Ingénieur Plateforme & Données

Imaginez ce que vous pourriez faire ici. Chez Apple, les nouvelles idées deviennent rapidement des produits, services et expériences client extraordinaires. Apportez passion et dévouement à votre travail et il n'y a aucune limite à ce que vous pourriez accomplir.

Nous recherchons un Ingénieur Plateforme & Données pour prendre en charge les systèmes dont des milliers d'ingénieurs internes dépendent chaque jour. C'est un rôle rare et large : vous opérerez à l'intersection de l'ingénierie de plateforme Kubernetes et de l'ingénierie de données à grande échelle, en gérant à la fois la plateforme de calcul sur laquelle nos outils internes s'exécutent et la couche de données qui les rend utiles. Vous ne vous contenterez pas de maintenir ces systèmes en bon état de fonctionnement — vous construirez les produits et les interfaces qui permettront aux autres équipes d'aller plus vite. Si l'ambiguïté vous passionne, que vous prenez de réelles responsabilités et que vous souhaitez que votre travail ait un impact dans toute l'entreprise, nous serions ravis de discuter avec vous.

Vous serez un membre fondateur d'une petite équipe de haute confiance qui construit et exploite la plateforme derrière l'infrastructure d'automatisation et de test interne d'Apple. Le rôle couvre deux domaines profondément connectés, et nous attendons une réelle expertise dans les deux. Côté plateforme, vous dirigerez la scalabilité et la débogabilité de notre empreinte Kubernetes à l'échelle interne d'Apple. Vous prendrez en charge notre pile d'observabilité — actuellement maintenue sur une base de bénévolat — et la rendrez pérenne, y compris le suivi des erreurs de bout en bout et l'agrégation des logs entre les services. Vous concevrez et construirez des APIs d'outils internes qui résistent à une charge réelle, en collaborant avec les équipes sur le versionnement, le multi-tenant, l'authentification et la planification de la capacité. Vous façonnerez également la surface visible par l'utilisateur de la plateforme : aujourd'hui, cela signifie travailler en étroite collaboration avec les équipes qui dépendent de nous ; au fil du temps, à mesure que les modèles se stabiliseront, cela signifiera collaborer sur le SDK et l'expérience en libre-service qui permettra à la prochaine vague d'équipes de s'intégrer elles-mêmes. Côté données, vous dirigerez notre parc MongoDB ingérant des millions d'enregistrements par jour et en croissance. Vous serez responsable de l'optimisation des requêtes, de la stratégie d'indexation et du sharding à mesure que le jeu de données évolue, en travaillant avec les équipes de données sur ces décisions. Vous gérerez et améliorerez les pipelines ETL qui l'alimentent. Et — c'est la partie qui distingue un bâtisseur d'un DBA — vous concevrez et livrerez la couche de requête en libre-service qui permettra aux équipes clientes de répondre à leurs propres questions d'agrégation au lieu de router des demandes ponctuelles via chat. Vous concevrez des outils destinés aux utilisateurs, donc l'instinct produit est aussi important que le réglage des performances. Nous avons des blocs de construction précoces en place, y compris des wrappers MCP sur lesquels vous pouvez vous appuyer, et nous sommes sincèrement intéressés par les candidats qui ont exploré des constructeurs de requêtes, des modèles de requêtes ou la construction de requêtes assistée par LLM. Nous nous soucions des personnes qui sont exceptionnellement réfléchies quant aux systèmes qu'elles construisent, qui privilégient la responsabilité et qui peuvent passer d'un problème de performance approfondi à une décision de conception orientée utilisateur dans le même après-midi.