Estados Unidos
B&A
Lila Sciences
Ingeniero/a de Software Principal, Aplicaciones
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Tu impacto en LILA
Los científicos no deberían tener que cambiar de contexto entre una docena de herramientas para pasar de la hipótesis al resultado. Estamos construyendo la plataforma que hace esto realidad, y necesitamos ingenieros que quieran resolver problemas que nadie ha resuelto antes.
Estamos contratando ingenieros de software principales para diseñar los agentes, las interfaces y las integraciones de plataforma que permitan a los investigadores colaborar sin problemas con la IA.
Sobre el equipo
El equipo de Aplicaciones se sitúa en el centro de LILA: el punto de integración donde Machine Learning, las ciencias de la vida, las ciencias físicas y el software se convierten en una única experiencia nativa de IA que lleva a un científico desde la hipótesis hasta el experimento y los resultados innovadores. *
- La IA no es una funcionalidad aquí, es la arquitectura. Los marcos de trabajo de agentes, las herramientas y la orquestación de LLM son primitivas fundamentales, no añadidos. *
- Los problemas son realmente difíciles. Conectar la IA a flujos de trabajo de laboratorio automatizados, tuberías de ML y grafos de conocimiento multidominio significa inventar patrones, no copiarlos. *
- Aprenderás dominios que nunca esperaste. Trabajar codo con codo con científicos de laboratorio e ingenieros de ML significa que tu área de influencia técnica crecerá rápidamente. *
- Lanzarás cosas que importan. Las herramientas que construyas acelerarán los plazos de investigación de meses a días.
Si quieres construir en la intersección de la IA y la ciencia, avanzar rápido sin romper la confianza y convertirte en el tipo de ingeniero capaz de diseñar sistemas que aún no existen, queremos hablar contigo.
Lo que construirás *
- Diseño y construcción de UI y APIs: Diseña y construye UI y APIs de alto rendimiento, seguras y bien documentadas que se integren con aplicaciones impulsadas por IA. *
- Arquitectura y escalado de bases de datos: Desarrolla esquemas y gestiona diversos sistemas de datos (SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales y otros) para un rendimiento y escalabilidad óptimos. *
- Desarrollo de aplicaciones: Lidera la implementación de servicios de front-end y backend, centrándote en el rendimiento, la mantenibilidad y la fiabilidad. *
- Rendimiento y fiabilidad: Diagnostica y optimiza los cuellos de botella del sistema, garantizando una alta disponibilidad y un rendimiento de baja latencia en cargas de trabajo a gran escala. *
- Nube e infraestructura: Aprovecha los servicios de AWS, Kubernetes y las prácticas modernas de DevOps para construir y desplegar sistemas de nivel de producción a escala. *
- Colaboración interfuncional: Trabaja con investigadores de ML, ingenieros y científicos para integrar tuberías de datos, APIs e infraestructura en la nube en los flujos de trabajo científicos.
Requisitos mínimos
Lo que necesitarás para tener éxito *
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería o campo relacionado. *
- 8-15 años de experiencia en ingeniería construyendo y desplegando sistemas a gran escala en producción. Debes ser fuerte tanto en front-end como en backend. *
- Desarrollo Full Stack: Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web en todo el full stack (React, TypeScript, monorepos como Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic) *
- Se requiere experiencia práctica en el uso de asistentes de codificación de IA para impulsar la productividad. *
- Comunicación y colaboración: Habilidades de escucha aguda y un historial probado de trabajo interfuncional con científicos, ingenieros de datos y equipos de producto; capaz de explicar ideas complejas a audiencias diversas. *
- Resolución de problemas: Capacidad demostrada para asumir la responsabilidad de desafíos complejos de backend, equilibrando las compensaciones entre escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
Puntos extra por *
- Ingeniería de IA aplicada: Experiencia en la construcción con agentes de IA, flujos de trabajo basados en grafos, protocolos de uso de herramientas (MCP), tuberías RAG o marcos de orquestación de LLM. *
- Conocimientos de nube y DevOps: Experiencia práctica con AWS; sólida comprensión de Kubernetes y contenedorización, infraestructura como código (Terraform, CloudFormation) y tuberías de CI/CD (GitHub Actions). *
- Experiencia con ORMs: Experiencia con servicios web para servicios CRUD (SQLModel, FastAPI, Django). *
- Sistemas de orquestación: Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster). *
- Familiaridad con Python para la ciencia: Familiaridad con bibliotecas de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch). *
- Antecedentes en el dominio: Exposición a software de laboratorio o análisis para ciencias de la vida, ciencias de los materiales o campos relacionados. *
- Experiencia con dispositivos de laboratorio, robótica o controladores de hardware.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y una generosa participación accionaria en etapas iniciales. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos y el impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; permiso parental remunerado; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluidas membresías de bicicletas compartidas para empleados basados en la oficina; y un programa de almuerzo subsidiado por la empresa.
Beneficios internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales en USD se aplican solo a puestos con sede en EE. UU.; los salarios internacionales se ajustan al mercado local.
Rango salarial base esperado $204,000—$348,000 USD
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar conocimientos expertos en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos con la rapidez de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si esto suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados anteriormente, te animamos a postularte.
Estamos comprometidos
Lila Sciences se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud será tratada de acuerdo con nuestra Política de Privacidad para Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Una nota para las agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean los candidatos. El envío de currículums no solicitados por parte de agencias de selección o de personal a Lila Sciences o a sus empleados está estrictamente prohibido, a menos que el equipo interno de Adquisición de Talento de Lila Science’s se haya puesto en contacto directamente con ellos. Cualquier currículum enviado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado pasará a ser automáticamente propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna comisión por referencia ni de otro tipo al respecto.
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