Estados Unidos
Wonderschool
Physical Intelligence
Ingeniero/a de Software, Productividad de IA
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Physical Intelligence está llevando la IA de propósito general al mundo físico. Somos un grupo de ingenieros, científicos, roboticistas y constructores de empresas que desarrollan modelos fundacionales y algoritmos de aprendizaje para potenciar los robots de hoy y los dispositivos físicamente accionados del futuro.
Como Ingeniero/a de Software centrado/a en la productividad de IA, construirás e implementarás las herramientas que nos ayudan a utilizar la IA de manera efectiva en toda la empresa. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, investigación, operaciones, personal y otros para comprender cómo trabaja la gente, identificar dónde la IA puede crear apalancamiento y convertir esas oportunidades en herramientas y flujos de trabajo internos fiables.
Tu enfoque serán las herramientas de IA: hacer que los agentes, asistentes, integraciones y automatizaciones de IA sean útiles en toda la empresa. Te asociarás profundamente con equipos de todo PI para comprender sus flujos de trabajo, construir herramientas que se adapten a cómo trabajan e impulsar la adopción hasta que esas herramientas formen parte del ritmo operativo de la empresa.
El Equipo
Runtime posee sistemas centrales que ayudan a los equipos de operaciones e investigación de π a moverse de forma rápida y fiable. Este puesto estará en Runtime y trabajará junto a ingenieros centrados en sistemas de compilación, infraestructura y productividad de desarrolladores.
En este puesto, tú...
- Serás responsable de la adopción de herramientas de IA en π: Identificar dónde las herramientas de IA pueden mejorar la velocidad, construir o integrar las soluciones adecuadas, enseñar a los equipos cómo usarlas e impulsar la adopción.
- Construirás herramientas e integraciones de IA internas: Desarrollarás servicios backend, scripts, flujos de trabajo, interfaces de usuario, integraciones LLM e infraestructura de agentes.
- Harás que los agentes de IA sean ergonómicos: Serás responsable de los flujos de trabajo para agentes en la nube, gestión de agentes y automatización interna que sean fáciles de usar, fáciles de monitorizar y fáciles de confiar.
- Construirás herramientas para la velocidad de ingeniería, investigación y operaciones: Ayudarás a los ingenieros a usar la IA para escribir, probar, depurar, revisar y validar código más rápido. Empoderarás a los investigadores para extraer señales e iterar de forma rápida y segura. Trabajarás con operaciones y reclutamiento para comprender sus flujos de trabajo y construir herramientas que les den apalancamiento.
- Serás responsable de las mejores prácticas y la habilitación: Crearás manuales, ejemplos, incorporación, horarios de oficina, demostraciones y flujos de trabajo compartidos que ayuden a las personas a aprender de los mejores usuarios de IA en π.
- Te asociarás en seguridad y acceso a datos: Asegurarás que las herramientas de IA tengan el acceso adecuado para ser útiles, respetando al mismo tiempo los límites de datos, los permisos y las políticas de la empresa.
- Evaluarás la opción de construir o comprar: Mantendrás una perspectiva sólida sobre el ecosistema de herramientas de IA, evaluarás herramientas comerciales y recomendarás lo que π debería adoptar.
- Medirás el impacto: Definirás métricas de éxito para la adopción, la productividad y la satisfacción. Utilizarás comentarios y datos para comprender qué funciona, qué no y dónde invertir.
Requisitos mínimos
Qué esperamos que aportes
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software y la capacidad de entregar rápidamente.
- Profundo entusiasmo por las herramientas de IA y opiniones firmes sobre cómo deben utilizarse.
- Fluidez práctica con flujos de trabajo de codificación de IA y herramientas modernas basadas en LLM.
- Flexibilidad técnica: capacidad para construir servicios backend, herramientas internas, integraciones, automatizaciones e interfaces de usuario.
- Sólido juicio de producto y gusto por la experiencia del desarrollador y las herramientas internas.
- Alta empatía y entusiasmo por trabajar en ingeniería, investigación, operaciones, reclutamiento y otros equipos.
- Capacidad para aprender rápidamente sistemas desconocidos y operar en múltiples dominios técnicos.
- Buen juicio en materia de seguridad, permisos, acceso a datos y despliegue seguro de herramientas.
- Clara capacidad de comunicación, documentación y enseñanza.
- Comodidad impulsando la adopción, no solo escribiendo código.
Puntos extra
- Experiencia en la construcción de herramientas para desarrolladores, agentes o plataformas de automatización.
- Experiencia en la construcción de herramientas internas específicamente para investigación, robótica o problemas con alta carga operativa.
- Experiencia con nuestro stack específico: React, TypeScript, Python, Postgres, ClickHouse, GCP, y Kubernetes.
De conformidad con la Ordenanza de Transparencia de San Francisco, consideraremos para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales.
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