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Apple

Ingeniero/a de Plataforma y Datos

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Sobre la oportunidad

Imagina lo que podrías hacer aquí. En Apple, las nuevas ideas se convierten rápidamente en productos, servicios y experiencias de cliente extraordinarios. Aporta pasión y dedicación a tu trabajo y no hay límite para lo que podrías lograr.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataforma y Datos para ser responsable de los sistemas de los que dependen miles de ingenieros internos cada día. Este es un rol amplio y poco común: operarás en la intersección de la ingeniería de plataformas Kubernetes y la ingeniería de datos a gran escala, siendo responsable tanto de la plataforma de cómputo en la que se ejecutan nuestras herramientas internas como de la capa de datos que las hace útiles. No solo mantendrás estos sistemas en buen estado, sino que construirás los productos e interfaces que permitirán a otros equipos avanzar más rápido. Si te entusiasma la ambigüedad, asumes la responsabilidad real y quieres que tu trabajo se sienta en toda la empresa, nos encantaría hablar contigo.

DESCRIPCIÓN

Serás un miembro fundamental de un equipo pequeño y de alta confianza que construye y opera la plataforma detrás de la infraestructura de automatización y pruebas internas de Apple. El rol abarca dos dominios profundamente conectados, y esperamos una fortaleza genuina en ambos. En el lado de la plataforma, liderarás la escalabilidad y la depuración de nuestra huella de Kubernetes a escala interna de Apple. Asumirás la responsabilidad de nuestra pila de observabilidad —actualmente mantenida de forma voluntaria— y la pondrás sobre una base duradera, incluyendo el seguimiento de errores de extremo a extremo y la agregación de registros entre servicios. Diseñarás y construirás APIs de herramientas internas que soporten carga real, colaborando con los equipos en el control de versiones, la multitenencia, la autenticación y la planificación de capacidad. También darás forma a la superficie de la plataforma orientada al usuario: hoy eso significa trabajar estrechamente con los equipos que dependen de nosotros; con el tiempo, a medida que los patrones se estabilicen, significará colaborar en el SDK y la experiencia de autoservicio que permita a la próxima ola de equipos incorporarse por sí mismos. En el lado de los datos, liderarás nuestro patrimonio de MongoDB ingiriendo millones de registros por día y creciendo. Serás responsable de la optimización de consultas, la estrategia de indexación y el fragmentado a medida que el conjunto de datos escala, trabajando con los equipos de datos en estas decisiones. Serás responsable de mejorar los pipelines ETL que lo alimentan. Y —esta es la parte que distingue a un constructor de un DBA— diseñarás y lanzarás la capa de consulta de autoservicio que permite a los equipos cliente responder sus propias preguntas de agregación en lugar de enrutar solicitudes únicas a través del chat. Diseñarás herramientas orientadas al usuario, por lo que el instinto de producto importa tanto como la optimización del rendimiento. Tenemos bloques de construcción tempranos en su lugar, incluyendo wrappers MCP sobre los que puedes construir, y estamos genuinamente interesados en candidatos que hayan explorado constructores de consultas, plantillas de consultas o la construcción de consultas asistida por LLM. Nos preocupan las personas que son inusualmente reflexivas sobre los sistemas que construyen, que asumen la propiedad por defecto y que pueden pasar de un problema de rendimiento profundo a una decisión de diseño orientada al usuario en la misma tarde.

CALIFICACIONES MÍNIMAS

  1. 1+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluidas prácticas o programas de cooperación.
  1. Dominio de Python, y experiencia con al menos otro lenguaje (como Go, Java o C++).
  1. Experiencia con bases de datos relacionales o de documentos y escritura de consultas no triviales.
  1. Experiencia en la construcción y lanzamiento de un servicio backend o API.
  1. Sólidos fundamentos de informática, incluyendo sistemas operativos, bases de datos y sistemas distribuidos.
  1. Disposición para aprender Kubernetes y MongoDB en un entorno de producción.
  1. Título de Grado en Informática o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

CALIFICACIONES PREFERIDAS

  1. Experiencia previa con plataformas o herramientas de datos internas de Apple, incluso a través de una práctica.
  1. Exposición práctica a plataformas Kubernetes o en la nube (AWS, GCP), a través del trabajo, cursos o proyectos personales.
  1. Experiencia con MongoDB, incluyendo el pipeline de agregación.
  1. Experiencia previa en la construcción de productos de datos de autoservicio: constructores de consultas, plantillas de consultas o interfaces de consulta interactivas que los no expertos puedan usar de forma segura.
  1. Exposición a la construcción de consultas asistida por LLM o herramientas construidas sobre el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o wrappers similares.
  1. Experiencia en la construcción de herramientas de observabilidad o monitorización, como el seguimiento de latencia, contención de recursos o tasas de error.
  1. Experiencia trabajando en un equipo pequeño donde la responsabilidad es amplia y la línea entre "plataforma" y "producto" es intencionalmente difusa.

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