États-Unis
Anduril Industries
Lila Sciences
Ingénieur Logiciel Principal, Application
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre impact chez LILA
Les scientifiques ne devraient pas avoir à jongler entre une douzaine d'outils pour passer de l'hypothèse au résultat. Nous construisons la plateforme qui rend cela possible — et nous avons besoin d'ingénieurs désireux de résoudre des problèmes inédits.
Nous recrutons des Ingénieurs Logiciels Principaux pour concevoir les agents, les interfaces et les intégrations de plateforme qui permettent aux chercheurs de collaborer de manière fluide avec l'IA.
À propos de l'équipe
L'équipe Application est au cœur de LILA — le point d'intégration où Machine Learning, les sciences de la vie, les sciences physiques et le logiciel fusionnent en une expérience nativement IA qui accompagne le scientifique de l'hypothèse à l'expérimentation jusqu'aux résultats révolutionnaires. *
- L'IA n'est pas une fonctionnalité ici — c'est l'architecture. Les frameworks d'agents, les outils et l'orchestration LLM sont des primitives fondamentales, et non des ajouts.
- Les problèmes sont réellement complexes. Connecter l'IA aux flux de travail de laboratoire automatisés, aux pipelines de ML et aux graphes de connaissances multi-domaines implique d'inventer des modèles, pas de les copier.
- Vous explorerez des domaines insoupçonnés. Travailler au quotidien avec des scientifiques de laboratoire et des ingénieurs ML signifie que votre champ d'action technique s'élargira rapidement.
- Vous réaliserez des projets concrets. Les outils que vous construirez réduiront les délais de recherche de plusieurs mois à quelques jours.
Si vous souhaitez construire à l'intersection de l'IA et de la science, avancer rapidement sans compromettre la confiance, et évoluer en tant qu'ingénieur capable d'architecturer des systèmes qui n'existent pas encore — nous voulons vous parler.
Ce que vous allez construire *
- Conception et construction d'UI et d'APIs : Concevoir et construire des UI et des APIs performantes, sécurisées et bien documentées qui s'intègrent aux applications pilotées par l'IA.
- Architecture et mise à l'échelle de bases de données : Développer des schémas et gérer divers systèmes de données (SQL, NoSQL, bases de données vectorielles, et autres) pour une performance et une évolutivité optimales.
- Développement d'applications : Piloter la mise en œuvre de services front-end et backend, en se concentrant sur la performance, la maintenabilité et la fiabilité.
- Performance et fiabilité : Diagnostiquer et optimiser les goulots d'étranglement du système, en garantissant une haute disponibilité et une performance à faible latence sur des charges de travail à grande échelle.
- Cloud et infrastructure : Tirer parti des services AWS, de Kubernetes et des pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production à grande échelle.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en ML, des ingénieurs et des scientifiques pour intégrer les pipelines de données, les APIs et l'infrastructure cloud dans les flux de travail scientifiques.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir *
- Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- 8-15 ans d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes à grande échelle en production. Vous devez être solide en front-end ou en backend.
- Développement Full Stack : Expérience dans le développement d'applications web sur l'ensemble du full stack (React, TypeScript, monorepos comme Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic).
- Une expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA pour stimuler la productivité est requise.
- Communication et collaboration : Excellentes capacités d'écoute et expérience avérée de travail interfonctionnel avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des équipes produit ; capacité à expliquer des idées complexes à des publics variés.
- Résolution de problèmes : Capacité démontrée à prendre en charge des défis complexes de backend, en équilibrant les compromis entre évolutivité, performance et maintenabilité.
Points bonus *
- Ingénierie IA appliquée : Expérience dans la construction avec des agents IA, des flux de travail basés sur des graphes, des protocoles d'utilisation d'outils (MCP), des pipelines RAG ou des frameworks d'orchestration LLM.
- Connaissance du Cloud et DevOps : Expérience pratique avec AWS ; solide compréhension de Kubernetes et de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions).
- Expérience avec les ORM : Expérience avec et services web pour les services CRUD (SQLModel, FastAPI, Django).
- Systèmes d'orchestration : Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Familiarité avec Python pour la science : Familiarité avec les bibliothèques de science des données et de ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Contexte métier : Exposition aux logiciels de laboratoire ou à l'analyse pour les sciences de la vie, les sciences des matériaux ou des domaines connexes.
- Expérience avec les appareils de laboratoire, la robotique ou les pilotes matériels.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et une part généreuse de capital (equity) en phase de démarrage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet comprenant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux à l'échelle de l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les trajets domicile-travail, y compris des abonnements au partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de salaire de base prévue $204,000—$348,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit une Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur des connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute la méthode scientifique entière de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, courage et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cela ressemble à un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications listées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes engagés
Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez au cours de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Note aux agences
Lila Sciences n'accepte aucune candidature spontanée provenant d'une autre source que les candidats eux-mêmes. La soumission de candidatures spontanées par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf en cas de contact direct de la part de l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Sciences. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, qui ne sera redevable d'aucun frais de placement ou autre honoraires à cet égard.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil