Skyline Scientific Inc
Lodestar
Ingeniero/a de Software II: Autonomía a Bordo
SOBRE LODESTAR
Lodestar tiene la misión de desarrollar la primera capacidad de "Proteger y Defender" para activos espaciales de alto valor en órbita. Nuestro producto estrella, MITHRIL, es nuestra suite de software de autonomía habilitada por IA, independiente del hardware, que nos permite aumentar cualquier nave espacial comercial con la capacidad de detectar, caracterizar y neutralizar de forma reversible amenazas orbitales de forma autónoma. Al basarnos en el patrimonio espacial probado de nuestros socios de buses de satélites de primera clase e integrar completamente MITHRIL en una única plataforma unificada, ofrecemos un servicio de superioridad autónoma en el espacio de extremo a extremo.
SOBRE EL PUESTO
En Lodestar, como Ingeniero/a de Software II - Autonomía a Bordo, desarrollarás los sistemas de toma de decisiones en el corazón de la suite de autonomía de Lodestar. Te centrarás en la creación de algoritmos que evalúen el contexto de la misión, las capacidades del sistema y las condiciones ambientales para recomendar y ejecutar acciones óptimas. Estos modelos se adaptan dinámicamente a las condiciones cambiantes, permitiendo la toma de decisiones autónoma en tiempo real, incluso en entornos con comunicaciones limitadas o inciertas. Tu trabajo tenderá un puente entre la percepción, la predicción y el control, permitiendo que las naves espaciales operen de manera inteligente, eficiente y resiliente en escenarios de misión complejos.
Estamos orgullosos de tener una cultura de ingeniería orientada a la "propiedad extrema".
INFORMACIÓN ADICIONAL
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Las bandas de compensación se determinan por el puesto, nivel, ubicación y alineación con los datos del mercado. El nivel individual y el salario base se determinan caso por caso y pueden variar según las habilidades relacionadas con el trabajo, la educación, la experiencia, las capacidades técnicas y la equidad interna. Además del salario base, para los nuevos empleados a tiempo completo, también puede ser elegible para incentivos a largo plazo, en forma de opciones sobre acciones, y acceso a cobertura médica, de visión y dental, así como acceso a un plan de jubilación 401(k).
Lodestar es un Empleador de Igualdad de Oportunidades; el empleo en Lodestar se rige sobre la base del mérito, la competencia y las cualificaciones y no se verá influenciado de ninguna manera por raza, color, religión, género, origen nacional/etnia, estado de veterano, estado de discapacidad, edad, orientación sexual, identidad de género, estado civil, discapacidad mental o física o cualquier otro estado legalmente protegido.
QUÉ HARÁS
- Diseñar e implementar modelos de toma de decisiones a bordo que recomienden y adapten estrategias en tiempo real
- Desarrollar algoritmos de decisión autónoma que integren información de modelos de percepción, estimación de estado y predicción de intenciones para ejecutar objetivos de misión
- Investigar e implementar modelos de ML para la toma de decisiones, desde la revisión de literatura hasta el entrenamiento y el despliegue
- Implementar modelos de decisión que se adapten dinámicamente al contexto cambiante de la misión, las condiciones ambientales y el estado del sistema
- Desarrollar marcos para la reevaluación continua de estrategias activas para garantizar un comportamiento resiliente y adaptable bajo incertidumbre
- Dar soporte a la autonomía en tiempo real en escenarios con comunicaciones limitadas o de tiempo crítico
- Construir y mantener la infraestructura de autonomía, los marcos de prueba y los pipelines de despliegue para misiones espaciales
CALIFICACIONES BÁSICAS
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Robótica, un campo relacionado, o experiencia equivalente
- 2+ años de distinguida experiencia industrial en autonomía, toma de decisiones o sistemas de control para aeroespacial/robótica
- Sólida competencia en C++ y Python y frameworks de DL (PyTorch, TensorFlow)
- Experiencia demostrada con machine learning aplicada a problemas de toma de decisiones o control
- Historial con control óptimo, planificación o aprendizaje por refuerzo en sistemas en tiempo real
- Familiaridad con la toma de decisiones multiagente o la planificación bajo incertidumbre
REQUISITOS ITAR
Para cumplir con las regulaciones de exportación de tecnología espacial del Gobierno de EE. UU., incluidas las Regulaciones Internacionales de Tráfico de Armas (ITAR), debe ser ciudadano estadounidense, residente legal permanente de EE. UU., un individuo protegido según lo definido por 8 U.S.C. 1324b(a)(3), o elegible para obtener las autorizaciones requeridas del Departamento de Estado de EE. UU. Obtenga más información sobre ITAR aquí pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.
HABILIDADES Y EXPERIENCIA PREFERIDAS
- Historial de implementación de aplicaciones de autonomía en entornos en tiempo real o de seguridad crítica
- Experiencia en la integración de resultados de percepción y predicción en marcos de decisión
- Familiaridad con la selección y optimización de estrategias conscientes de los recursos bajo incertidumbre
- Experiencia en aprendizaje por refuerzo, planificación jerárquica o control adaptativo
- Experiencia con entrenamiento distribuido y escalado basado en la nube de modelos de ML (AWS, GCP, o Azure)
- Experiencia con pipelines de Linux, Git y CI/CD
- Comodidad con herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes
- Familiaridad con sistemas en tiempo real, multihilo y optimización del rendimiento
- Sólida comprensión de la autonomía distribuida, redes y protocolos de comunicación
COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS
- Rango salarial:
- (P2) En desarrollo: $115,000 - $174,000 / año
- (P3) Carrera: $136,000 - $200,000 / año
- Significativos incentivos de capital como parte de nuestro pool de opciones para empleados
- PTO flexible con generosas vacaciones pagadas, días festivos y bajas por enfermedad
- Cobertura médica, dental y de visión integral
- Plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa
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