una variedad de factores, incluyendo, entre otros, el rendimiento de la empresa y del empleado.
LAS RESPONSABILIDADES CLAVE INCLUYEN: *
- Diseñar, desarrollar y mantener componentes de una plataforma de ML escalable y segura que soporte el ciclo de vida de machine learning, desde la ingesta de datos y el entrenamiento de modelos hasta el despliegue y la monitorización. *
- Construir infraestructura para el entrenamiento de modelos, seguimiento de experimentos, ajuste de hiperparámetros y registro de modelos utilizando herramientas como MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI o tecnologías similares. *
- Desarrollar y mantener flujos de trabajo automatizados de ML y pipelines de CI/CD para aplicaciones de machine learning. *
- Colaborar con Científicos de Datos e Ingenieros de Datos para construir conjuntos de datos fiables y listos para modelos, y mejorar la experiencia de desarrollo de ML. *
- Ayudar a optimizar las cargas de trabajo de ML en la infraestructura en la nube, la computación y el almacenamiento para mejorar la escalabilidad y la eficiencia. *
- Contribuir a la fiabilidad de la plataforma implementando monitorización, registro, pruebas y mejores prácticas operativas. *
- Participar en discusiones de diseño, revisiones de código y planificación técnica, al tiempo que se contribuye a las mejores prácticas de ingeniería. *
- Garantizar que los componentes de la plataforma cumplan con los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento.
Requisitos mínimos
CALIFICACIONES REQUERIDAS *
- Capacidad demostrada para adoptar la IA y aplicarla en el trabajo de ingeniería diario para mejorar la productividad y la calidad del software. *
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado. *
- 3+ años de experiencia en ingeniería de software, incluida la experiencia en la construcción o el soporte de plataformas de ML, plataformas de datos o aplicaciones nativas de la nube. *
- Sólidas habilidades de programación en Python, Go o Java. *
- Experiencia con Docker y Kubernetes o tecnologías similares de orquestación de contenedores. *
- Familiaridad con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI o Databricks. *
- Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP. *
- Comprensión básica de los flujos de trabajo de machine learning y algoritmos comunes. *
- Sólidas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
CALIFICACIONES PREFERIDAS *
- Experiencia en el despliegue y monitorización de modelos de machine learning en producción. *
- Familiaridad con almacenes de características (feature stores), herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Argo) o soluciones de monitorización de modelos. *
- Exposición a tecnologías de streaming como Kafka o Spark. *
- Experiencia con Infraestructura como Código y herramientas de CI/CD como Terraform y TeamCity. *
- Familiaridad con la gobernanza de ML, la reproducibilidad y la gestión del ciclo de vida de los modelos. *
- Experiencia en el sector de seguros, servicios financieros u otra industria regulada.
Acerca de Guidewire
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