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CSC Leasing Co.
The Voleon Group
Ingénieur Logiciel Senior, Recherche Stratégique et Analyse
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Votre Équipe
Voleon est une entreprise technologique qui applique des techniques d'IA et de machine learning de pointe à des problèmes concrets dans le domaine de la finance. Depuis près de deux décennies, nous sommes leaders dans notre secteur et nous nous situons à la frontière de l'application de l'IA/ML à la gestion des investissements. Nous sommes devenus un gestionnaire d'actifs de plusieurs milliards de dollars et nous avons des objectifs ambitieux pour l'avenir.
En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior au sein de l'équipe Recherche Stratégique et Analyse, vous dirigerez la conception, l'évolution et l'architecture à long terme de l'infrastructure d'analyse de Voleon, soutenant le reporting et l'analyse de la recherche sur toutes les stratégies. Vous serez responsable des pipelines d'analyse critiques récurrents et des jeux de données fondamentaux, tout en guidant la transition de flux de travail fragmentés et personnalisés vers une plateforme d'analyse standardisée, observable et interrogeable nativement. En plus de la mise en œuvre pratique, vous définirez l'orientation technique, établirez des normes de fiabilité et piloterez les efforts de consolidation qui amélioreront la cohérence, la scalabilité et la reproductibilité des systèmes d'analyse de recherche. Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, les Chercheurs et les équipes d'Infrastructure de Données pour garantir que les systèmes d'analyse fonctionnent de manière fiable et produisent des jeux de données cohérents et interrogeables. Ce rôle offre une forte responsabilité technique au sein d'un domaine critique de l'organisation de recherche, avec un impact significatif sur la vélocité de la recherche et la génération d'insights.
L'équipe Recherche et Analyse fait partie de l'Ingénierie de Recherche et travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Chercheurs de toutes les stratégies principales de Voleon. Nous recherchons des personnes brillantes passionnées par la résolution de problèmes grâce à l'innovation et aux fondamentaux de l'ingénierie. Vous travaillerez dans un environnement collaboratif qui encourage la pensée créative et la mise en œuvre efficace. Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs expérimentés recrutés parmi les entreprises technologiques de premier plan et sélectionnés parmi les esprits les plus brillants des programmes universitaires.
La mission de l'équipe est de :
- Stabiliser les pipelines d'analyse existants pour garantir la disponibilité des données critiques pour nos partenaires data scientists et chercheurs
- Implémenter la surveillance/l'alerte et les runbooks opérationnels ; participer à la réponse aux incidents et aux post-mortems
- Standardiser les sorties des flux de travail stratégiques dans un schéma d'analyse unifié (tables, définitions de métriques, stratégie de partitionnement)
- Améliorer la découvrabilité des jeux de données via la documentation, les contrats de schéma et les primitives de métadonnées/lignage
- Optimiser les performances des requêtes et les coûts pour les moteurs distribués (Presto/Spark) et les formats colonnaires (Parquet/ORC)
Responsabilités
- Assurer la mise en œuvre et l'exploitation continue des pipelines d'analyse récurrents (par exemple, Airflow DAGs), y compris la surveillance, l'alerte et les améliorations de fiabilité
- Diriger l'évolution architecturale de la plateforme d'analyse, y compris la standardisation des schémas, la consolidation des DAGs et la modernisation des flux de travail hérités
- Piloter l'alignement technique inter-équipes lors de la consolidation des sorties d'analyse dupliquées ou incohérentes
- Construire et maintenir des tables d'analyse de base et des métriques avec une discipline de schéma rigoureuse et une computation reproductible
- Définir et implémenter des normes de fiabilité (SLO, modèles d'observabilité, runbooks) adoptées par tous les pipelines d'analyse
- Améliorer la transparence et la convivialité grâce à la documentation, à la découvrabilité et à des contrats de données clairs
- Optimiser les performances des requêtes distribuées et SQL ; concevoir des layouts de données (partitionnement, taille des fichiers) pour le stockage colonnaire
- Mentorer les ingénieurs lors des revues de conception et élever le niveau d'exigence en matière de rigueur opérationnelle et de modélisation
Prérequis
- Diplôme de Bachelor en Informatique ou expérience professionnelle équivalente
- 6+ années d'expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes d'analyse ou d'infrastructure de données
- Solide maîtrise de Python et de SQL
- Expérience approfondie des moteurs de requêtes distribués et des systèmes de calcul à grande échelle
- Expérience avérée dans la prise en charge d'infrastructures de données à grande échelle ou critiques
- Solide expertise en modélisation de données, y compris la conception de schémas, la stratégie de partitionnement et les considérations de reproductibilité
- Expertise en gestion des métadonnées, lignage des données et application de principes de gouvernance des données robustes
Qualifications Souhaitées
- Expérience dans la direction de migrations architecturales ou de refactorisations majeures de plateformes de données
- Connaissance des technologies cloud AWS et des clusters de calcul on-premise (par exemple, Slurm, SSH, Unix)
- Exposition à la recherche quantitative ou aux environnements de machine learning.
Employeur garantissant l'égalité des chances
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Employeur garantissant l'égalité des chances
The Voleon Group est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les candidats sont considérés sans distinction de race, couleur, religion, croyance, origine nationale, âge, sexe, genre, état civil, orientation et identité sexuelle, informations génétiques, statut d'ancien combattant, citoyenneté ou tout autre facteur interdit par la loi locale, étatique ou fédérale.
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