États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
Guidewire Software
Ingénieur Plateforme ML
À distanceÉtats-Unis
San Mateo, California, États-Unis
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Résumé
En tant qu'Ingénieur Plateforme ML, vous contribuerez à construire et à faire évoluer l'infrastructure qui permet aux équipes de machine learning de développer, déployer et opérer des modèles efficacement à grande échelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data Engineers, les ingénieurs MLOps et les équipes d'ingénierie produit pour construire des capacités de plateforme ML fiables, sécurisées et évolutives.
Chez Guidewire, nous favorisons une culture de curiosité, d'innovation et d'IA responsable. Nous encourageons les ingénieurs à exploiter les capacités d'IA émergentes et les informations basées sur les données pour améliorer la productivité de l'ingénierie et fournir des solutions sécurisées et évolutives pour l'industrie de l'assurance.
Description du poste
CE QUE VOUS FEREZ
CE QUE VOUS APPORTEREZ
VOTRE IMPACT
Au cours de vos six premiers mois, vous allez : *
- Fournir des capacités de plateforme ML de base qui améliorent la productivité des équipes de machine learning. *
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour construire une infrastructure ML évolutive, fiable et sécurisée. *
- Contribuer à l'automatisation, à l'excellence opérationnelle et aux meilleures pratiques d'ingénierie sur l'ensemble de la plateforme ML. *
- Contribuer à améliorer l'expérience développeur pour la construction, le déploiement et la gestion des modèles de machine learning. *
- Soutenir les initiatives IA de Guidewire en fournissant des capacités de plateforme robustes qui permettent aux équipes de construire et d'opérer des solutions ML efficacement.
La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 132 000 $ à 228 000 $.
Votre salaire de base dépendra de votre expérience, de vos compétences, de votre formation, de votre éducation et de votre localisation, entre autres facteurs. Tous les postes à temps plein ou les postes à temps partiel travaillant 30 heures ou plus par semaine chez Guidewire sont éligibles à des avantages qui soutiennent leur santé et leur bien-être, y compris une assurance santé, dentaire et vision, des congés payés et un régime de retraite parrainé par l'entreprise. De plus, certains postes peuvent être éligibles au plan de bonus annuel de l'entreprise, aux commissions et/ou aux attributions d'incitations à long terme qui dépendent d'une variété de facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, la performance de l'entreprise et de l'employé.
LES RESPONSABILITÉS PRINCIPALES COMPRENNENT : *
- Concevoir, développer et maintenir les composants d'une plateforme ML évolutive et sécurisée supportant le cycle de vie du machine learning, de l'ingestion des données et de l'entraînement des modèles au déploiement et à la surveillance. *
- Construire l'infrastructure pour l'entraînement des modèles, le suivi des expériences, l'optimisation des hyperparamètres et le registre des modèles en utilisant des outils tels que MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, ou des technologies similaires. *
- Développer et maintenir des flux de travail ML automatisés et des pipelines de CI/CD pour les applications de machine learning. *
- Collaborer avec les Data Scientists et les Data Engineers pour construire des jeux de données fiables, prêts pour les modèles, et améliorer l'expérience de développement ML. *
- Contribuer à l'optimisation des charges de travail ML sur l'infrastructure cloud, le calcul et le stockage pour améliorer l'évolutivité et l'efficacité. *
- Contribuer à la fiabilité de la plateforme en mettant en œuvre la surveillance, la journalisation, les tests et les meilleures pratiques opérationnelles. *
- Participer aux discussions de conception, aux revues de code et à la planification technique tout en contribuant aux meilleures pratiques d'ingénierie. *
- S'assurer que les composants de la plateforme répondent aux exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité.
Prérequis
QUALIFICATIONS REQUISES *
- Capacité démontrée à adopter l'IA et à l'appliquer dans le travail d'ingénierie quotidien pour améliorer la productivité et la qualité du logiciel. *
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie, ou un domaine technique connexe. *
- 3+ années d'expérience en ingénierie logicielle, y compris l'expérience dans la construction ou le support de plateformes ML, de plateformes de données, ou d'applications cloud-natives. *
- Solides compétences en programmation en Python, Go, ou Java. *
- Expérience avec Docker et Kubernetes ou des technologies d'orchestration de conteneurs similaires. *
- Familiarité avec les outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, ou Databricks. *
- Expérience de travail avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure, ou GCP. *
- Compréhension de base des flux de travail de machine learning et des algorithmes courants. *
- Solides compétences en communication, collaboration et résolution de problèmes.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES *
- Expérience dans le déploiement et la surveillance de modèles de machine learning en production. *
- Familiarité avec les magasins de caractéristiques (feature stores), les outils d'orchestration de flux de travail (Airflow, Argo), ou les solutions de surveillance de modèles. *
- Exposition aux technologies de streaming telles que Kafka ou Spark. *
- Expérience avec l'Infrastructure as Code et les outils de CI/CD tels que Terraform et TeamCity. *
- Familiarité avec la gouvernance ML, la reproductibilité et la gestion du cycle de vie des modèles. *
- Expérience dans le secteur de l'assurance, des services financiers, ou d'une autre industrie réglementée.
À propos de Guidewire
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