Estados Unidos
Skyline Scientific Inc
Lodestar
Engenheiro de Software II: Autonomia Embarcada
Estados Unidos
Los Angeles, California, Estados Unidos
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A LODESTAR
A missão da Lodestar é desenvolver a primeira capacidade de "Proteção e Defesa" para ativos espaciais de alto valor em órbita. Nosso principal produto, MITHRIL, é nossa suíte de software de autonomia habilitada por IA e independente de hardware, que nos permite aumentar qualquer espaçonave pronta para uso com a capacidade de detectar, caracterizar e neutralizar reversivelmente ameaças orbitais de forma autônoma. Ao aproveitar o histórico espacial comprovado de nossos parceiros de barramento de satélite de primeira linha e integrar totalmente o MITHRIL em uma plataforma unificada, entregamos um serviço de superioridade no espaço autônomo e de ponta a ponta.
SOBRE A VAGA
Na Lodestar, como Engenheiro de Software II - Autonomia de Bordo, você desenvolverá os sistemas de tomada de decisão que estão no centro da suíte de autonomia da Lodestar. Você se concentrará na criação de algoritmos que avaliam o contexto da missão, as capacidades do sistema e as condições ambientais para recomendar e executar ações ideais. Esses modelos se adaptam dinamicamente às mudanças nas condições, permitindo a tomada de decisão autônoma em tempo real, mesmo em ambientes com comunicações limitadas ou incertos. Seu trabalho fará a ponte entre percepção, previsão e controle, permitindo que as espaçonaves operem de forma inteligente, eficiente e resiliente em cenários de missão complexos.
Orgulhamo-nos de ter uma cultura de engenharia orientada pela "propriedade extrema" (extreme ownership).
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
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As faixas de compensação são determinadas pelo cargo, nível, localização e alinhamento com os dados de mercado. O nível individual e o salário base são determinados caso a caso e podem variar com base em habilidades relacionadas ao trabalho, educação, experiência, capacidades técnicas e equidade interna. Além do salário base, para contratações em tempo integral, você também pode ser elegível para incentivos de longo prazo, na forma de opções de ações, e acesso a cobertura médica, oftalmológica e odontológica, bem como acesso a um plano de aposentadoria 401(k).
A Lodestar é um Empregador de Igualdade de Oportunidades; o emprego na Lodestar é regido com base no mérito, competência e qualificações e não será influenciado de forma alguma por raça, cor, religião, gênero, origem nacional/etnia, status de veterano, status de deficiência, idade, orientação sexual, identidade de gênero, estado civil, deficiência mental ou física ou qualquer outro status legalmente protegido.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Projetar e implementar modelos de tomada de decisão de bordo que recomendam e adaptam estratégias em tempo real
- Desenvolver algoritmos de decisão autônomos que integram informações de modelos de percepção, estimativa de estado e previsão de intenção para executar os objetivos da missão
- Pesquisar e implementar modelos de ML para tomada de decisão - desde a revisão bibliográfica até o treinamento e a implantação
- Implementar modelos de decisão que se adaptam dinamicamente ao contexto da missão em mudança, condições ambientais e status do sistema
- Desenvolver estruturas para a reavaliação contínua de estratégias ativas para garantir um comportamento resiliente e adaptável sob incerteza
- Apoiar a autonomia em tempo real em cenários com comunicações limitadas ou com restrições de tempo
- Construir e manter a infraestrutura de autonomia, estruturas de teste e pipelines de implantação para missões espaciais
QUALIFICAÇÕES BÁSICAS
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning, Robótica, área relacionada ou experiência equivalente
- 2+ anos de experiência distinta no setor em autonomia, tomada de decisão ou sistemas de controle para aeroespacial/robótica
- Proficiência sólida em C++ e Python e estruturas de DL (PyTorch, TensorFlow)
- Experiência comprovada com machine learning aplicado a problemas de tomada de decisão ou controle
- Histórico com controle ideal, planejamento ou aprendizado por reforço em sistemas de tempo real
- Familiaridade com tomada de decisão multiagente ou planejamento sob incerteza
REQUISITOS ITAR
Para estar em conformidade com os regulamentos de exportação de tecnologia espacial do Governo dos EUA, incluindo o International Traffic in Arms Regulations (ITAR), você deve ser cidadão dos EUA, residente permanente legal dos EUA, indivíduo protegido conforme definido por 8 U.S.C. 1324b(a)(3) ou elegível para obter as autorizações necessárias do Departamento de Estado dos EUA. Saiba mais sobre o ITAR aqui pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.
HABILIDADES E EXPERIÊNCIA DESEJÁVEIS
- Histórico na implementação de aplicações de autonomia em ambientes de tempo real ou críticos para a segurança
- Experiência na integração de saídas de percepção e previsão em estruturas de decisão
- Familiaridade com seleção de estratégia consciente de recursos e otimização sob incerteza
- Experiência em aprendizado por reforço, planejamento hierárquico ou controle adaptativo
- Experiência com treinamento distribuído e escalonamento baseado em nuvem de modelos de ML (AWS, GCP ou Azure)
- Experiência com pipelines de Linux, Git e CI/CD
- Confortável com ferramentas de conteinerização como Docker e Kubernetes
- Familiaridade com sistemas de tempo real, multithreading e otimização de desempenho
- Sólida compreensão de autonomia distribuída, redes e protocolos de comunicação
COMPENSAÇÃO E BENEFÍCIOS
- Faixa Salarial:
- (P2) Em desenvolvimento: $115,000 - $174,000 / ano
- (P3) Carreira: $136,000 - $200,000 / ano
- Incentivos significativos de participação acionária (equity) como parte de nosso pool de opções para funcionários
- PTO flexível com férias remuneradas generosas, feriados e licença médica
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica abrangente
- Plano de aposentadoria 401(k) com contrapartida da empresa
- LA
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