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Pendo

Ingeniero/a de Software Senior (IA)

Traducción automática. Consulta el original.

EL EQUIPO + EL ROL

Nuestro Equipo de Ingeniería se centra en la creación de Productos de IA para nuestra plataforma de experiencia de producto (PX). Construimos desde cero para explorar, prototipar y lanzar experiencias nativas de IA que cambian la forma en que los equipos de software entienden y sirven a sus usuarios. Esto no es una capa de IA añadida a un producto existente; es una apuesta deliberada por cómo será la inteligencia de producto a continuación. El equipo opera con alta autonomía, se mueve rápidamente y construye productos sin precedentes claros.

Como Ingeniero/a de Software Senior (IA), te encontrarás en la intersección de una profunda capacidad técnica y un sólido juicio de producto. Diseñarás y lanzarás sistemas de IA aplicados, incluyendo pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes y funciones impulsadas por LLM, desde el prototipo hasta la producción. Tomarás decisiones técnicas basadas en principios, evaluarás el comportamiento del modelo rigurosamente y comunicarás las compensaciones claramente tanto a ingenieros como a no ingenieros.

QUIÉN ERES

Más allá de las cualificaciones, contratamos a través de una lente específica. Estas no son palabras de moda; son las cosas que realmente buscaremos en cómo hablas de tu trabajo.

Eres un constructor, no un mantenedor.

Te sientes más energizado/a cuando aún no hay un camino claro, y tú lo defines. No esperas instrucciones; identificas brechas, das forma a soluciones y las impulsas. En Pendo, los Ingenieros de Software Senior de IA no solo siguen instrucciones; operan como asesores estratégicos, influyendo en decisiones, guiando a las partes interesadas y elevando la forma en que trabajamos.

Eres curioso/a por la IA, genuinamente.

No usas herramientas de IA ocasionalmente. Estás reconfigurando tu forma de trabajar a su alrededor. Eres más rápido/a, más agudo/a y más prolífico/a gracias a ello, y aportas esa energía a todo: cómo abordas tu trabajo, cómo te preparas, cómo te comunicas, cómo piensas. Queremos a alguien que vea la IA como un multiplicador, no como un atajo.

Este puesto se basa en nuestra oficina de Nueva York.

Ubicación: Pendo tiene una cultura híbrida. En la oficina 3 días a la semana a menos que se designe remoto.

Compensación: El rango salarial esperado para este puesto a desempeñar en Nueva York, NY es $250,000 - $275,000.

EEOC: Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y creemos que tener equipos diversos donde todos aportan su yo completo a Pendo es clave para nuestro éxito. Damos la bienvenida a todas las personas de diferentes orígenes, experiencias, habilidades y perspectivas.

Accesibilidad: Pendo se compromete a trabajar con, y proporcionar acceso y acomodación razonable a, solicitantes con discapacidades mentales y/o físicas. Si crees que puedes necesitar una acomodación para alguna parte del proceso de reclutamiento, por favor envía una solicitud a: accommodation@pendo.io. Todas las solicitudes de acomodación se tratan de manera discreta y confidencial, según sea práctico y permitido por la ley.

QUÉ IMPLICA ESTO DÍA A DÍA

  1. Sistemas de IA aplicados: Diseña y construye sistemas de IA, incluyendo pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes y funciones impulsadas por LLM. Llevarás el trabajo desde el prototipo hasta la producción y te asegurarás de que pueda mantenerse en entornos de clientes reales.
  1. Toma de decisiones técnicas: Toma decisiones basadas en principios sobre cuándo usar prompts, cuándo hacer fine-tuning y cuándo usar una herramienta diferente. Explicarás estas compensaciones claramente para que el equipo pueda avanzar rápidamente sin sacrificar la calidad.
  1. Evaluación de modelos: Instrumenta y evalúa los resultados del modelo rigurosamente definiendo marcos de evaluación y detectando alucinaciones de forma temprana. Implementarás salvaguardas que puedan soportar la carga del mundo real y el uso en producción.
  1. Propiedad de la producción de IA: Sé responsable del despliegue de modelos, monitorización, optimización de latencia, gestión de costes y fiabilidad a escala. Ayudarás a garantizar que los sistemas de IA sean observables, eficientes y fiables en producción.
  1. Envío de productos Full-stack: Contribuye en toda la pila cuando sea necesario porque este equipo envía productos, no solo modelos. Trabajarás en backend y frontend para poner experiencias impulsadas por IA delante de los usuarios.
  1. Colaboración con producto: Colabora estrechamente con producto y diseño para enmarcar bien los problemas antes de escribir código. Te opondrás cuando el encuadre sea incorrecto y ayudarás al equipo a centrarse en lo que se debe construir, no solo en lo que se puede construir.
  1. Investigación y conocimiento de herramientas: Mantente al día sobre el panorama de investigación y herramientas, incluyendo transformadores, arquitecturas de difusión, frameworks de orquestación y patrones emergentes de agentes. Traerás los avances relevantes al equipo y los aplicarás de forma reflexiva.

IMPRESCINDIBLES

  1. Profunda experiencia práctica en la construcción y lanzamiento de sistemas impulsados por LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación, uso de herramientas y frameworks de orquestación de agentes.
  1. Sólida profundidad técnica en diseño de sistemas, incluyendo la elección de la arquitectura correcta, la identificación temprana de modos de fallo y la toma de decisiones que se mantengan a lo largo del ciclo de vida del producto.
  1. Experiencia en la propiedad de la calidad técnica más allá de tus propias funciones, incluyendo el establecimiento de estándares, la detección de problemas en revisiones y la mejora de la infraestructura y las herramientas compartidas.
  1. Sólido dominio de la evaluación de modelos, incluyendo el diseño de suites de evaluación, el razonamiento sobre el sobreajuste y las compensaciones de sesgo-varianza, y la detección y mitigación sistemática de alucinaciones.
  1. Sólida comprensión de las arquitecturas de modelos modernas, incluyendo transformadores y modelos de difusión, con el criterio para decidir cuándo y cómo aplicarlos.
  1. Experiencia en producción de IA, incluyendo despliegue de modelos, pipelines de monitorización y optimización de latencia, costes y fiabilidad en un entorno en vivo.
  1. Sólidos fundamentos de full-stack con la capacidad de trabajar en sistemas backend y frontend para lanzar productos de IA completos y orientados al usuario.
  1. Habilidades de comunicación excepcionales con la capacidad de explicar decisiones técnicas complejas claramente a ingenieros, gerentes de producto y ejecutivos.
  1. Pensamiento de producto demostrado, incluyendo la capacidad de preguntar si algo debe construirse antes de decidir cómo construirlo.

DESEABLES

  1. Experiencia en fine-tuning de modelos fundacionales y un punto de vista claro sobre cuándo el fine-tuning supera a los enfoques de prompting.
  1. Familiaridad con consideraciones de seguridad de IA, frameworks de salvaguardas y prácticas de despliegue responsable.
  1. Experiencia en la construcción de sistemas de razonamiento multi-paso o de agentes utilizando herramientas como LangChain, LlamaIndex o frameworks de orquestación personalizados.
  1. Experiencia en un entorno de SaaS o de análisis de producto donde los datos de comportamiento del usuario informan el diseño de IA.
  1. Experiencia previa contribuyendo o lanzando un área de producto o equipo completamente nueva.

SOBRE PENDO

Pendo fue fundada en 2013 por ex gerentes de producto, quienes combinaron sus cabezas y corazones para construir algo que querían pero nunca tuvieron como gerentes de producto: una forma sencilla de entender y abordar lo que realmente impulsa el éxito del producto. Nuestra misión es mejorar la experiencia de la sociedad con el software. Únete a una de las startups de más rápido crecimiento, respaldada por instituciones de primer nivel como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital y Meritech.

Valores Fundamentales de Pendo: Sesgo a la Acción, Perfecciona tu Oficio, El Equipo es Pendo, y Enfoque Maníaco.

Beneficios: Cobertura altamente competitiva, con gran aportación del empleador, incluyendo opciones premium de $0, una sólida contrapartida 401(k), acciones y tiempo libre flexible.

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