Estados Unidos
General Matter
Lila Sciences
Ingeniero/a de Software Principal/Sr Principal, Aplicaciones
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Impacto en LILA
Los científicos no deberían tener que cambiar de contexto entre una docena de herramientas para pasar de la hipótesis al resultado. Estamos construyendo la plataforma que hace esto realidad, y necesitamos ingenieros que quieran resolver problemas que nadie ha resuelto antes.
Estamos contratando Ingenieros/as de Software Sr Principal / Principal para diseñar los agentes, interfaces e integraciones de plataforma que permitan a los investigadores colaborar sin problemas con la IA.
Sobre el Equipo
El Equipo de Aplicaciones se encuentra en el centro de LILA: el punto de integración donde Machine Learning, Ciencias de la Vida, Ciencias Físicas y Software se convierten en una experiencia nativa de IA que acompaña a un científico desde la hipótesis hasta el experimento y los resultados revolucionarios.
La IA no es una característica aquí, es la arquitectura. Los marcos de agentes, las herramientas y la orquestación de LLM son primitivas centrales, no complementos.
Los problemas son realmente difíciles. Conectar la IA con flujos de trabajo de laboratorio automatizados, pipelines de ML y grafos de conocimiento multidominio significa inventar patrones, no copiarlos.
Aprenderás dominios que nunca esperaste. Trabajar codo con codo con científicos de laboratorio e ingenieros de ML significa que tu superficie técnica crece rápidamente.
Entregarás cosas que importan. Las herramientas que construyas acelerarán los plazos de investigación de meses a días.
Si quieres construir en la intersección de la IA y la ciencia, moverte rápido sin romper la confianza y crecer hasta convertirte en el tipo de ingeniero que puede diseñar sistemas que aún no existen, queremos hablar contigo.
Lo que Construirás
- Diseño y Construcción de UI y APIs: Diseñar y construir UI y APIs de alto rendimiento, seguras y bien documentadas que se integren con aplicaciones impulsadas por IA.
- Arquitectura y Escalado de Bases de Datos: Desarrollar esquemas y gestionar diversos sistemas de datos (SQL, NoSQL, Bases de Datos Vectoriales y otros) para un rendimiento y escalabilidad óptimos.
- Desarrollo de Aplicaciones: Impulsar la implementación de servicios front-end y backend, centrándose en el rendimiento, la mantenibilidad y la fiabilidad.
- Rendimiento y Fiabilidad: Diagnosticar y optimizar cuellos de botella del sistema, garantizando alta disponibilidad y rendimiento de baja latencia en cargas de trabajo a gran escala.
- Nube e Infraestructura: Aprovechar los servicios de AWS, Kubernetes y las prácticas modernas de DevOps para construir y desplegar sistemas de calidad de producción a escala.
- Colaboración Interfuncional: Trabajar con investigadores de ML, ingenieros y científicos para integrar pipelines de datos, APIs e infraestructura en la nube en flujos de trabajo científicos.
Requisitos mínimos
Lo que Necesitarás para Tener Éxito
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
- 8-15 años de experiencia en ingeniería en la construcción y despliegue de sistemas a gran escala en producción. Debes tener una sólida experiencia en front-end o backend.
- Desarrollo Full Stack: Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web en el full stack (React, TypeScript, Monorepos como Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
- Se requiere experiencia práctica en el uso de asistentes de codificación de IA para impulsar la productividad.
- Comunicación y Colaboración: Habilidades agudas de escucha y un historial probado de trabajo interfuncional con científicos, ingenieros de datos y equipos de producto; capaz de explicar ideas complejas a audiencias diversas.
- Resolución de Problemas: Capacidad demostrada para asumir la propiedad de complejos desafíos de backend, equilibrando las compensaciones entre escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
Puntos Extra
- Ingeniería de IA Aplicada: Experiencia en la construcción con agentes de IA, flujos de trabajo basados en grafos, protocolos de uso de herramientas (MCP), pipelines RAG u otros marcos de orquestación de LLM.
- Conocimiento de Nube y DevOps: Experiencia práctica con AWS; sólida comprensión de Kubernetes y la contenerización, infraestructura como código (Terraform, CloudFormation) y pipelines de CI/CD (GitHub Actions).
- Experiencia con ORMs: Experiencia con y servicios web para servicios CRUD (SQLModel, FastAPI, Django).
- Sistemas de Orquestación: Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Familiaridad con Python para la Ciencia: Familiaridad con bibliotecas de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Antecedentes de Dominio: Exposición a software de laboratorio o análisis para ciencias de la vida, ciencias de materiales o campos relacionados.
- Experiencia con dispositivos de laboratorio, robótica o controladores de hardware.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y una generosa participación accionaria en etapa temprana. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; licencia parental remunerada; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluidas membresías de bicicletas compartidas para empleados en la oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.
Beneficios Internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales de USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.
Rango Salarial Base Esperado
$204,000—$348,000 USD
Estamos Comprometidos
Lila Sciences se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente de la raza, el color, el origen nacional, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o el estatus de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud se gestionará de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato.
Una Nota para las Agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o de personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que el equipo de Adquisición de Talento interno de Lila Science se ponga en contacto directo. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia ni otra tarifa con respecto a ello.
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar el conocimiento experto en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
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