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Anduril Industries
Lila Sciences
Principal Software Engineer, App
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Cambridge, Massachusetts, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
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Ihr Einfluss bei LILA
Wissenschaftler sollten nicht zwischen einem Dutzend Tools hin- und herwechseln müssen, um von der Hypothese zum Ergebnis zu gelangen. Wir entwickeln die Plattform, die dies zur Realität macht – und wir suchen Ingenieure, die Probleme lösen wollen, die bisher noch niemand gelöst hat.
Wir suchen Principal Software Engineers, die die Agenten, Schnittstellen und Plattformintegrationen entwerfen, mit denen Forscher nahtlos mit KI zusammenarbeiten können.
Über das Team
Das Application Team bildet das Zentrum von LILA – der Integrationspunkt, an dem Machine Learning, Lebenswissenschaften, physikalische Wissenschaften und Software zu einer KI-nativen Erfahrung verschmelzen, die einen Wissenschaftler von der Hypothese über das Experiment bis hin zu bahnbrechenden Ergebnissen begleitet. *
- KI ist hier kein Feature, sondern die Architektur. Agenten-Frameworks, Tools und die Orchestrierung von LLM sind grundlegende Elemente, keine nachträglichen Ergänzungen. *
- Die Probleme sind wirklich anspruchsvoll. Die Verbindung von KI mit automatisierten Labor-Workflows, ML-Pipelines und domänenübergreifenden Wissensgraphen bedeutet, dass wir Muster erfinden müssen, anstatt sie zu kopieren. *
- Sie werden Bereiche kennenlernen, die Sie nicht erwartet hätten. Die enge Zusammenarbeit mit Laborwissenschaftlern und ML-Ingenieuren sorgt dafür, dass Ihr technisches Spektrum schnell wächst. *
- Sie werden Dinge entwickeln, die einen Unterschied machen. Die von Ihnen gebauten Tools beschleunigen Forschungszeitpläne von Monaten auf Tage.
Wenn Sie an der Schnittstelle von KI und Wissenschaft arbeiten, schnell vorankommen, ohne das Vertrauen zu gefährden, und sich zu einem Ingenieur entwickeln möchten, der Systeme entwerfen kann, die es noch nicht gibt – dann möchten wir mit Ihnen sprechen.
Was Sie entwickeln werden *
- Design & Entwicklung von UI und APIs: Entwerfen und entwickeln Sie leistungsstarke, sichere und gut dokumentierte UI und APIs, die sich in KI-gesteuerte Anwendungen integrieren lassen. *
- Datenbankarchitektur & Skalierung: Entwickeln Sie Schemata und verwalten Sie diverse Datensysteme (SQL, NoSQL, Vektor-Datenbanken und andere) für optimale Leistung und Skalierbarkeit. *
- Anwendungsentwicklung: Treiben Sie die Implementierung von front-end- und backend-Diensten voran, mit Fokus auf Leistung, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit. *
- Leistung & Zuverlässigkeit: Diagnostizieren und optimieren Sie Systemengpässe und stellen Sie eine hohe Verfügbarkeit sowie eine latenzarme Performance bei groß angelegten Workloads sicher. *
- Cloud & Infrastruktur: Nutzen Sie AWS-Dienste, Kubernetes und moderne DevOps-Praktiken, um produktionsreife Systeme in großem Maßstab zu erstellen und bereitzustellen. *
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit ML-Forschern, Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammen, um Datenpipelines, APIs und Cloud-Infrastruktur in wissenschaftliche Workflows zu integrieren.
Mindestanforderungen
Was Sie für den Erfolg benötigen *
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. *
- 8-15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von groß angelegten Systemen in der Produktion. Sie müssen fundierte Kenntnisse in entweder front-end oder backend mitbringen. *
- Full Stack-Entwicklung: Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen über den gesamten full stack (React, TypeScript, Monorepos wie Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic) *
- Praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Coding-Assistenten zur Steigerung der Produktivität ist erforderlich. *
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Ausgeprägte Zuhörfähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Dateningenieuren und Produktteams; Fähigkeit, komplexe Ideen einem vielfältigen Publikum zu erklären. *
- Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit, die Verantwortung für komplexe backend-Herausforderungen zu übernehmen und dabei Kompromisse zwischen Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit abzuwägen.
Pluspunkte für *
- Angewandte KI-Entwicklung: Erfahrung in der Arbeit mit KI-Agenten, graphbasierten Workflows, Protokollen zur Tool-Nutzung (MCP), RAG-Pipelines oder Frameworks zur LLM-Orchestrierung. *
- Cloud- & DevOps-Wissen: Praktische Erfahrung mit AWS; fundiertes Verständnis von Kubernetes und Containerisierung, Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions). *
- Erfahrung mit ORMs: Erfahrung mit Webdiensten für CRUD-Services (SQLModel, FastAPI, Django). *
- Orchestrierungssysteme: Erfahrung mit Orchestrierungstools (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster). *
- Vertrautheit mit Python für die Wissenschaft: Vertrautheit mit Data-Science- und ML-Bibliotheken (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch). *
- Fachlicher Hintergrund: Erfahrung mit Laborsoftware oder Analytik für Lebenswissenschaften, Materialwissenschaften oder verwandte Bereiche. *
- Erfahrung mit Laborgeräten, Robotik oder Hardware-Treibern.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuspotenzial und großzügigen Anteilen für die Frühphase. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihren erwarteten Einfluss wider.
US-Leistungen. Vollzeitbeschäftigte in den USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung; flexible Freizeitregelung mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternzeit; einem Programm zur Bildungsunterstützung; Pendler-Vorteilen, einschließlich Bike-Sharing-Mitgliedschaften für bürobasierte Mitarbeiter; und einem vom Unternehmen subventionierten Mittagsprogramm.
Internationale Leistungen. Vollzeitbeschäftigte außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. Die Gehaltsspannen in USD gelten nur für Positionen mit Sitz in den USA; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Grundgehaltsspanne $204,000—$348,000 USD
Über LILA
Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass die Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen hart in Tools zu kodieren, baut LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und Entdeckungen mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Grundwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Ausdauer und Geschwindigkeit bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit und gehen gleichzeitig Probleme von historischer Bedeutung an. Wenn dies nach einer Umgebung klingt, in der Sie gerne arbeiten würden, ermutigen wir Sie zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht jede oben aufgeführte Qualifikation erfüllen.
Wir sind voll dabei
Lila Sciences verpflichtet sich zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses bereitstellen, werden in Übereinstimmung mit unserer Datenschutzrichtlinie für Kandidaten lila.ai/candidate-privacy-policy-notice behandelt.
Ein Hinweis an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als den Kandidaten selbst. Die Einreichung unaufgeforderter Lebensläufe durch Personalvermittlungs- oder Zeitarbeitsfirmen an Lila Sciences oder deren Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, es erfolgt eine direkte Kontaktaufnahme durch das interne Talent Acquisition Team von Lila Science’s. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, geht automatisch in das Eigentum von Lila Sciences über, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keinerlei Vermittlungs- oder sonstige Gebühren.
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