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The Voleon Group
Ingeniero/a de Software Senior, Investigación de Estrategias y Analítica
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Tu Equipo
Voleon es una empresa tecnológica que aplica técnicas de IA y machine learning de última generación a problemas del mundo real en finanzas. Durante casi dos décadas, hemos liderado nuestra industria y trabajado en la vanguardia de la aplicación de IA/ML a la gestión de inversiones. Nos hemos convertido en un gestor de activos multimillonario y tenemos objetivos ambiciosos para el futuro.
Como Ingeniero/a de Software Senior en Investigación de Estrategias y Analítica, liderarás el diseño, la evolución y la arquitectura a largo plazo de la infraestructura de analítica de Voleon, dando soporte a la generación de informes y al análisis de investigación en todas las estrategias. Serás responsable de canalizaciones de analítica críticas recurrentes y conjuntos de datos fundamentales, al tiempo que guiarás la transición de flujos de trabajo fragmentados y personalizados hacia una plataforma de analítica estandarizada, observable y nativa para consultas. Además de la implementación práctica, darás forma a la dirección técnica, establecerás estándares de fiabilidad y dirigirás los esfuerzos de consolidación que mejoren la coherencia, la escalabilidad y la reproducibilidad en los sistemas de analítica de investigación. Colaborarás estrechamente con Científicos de Datos, Investigadores y equipos de Infraestructura de Datos para garantizar que los sistemas de analítica funcionen de manera fiable y produzcan conjuntos de datos coherentes y consultables. Este puesto ofrece una sólida propiedad técnica dentro de un área crítica de la organización de investigación, con un impacto significativo en la velocidad de investigación y la generación de información.
El equipo de Analítica de Investigación se encuentra dentro de Ingeniería de Investigación y trabaja en estrecha colaboración con Científicos de Datos e Investigadores de todas las estrategias principales de Voleon. Buscamos personas brillantes con pasión por resolver problemas a través de la innovación y los fundamentos de la ingeniería. Trabajarás en un entorno colaborativo que fomenta el pensamiento creativo y la implementación eficiente. Trabajarás junto a ingenieros experimentados reclutados de empresas tecnológicas líderes y seleccionados entre las mentes más brillantes de programas universitarios.
La misión del equipo es:
- Estabilizar las canalizaciones de analítica existentes para garantizar que los datos críticos estén disponibles para nuestros socios científicos de datos e investigadores.
- Implementar monitorización/alertas y runbooks operativos; participar en la respuesta a incidentes y postmortems.
- Estandarizar las salidas de los flujos de trabajo de estrategias en un esquema de analítica unificado (tablas, definiciones de métricas, estrategia de partición).
- Mejorar la descubribilidad de los conjuntos de datos a través de documentación, contratos de esquema y primitivas de metadatos/linaje.
- Optimizar el rendimiento de las consultas y los costes para motores distribuidos (Presto/Spark) y formatos columnares (Parquet/ORC).
Responsabilidades
- Ser responsable de la implementación y operación continua de canalizaciones de analítica recurrentes (por ejemplo, DAGs de Airflow), incluyendo monitorización, alertas y mejoras de fiabilidad.
- Liderar la evolución arquitectónica de la plataforma de analítica, incluyendo la estandarización de esquemas, la consolidación de DAGs y la modernización de flujos de trabajo heredados.
- Impulsar la alineación técnica inter-equipos al consolidar salidas de analítica duplicadas o inconsistentes.
- Construir y mantener tablas de analítica base y métricas con una sólida disciplina de esquema y cálculo reproducible.
- Definir e implementar estándares de fiabilidad (SLOs, patrones de observabilidad, runbooks) adoptados en todas las canalizaciones de analítica.
- Mejorar la transparencia y usabilidad a través de documentación, descubribilidad y contratos de datos claros.
- Optimizar el cálculo distribuido y el rendimiento de consultas SQL; diseñar diseños de datos (partición, tamaño de archivo) para almacenamiento columnar.
- Mentorizar a ingenieros a través de revisiones de diseño y elevar el nivel de rigor operativo y de modelado.
Requisitos
- Título de Grado en Informática o experiencia profesional equivalente.
- 6+ años de experiencia en la construcción y operación de sistemas de analítica o infraestructura de datos.
- Sólida competencia en Python y SQL.
- Amplia experiencia con motores de consulta distribuidos y sistemas de cálculo a gran escala.
- Experiencia demostrada en la propiedad de infraestructura de datos a gran escala o crítica.
- Sólida experiencia en modelado de datos, incluyendo diseño de esquemas, estrategia de partición y consideraciones de reproducibilidad.
- Experiencia en gestión de metadatos, linaje de datos y aplicación de principios sólidos de gobernanza de datos.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia liderando migraciones arquitectónicas o refactorizaciones importantes de plataformas de datos.
- Familiaridad con tecnologías de nube AWS y clústeres de cálculo on-premise (por ejemplo, Slurm, SSH, Unix).
- Exposición a entornos de investigación cuantitativa o de machine learning.
Empleador con Igualdad de Oportunidades
Programa de Referencia de Candidatos “Amigos de Voleon”
Si tienes un/a gran candidato/a en mente para este puesto y te gustaría tener la posibilidad de ganar $15,000 si tu candidato/a referido/a es contratado/a con éxito y empleado/a por The Voleon Group, utiliza este formulario para enviar tu referencia. Para más detalles sobre elegibilidad, términos y condiciones, asegúrate de revisar el Programa de Bonificación por Referencia de Voleon.
Empleador con Igualdad de Oportunidades
The Voleon Group es un empleador con igualdad de oportunidades. Los candidatos son considerados sin distinción de raza, color, religión, credo, origen nacional, edad, sexo, género, estado civil, orientación e identidad sexual, información genética, condición de veterano, ciudadanía o cualquier otro factor prohibido por la ley local, estatal o federal.
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