Estados Unidos
Snowflake
Physical Intelligence
Engenheiro(a) de Software, Produtividade de IA
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactGCPKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Physical Intelligence está trazendo IA de propósito geral para o mundo físico. Somos um grupo de engenheiros, cientistas, roboticistas e construtores de empresas desenvolvendo modelos de fundação e algoritmos de aprendizado para impulsionar os robôs de hoje e os dispositivos fisicamente atuados do futuro.
Como Engenheiro(a) de Software focado(a) em produtividade de IA, você construirá e implementará as ferramentas que nos ajudam a usar IA de forma eficaz em toda a empresa. Você trabalhará em estreita colaboração com engenharia, pesquisa, operações, pessoas e outras equipes para entender como as pessoas trabalham, identificar onde a IA pode criar alavancagem e transformar essas oportunidades em ferramentas e fluxos de trabalho internos confiáveis.
Seu foco será em ferramentas de IA: tornar agentes, assistentes, integrações e automação de IA úteis em toda a empresa. Você fará parcerias profundas com equipes em toda a PI para entender seus fluxos de trabalho, construir ferramentas que se encaixem em como eles trabalham e impulsionar a adoção até que essas ferramentas se tornem parte do ritmo operacional da empresa.
A Equipe
O Runtime é proprietário de sistemas centrais que ajudam as equipes de operações e pesquisa da π a se moverem de forma rápida e confiável. Esta função ficará no Runtime e trabalhará ao lado de engenheiros focados em sistemas de build, infraestrutura e produtividade do desenvolvedor.
Nesta Função Você Irá
- Ser responsável pela adoção de ferramentas de IA em toda a π: Identificar onde as ferramentas de IA podem melhorar a velocidade, construir ou integrar as soluções corretas, ensinar as equipes a usá-las e impulsionar a adoção.
- Construir ferramentas e integrações internas de IA: Construir serviços backend, scripts, fluxos de trabalho, interfaces de usuário, integrações LLM e infraestrutura de agentes.
- Tornar os agentes de IA ergonômicos: Gerenciar fluxos de trabalho para agentes na nuvem, gerenciamento de agentes e automação interna que sejam fáceis de usar, fáceis de monitorar e fáceis de confiar.
- Construir ferramentas para velocidade de engenharia, pesquisa e operações: Ajudar engenheiros a usar IA para escrever, testar, depurar, revisar e validar código mais rapidamente. Capacitar pesquisadores a extrair sinais e iterar de forma rápida e confiante. Trabalhar com operações e recrutamento para entender seus fluxos de trabalho e construir ferramentas que lhes deem alavancagem.
- Ser responsável por melhores práticas e capacitação: Criar manuais, exemplos, integração, horários de atendimento, demonstrações e fluxos de trabalho compartilhados que ajudem as pessoas a aprender com os melhores usuários de IA na π.
- Ser parceiro em segurança e acesso a dados: Garantir que as ferramentas de IA tenham o acesso correto para serem úteis, respeitando os limites de dados, permissões e políticas da empresa.
- Avaliar comprar vs. construir: Manter uma perspectiva forte sobre o ecossistema de ferramentas de IA, avaliar ferramentas comerciais e recomendar o que a π deve adotar.
- Medir o impacto: Definir métricas de sucesso para adoção, produtividade e satisfação. Usar feedback e dados para entender o que está funcionando, o que não está e onde investir.
Requisitos mínimos
O Que Esperamos Que Você Traga
- Fortes fundamentos de engenharia de software e a capacidade de entregar rapidamente.
- Profundo entusiasmo por ferramentas de IA e fortes opiniões sobre como elas devem ser usadas.
- Fluência prática com fluxos de trabalho de codificação de IA e ferramentas modernas baseadas em LLM.
- Flexibilidade técnica: capacidade de construir serviços backend, ferramentas internas, integrações, automação e interfaces de usuário.
- Forte julgamento de produto e gosto por experiência do desenvolvedor e ferramentas internas.
- Alta empatia e entusiasmo para trabalhar em engenharia, pesquisa, operações, recrutamento e outras equipes.
- Capacidade de aprender sistemas desconhecidos rapidamente e operar em diversos domínios técnicos.
- Bom julgamento em relação a segurança, permissões, acesso a dados e implementação segura de ferramentas.
- Comunicação clara, capacidade de documentação e ensino.
- Conforto em impulsionar a adoção, não apenas em escrever código.
Pontos Bônus
- Experiência na construção de ferramentas para desenvolvedores, agentes ou plataformas de automação.
- Experiência na construção de ferramentas internas especificamente para problemas de pesquisa, robótica ou intensivos em operações.
- Experiência com nosso stack específico: React, TypeScript, Python, Postgres, ClickHouse, GCP e Kubernetes.
De acordo com a San Francisco Fair Chance Ordinance, consideraremos para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
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