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Pendo

Ingénieur Logiciel Principal (IA)

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L'ÉQUIPE + LE POSTE

Notre équipe d'ingénierie se concentre sur la création de produits d'IA pour notre plateforme d'expérience produit (PX). Nous construisons à partir de zéro pour explorer, prototyper et livrer des expériences natives à l'IA qui changent la façon dont les équipes logicielles comprennent et servent leurs utilisateurs. Il ne s'agit pas d'une couche d'IA ajoutée à un produit existant ; c'est un pari délibéré sur ce à quoi ressemblera l'intelligence produit demain. L'équipe opère avec une grande autonomie, évolue rapidement et crée des produits sans précédents clairs.

En tant qu'Ingénieur Logiciel Principal (IA), vous serez à l'intersection d'une capacité technique approfondie et d'un jugement produit solide. Vous concevrez et livrerez des systèmes d'IA appliqués, y compris des pipelines RAG, des flux de travail d'agents et des fonctionnalités alimentées par LLM, du prototype à la production. Vous prendrez des décisions techniques fondées, évaluerez rigoureusement le comportement des modèles et communiquerez clairement les compromis aux ingénieurs comme aux non-ingénieurs.

QUI VOUS ÊTES

Au-delà des qualifications, nous recrutons selon une perspective spécifique. Ce ne sont pas des mots à la mode ; ce sont les choses que nous rechercherons réellement dans la façon dont vous parlez de votre travail.

Vous êtes un bâtisseur, pas un mainteneur.

Vous êtes le plus énergique lorsqu'il n'y a pas encore de chemin clair, et c'est à vous de le définir. Vous n'attendez pas les instructions ; vous identifiez les lacunes, façonnez les solutions et les faites avancer. Chez Pendo, les ingénieurs logiciels IA principaux ne se contentent pas de suivre des instructions ; ils agissent en tant que conseillers stratégiques, influençant les décisions, guidant les parties prenantes et améliorant notre façon de travailler.

Vous êtes curieux de l'IA - sincèrement.

Vous n'utilisez pas les outils d'IA occasionnellement. Vous réorganisez votre façon de travailler autour d'eux. Vous êtes plus rapide, plus vif et plus prolifique grâce à cela, et vous apportez cette énergie à tout : la façon dont vous abordez votre travail, la façon dont vous vous préparez, la façon dont vous communiquez, la façon dont vous pensez. Nous voulons quelqu'un qui voit l'IA comme un multiplicateur, pas comme un raccourci.

Ce poste est basé dans nos bureaux de New York.

Emplacement : Pendo a une culture hybride. Jours en personne 3 par semaine, sauf désignation à distance.

Rémunération : La fourchette de salaire attendue pour ce poste à New York, NY est de 250 000 $ à 275 000 $.

EEOC : Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et croyons qu'avoir des équipes diverses où chacun apporte sa personnalité entière à Pendo est la clé de notre succès. Nous accueillons toutes les personnes de différents horizons, expériences, capacités et perspectives.

Accessibilité : Pendo s'engage à travailler avec, et à fournir un accès et un hébergement raisonnable à, les candidats ayant des handicaps mentaux et/ou physiques. Si vous pensez avoir besoin d'un hébergement pour une partie du processus de recrutement, veuillez envoyer une demande à : accommodation@pendo.io. Toutes les demandes d'hébergement sont traitées discrètement et confidentiellement, dans la mesure du possible et conformément à la loi.

À QUOI RESSEMBLENT LES JOURNÉES

  1. Systèmes d'IA appliqués : Concevoir et construire des systèmes d'IA, y compris des pipelines RAG, des flux de travail d'agents et des fonctionnalités alimentées par LLM. Vous prendrez en charge le travail du prototype à la production et vous assurerez qu'il peut tenir dans des environnements clients réels.
  1. Prise de décision technique : Prenez des décisions fondées sur des principes quant au moment de solliciter, de régler finement ou d'utiliser un autre outil. Vous expliquerez clairement ces compromis afin que l'équipe puisse avancer rapidement sans sacrifier la qualité.
  1. Évaluation des modèles : Instrumentez et évaluez rigoureusement les sorties des modèles en définissant des cadres d'évaluation et en détectant les hallucinations à un stade précoce. Vous implémenterez des garde-fous capables de résister à une charge réelle et à une utilisation en production.
  1. Propriété de l'IA en production : Prenez en charge le déploiement de modèles, la surveillance, l'optimisation de la latence, la gestion des coûts et la fiabilité à grande échelle. Vous contribuerez à garantir que les systèmes d'IA sont observables, efficaces et fiables en production.
  1. Livraison de produits Full-stack : Contribuez à l'ensemble de la pile si nécessaire, car cette équipe livre des produits, pas seulement des modèles. Vous travaillerez sur le backend et le frontend pour mettre des expériences alimentées par l'IA devant les utilisateurs.
  1. Partenariat produit : Collaborez étroitement avec le produit et le design pour bien cadrer les problèmes avant d'écrire du code. Vous remettrez en question le cadrage s'il est erroné et aiderez l'équipe à se concentrer sur ce qui doit être construit, pas seulement sur ce qui peut être construit.
  1. Recherche et connaissance des outils : Restez à jour sur le paysage de la recherche et des outils, y compris les transformeurs, les architectures de diffusion, les frameworks d'orchestration et les modèles d'agents émergents. Vous rapporterez les avancées pertinentes à l'équipe et les appliquerez judicieusement.

INDISPENSABLES

  1. Expérience pratique approfondie dans la création et la livraison de systèmes alimentés par LLM, y compris la génération augmentée par récupération, l'utilisation d'outils et les frameworks d'orchestration d'agents.
  1. Solide profondeur technique en conception de systèmes, y compris le choix de la bonne architecture, l'identification précoce des modes de défaillance et la prise de décisions qui tiennent sur l'ensemble du cycle de vie du produit.
  1. Expérience dans la prise en charge de la qualité technique au-delà de vos propres fonctionnalités, y compris la définition de normes, la détection de problèmes lors des revues et l'amélioration de l'infrastructure et des outils partagés.
  1. Maîtrise solide de l'évaluation des modèles, y compris la conception de suites d'évaluation, le raisonnement sur les compromis entre surajustement et biais-variance, et la détection et l'atténuation systématiques des hallucinations.
  1. Compréhension solide des architectures de modèles modernes, y compris les transformeurs et les modèles de diffusion, avec le jugement nécessaire pour décider quand et comment les appliquer.
  1. Expérience de l'IA en production, y compris le déploiement de modèles, les pipelines de surveillance et l'optimisation de la latence, des coûts et de la fiabilité dans un environnement réel.
  1. Solides fondamentaux full-stack avec la capacité de travailler sur des systèmes backend et frontend pour livrer des produits IA complets et orientés utilisateur.
  1. Compétences exceptionnelles en communication avec la capacité d'expliquer clairement des décisions techniques complexes aux ingénieurs, aux chefs de produit et aux dirigeants.
  1. Pensée produit démontrée, y compris la capacité de se demander si quelque chose doit être construit avant de décider comment le construire.

ATOUTS

  1. Expérience du réglage fin des modèles fondamentaux et un point de vue clair sur le moment où le réglage fin surpasse les approches de sollicitation.
  1. Familiarité avec les considérations de sécurité de l'IA, les cadres de garde-fous et les pratiques de déploiement responsable.
  1. Expérience dans la création de systèmes d'agents ou de raisonnement en plusieurs étapes à l'aide d'outils tels que LangChain, LlamaIndex ou des frameworks d'orchestration personnalisés.
  1. Expérience dans un environnement SaaS ou d'analyse de produit où les données de comportement utilisateur éclairent la conception de l'IA.
  1. Expérience préalable dans la contribution ou le lancement d'une nouvelle équipe ou d'un nouveau domaine de produit.

À PROPOS DE PENDO

Pendo a été fondée en 2013 par d'anciens chefs de produit, qui ont combiné leurs têtes et leurs cœurs pour construire quelque chose qu'ils voulaient mais n'avaient jamais eu en tant que chefs de produit : un moyen simple de comprendre et d'attaquer ce qui conduit réellement au succès du produit. Notre mission est d'améliorer l'expérience de la société avec les logiciels. Venez rejoindre l'une des startups à la croissance la plus rapide, soutenue par des institutions de premier plan comme Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital et Meritech.

Valeurs fondamentales de Pendo : Bias to Act, Hone Your Craft, The Team is Pendo, et Maniacal Focus.

Avantages : Couverture hautement compétitive, à forte participation de l'employeur, y compris des options de prime de 0 $, une solide correspondance 401(k), des actions et des congés flexibles.

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