Booz Allen Hamilton
Pendo
Ingeniero/a de Software Senior (IA)
EL EQUIPO + EL ROL
Nuestro Equipo de Ingeniería se centra en la creación de Productos de IA para nuestra plataforma de experiencia de producto (PX). Construimos desde cero para explorar, prototipar y lanzar experiencias nativas de IA que cambian la forma en que los equipos de software entienden y sirven a sus usuarios. Esto no es una capa de IA añadida a un producto existente; es una apuesta deliberada por cómo será la inteligencia de producto a continuación. El equipo opera con alta autonomía, se mueve rápidamente y construye productos sin precedentes claros.
Como Ingeniero/a de Software Senior (IA), te encontrarás en la intersección de una profunda capacidad técnica y un sólido juicio de producto. Diseñarás y lanzarás sistemas de IA aplicados, incluyendo pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes y funciones impulsadas por LLM, desde el prototipo hasta la producción. Tomarás decisiones técnicas basadas en principios, evaluarás el comportamiento del modelo rigurosamente y comunicarás las compensaciones claramente tanto a ingenieros como a no ingenieros.
QUIÉN ERES
Más allá de las cualificaciones, contratamos a través de una lente específica. Estas no son palabras de moda; son las cosas que realmente buscaremos en cómo hablas de tu trabajo.
Eres un constructor, no un mantenedor.
Te sientes más energizado/a cuando aún no hay un camino claro, y tú lo defines. No esperas instrucciones; identificas brechas, das forma a soluciones y las impulsas. En Pendo, los Ingenieros de Software Senior de IA no solo siguen instrucciones; operan como asesores estratégicos, influyendo en decisiones, guiando a las partes interesadas y elevando la forma en que trabajamos.
Eres curioso/a por la IA, genuinamente.
No usas herramientas de IA ocasionalmente. Estás reconfigurando tu forma de trabajar a su alrededor. Eres más rápido/a, más agudo/a y más prolífico/a gracias a ello, y aportas esa energía a todo: cómo abordas tu trabajo, cómo te preparas, cómo te comunicas, cómo piensas. Queremos a alguien que vea la IA como un multiplicador, no como un atajo.
Este puesto se basa en nuestra oficina de Nueva York.
Ubicación: Pendo tiene una cultura híbrida. En la oficina 3 días a la semana a menos que se designe remoto.
Compensación: El rango salarial esperado para este puesto a desempeñar en Nueva York, NY es $250,000 - $275,000.
EEOC: Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y creemos que tener equipos diversos donde todos aportan su yo completo a Pendo es clave para nuestro éxito. Damos la bienvenida a todas las personas de diferentes orígenes, experiencias, habilidades y perspectivas.
Accesibilidad: Pendo se compromete a trabajar con, y proporcionar acceso y acomodación razonable a, solicitantes con discapacidades mentales y/o físicas. Si crees que puedes necesitar una acomodación para alguna parte del proceso de reclutamiento, por favor envía una solicitud a: accommodation@pendo.io. Todas las solicitudes de acomodación se tratan de manera discreta y confidencial, según sea práctico y permitido por la ley.
QUÉ IMPLICA ESTO DÍA A DÍA
- Sistemas de IA aplicados: Diseña y construye sistemas de IA, incluyendo pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes y funciones impulsadas por LLM. Llevarás el trabajo desde el prototipo hasta la producción y te asegurarás de que pueda mantenerse en entornos de clientes reales.
- Toma de decisiones técnicas: Toma decisiones basadas en principios sobre cuándo usar prompts, cuándo hacer fine-tuning y cuándo usar una herramienta diferente. Explicarás estas compensaciones claramente para que el equipo pueda avanzar rápidamente sin sacrificar la calidad.
- Evaluación de modelos: Instrumenta y evalúa los resultados del modelo rigurosamente definiendo marcos de evaluación y detectando alucinaciones de forma temprana. Implementarás salvaguardas que puedan soportar la carga del mundo real y el uso en producción.
- Propiedad de la producción de IA: Sé responsable del despliegue de modelos, monitorización, optimización de latencia, gestión de costes y fiabilidad a escala. Ayudarás a garantizar que los sistemas de IA sean observables, eficientes y fiables en producción.
- Envío de productos Full-stack: Contribuye en toda la pila cuando sea necesario porque este equipo envía productos, no solo modelos. Trabajarás en backend y frontend para poner experiencias impulsadas por IA delante de los usuarios.
- Colaboración con producto: Colabora estrechamente con producto y diseño para enmarcar bien los problemas antes de escribir código. Te opondrás cuando el encuadre sea incorrecto y ayudarás al equipo a centrarse en lo que se debe construir, no solo en lo que se puede construir.
- Investigación y conocimiento de herramientas: Mantente al día sobre el panorama de investigación y herramientas, incluyendo transformadores, arquitecturas de difusión, frameworks de orquestación y patrones emergentes de agentes. Traerás los avances relevantes al equipo y los aplicarás de forma reflexiva.
IMPRESCINDIBLES
- Profunda experiencia práctica en la construcción y lanzamiento de sistemas impulsados por LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación, uso de herramientas y frameworks de orquestación de agentes.
- Sólida profundidad técnica en diseño de sistemas, incluyendo la elección de la arquitectura correcta, la identificación temprana de modos de fallo y la toma de decisiones que se mantengan a lo largo del ciclo de vida del producto.
- Experiencia en la propiedad de la calidad técnica más allá de tus propias funciones, incluyendo el establecimiento de estándares, la detección de problemas en revisiones y la mejora de la infraestructura y las herramientas compartidas.
- Sólido dominio de la evaluación de modelos, incluyendo el diseño de suites de evaluación, el razonamiento sobre el sobreajuste y las compensaciones de sesgo-varianza, y la detección y mitigación sistemática de alucinaciones.
- Sólida comprensión de las arquitecturas de modelos modernas, incluyendo transformadores y modelos de difusión, con el criterio para decidir cuándo y cómo aplicarlos.
- Experiencia en producción de IA, incluyendo despliegue de modelos, pipelines de monitorización y optimización de latencia, costes y fiabilidad en un entorno en vivo.
- Sólidos fundamentos de full-stack con la capacidad de trabajar en sistemas backend y frontend para lanzar productos de IA completos y orientados al usuario.
- Habilidades de comunicación excepcionales con la capacidad de explicar decisiones técnicas complejas claramente a ingenieros, gerentes de producto y ejecutivos.
- Pensamiento de producto demostrado, incluyendo la capacidad de preguntar si algo debe construirse antes de decidir cómo construirlo.
DESEABLES
- Experiencia en fine-tuning de modelos fundacionales y un punto de vista claro sobre cuándo el fine-tuning supera a los enfoques de prompting.
- Familiaridad con consideraciones de seguridad de IA, frameworks de salvaguardas y prácticas de despliegue responsable.
- Experiencia en la construcción de sistemas de razonamiento multi-paso o de agentes utilizando herramientas como LangChain, LlamaIndex o frameworks de orquestación personalizados.
- Experiencia en un entorno de SaaS o de análisis de producto donde los datos de comportamiento del usuario informan el diseño de IA.
- Experiencia previa contribuyendo o lanzando un área de producto o equipo completamente nueva.
SOBRE PENDO
Pendo fue fundada en 2013 por ex gerentes de producto, quienes combinaron sus cabezas y corazones para construir algo que querían pero nunca tuvieron como gerentes de producto: una forma sencilla de entender y abordar lo que realmente impulsa el éxito del producto. Nuestra misión es mejorar la experiencia de la sociedad con el software. Únete a una de las startups de más rápido crecimiento, respaldada por instituciones de primer nivel como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital y Meritech.
Valores Fundamentales de Pendo: Sesgo a la Acción, Perfecciona tu Oficio, El Equipo es Pendo, y Enfoque Maníaco.
Beneficios: Cobertura altamente competitiva, con gran aportación del empleador, incluyendo opciones premium de $0, una sólida contrapartida 401(k), acciones y tiempo libre flexible.
