Estados Unidos
Anduril Industries
Lila Sciences
Engenheiro de Software Principal, App
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
Cientistas não deveriam precisar alternar entre uma dúzia de ferramentas para ir da hipótese ao resultado. Estamos construindo a plataforma que torna isso uma realidade — e precisamos de engenheiros que queiram resolver problemas que ninguém resolveu antes.
Estamos contratando Engenheiros de Software Principais para projetar os agentes, interfaces e integrações de plataforma que permitem aos pesquisadores colaborar perfeitamente com a IA.
Sobre a Equipe
A Equipe de Aplicação está no centro da LILA — o ponto de integração onde Machine Learning, Ciências da Vida, Ciências Físicas e Software se tornam uma experiência nativa em IA que leva o cientista da hipótese ao experimento e a resultados inovadores. *
- A IA não é um recurso aqui — é a arquitetura. Frameworks de agentes, ferramentas e orquestração de LLM são primitivas centrais, não complementos. *
- Os problemas são genuinamente difíceis. Conectar IA a fluxos de trabalho de laboratório automatizados, pipelines de ML e grafos de conhecimento de múltiplos domínios significa inventar padrões, não copiá-los. *
- Você aprenderá domínios que nunca esperou. Trabalhar lado a lado com cientistas de laboratório e engenheiros de ML significa que sua área de atuação técnica cresce rapidamente. *
- Você entregará coisas que importam. As ferramentas que você constrói aceleram os cronogramas de pesquisa de meses para dias.
Se você quer construir na interseção entre IA e ciência, mover-se rápido sem quebrar a confiança e crescer como o tipo de engenheiro que pode arquitetar sistemas que ainda não existem — queremos conversar.
O que você vai construir *
- Projetar e construir UI e APIs: Projetar e construir UI e APIs de alto desempenho, seguras e bem documentadas que se integrem a aplicações orientadas por IA. *
- Arquitetura e Escalonamento de Banco de Dados: Desenvolver esquemas e gerenciar diversos sistemas de dados (SQL, NoSQL, Vector DBs e outros) para desempenho e escalabilidade ideais. *
- Desenvolvimento de Aplicações: Liderar a implementação de serviços de front-end e backend, focando em desempenho, manutenibilidade e confiabilidade. *
- Desempenho e Confiabilidade: Diagnosticar e otimizar gargalos do sistema, garantindo alta disponibilidade e desempenho de baixa latência em cargas de trabalho de grande escala. *
- Nuvem e Infraestrutura: Aproveitar serviços da AWS, Kubernetes e práticas modernas de DevOps para construir e implantar sistemas de nível de produção em escala. *
- Colaboração Interfuncional: Trabalhar com pesquisadores de ML, engenheiros e cientistas para integrar pipelines de dados, APIs e infraestrutura em nuvem em fluxos de trabalho científicos.
Requisitos mínimos
O que você precisará para ter sucesso *
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. *
- 8-15 anos de experiência em engenharia construindo e implantando sistemas de grande escala em produção. Você deve ser forte em front-end ou backend. *
- Desenvolvimento Full Stack: Experiência no desenvolvimento de aplicações web em todo o full stack (React, TypeScript, Monorepos como Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic) *
- Experiência prática no uso de assistentes de codificação de IA para impulsionar a produtividade é necessária. *
- Comunicação e Colaboração: Habilidades aguçadas de escuta e um histórico comprovado de trabalho interfuncional com cientistas, engenheiros de dados e equipes de produto; capaz de explicar ideias complexas para públicos diversos. *
- Resolução de Problemas: Capacidade comprovada de assumir a responsabilidade por desafios complexos de backend, equilibrando compensações entre escalabilidade, desempenho e manutenibilidade.
Pontos extras por *
- Engenharia de IA Aplicada: Experiência na construção com agentes de IA, fluxos de trabalho baseados em grafos, protocolos de uso de ferramentas (MCP), pipelines RAG ou frameworks de orquestração de LLM. *
- Conhecimento em Nuvem e DevOps: Experiência prática com AWS; forte compreensão de Kubernetes e conteinerização, infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) e pipelines de CI/CD (GitHub Actions). *
- Experiência com ORMs: Experiência com e serviços web para serviços CRUD (SQLModel, FastAPI, Django). *
- Sistemas de Orquestração: Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster). *
- Familiaridade com Python para Ciência: Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados e ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch). *
- Experiência no Domínio: Exposição a software de laboratório ou análise para ciências da vida, ciências dos materiais ou áreas relacionadas. *
- Experiência com dispositivos de laboratório, robótica ou drivers de hardware.
Compensação
Oferecemos remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá sua experiência, especialização e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa de benefícios abrangente, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; folga flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo associações de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa de benefícios abrangente adaptado à sua região. As faixas salariais em USD aplicam-se apenas a cargos baseados nos EUA; os salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada $204,000—$348,000 USD
Sobre a LILA
Lila Sciences está construindo a Scientific Superintelligence™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para a ciência que executa todo o método científico de forma autônoma, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
Guiados por nossos valores fundamentais de verdade, confiança, curiosidade, garra e velocidade, nos movemos com a velocidade de uma startup enquanto enfrentamos problemas de importância histórica. Se isso soa como um ambiente no qual você adoraria trabalhar, mesmo que não atenda a todos os requisitos listados acima, nós o encorajamos a se candidatar.
Estamos Comprometidos
Lila Sciences está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade de Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Uma Nota para Agências
A Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte que não sejam os próprios candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de seleção para a Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que haja contato direto da equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science’s. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um contrato assinado tornar-se-á automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá qualquer taxa de indicação ou outros honorários a esse respeito.
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