Estados Unidos
Abbott Laboratories
Databricks
Ingeniero/a de Software Senior, Model Serving
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
Transparencia del rango salarial
P-1428
Consulte nuestra reciente publicación de blog: Plataforma de Serving de IA que se adapta a su modelo databricks.com/blog/ai-serving-platform-adapts-your-model
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El rango salarial para este puesto se enumera a continuación y representa el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores únicos para cada candidato, que incluyen, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango salarial local
$166,000—$225,000 USD
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de opportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o matrimonial, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estado socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador si solicitar o no una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a continuar con un solicitante basándose únicamente en esto.
En Databricks, nos apasiona ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo para que nuestros clientes puedan utilizar información profunda de los datos para mejorar sus negocios.
El producto Model Serving de Databricks proporciona a las empresas una plataforma unificada, escalable y gobernada para implementar y gestionar modelos de IA/ML, desde ML tradicional hasta modelos de lenguaje grandes personalizados y propietarios. Ofrece inferencia en tiempo real y de baja latencia, gobernanza, monitorización y linaje. A medida que la adopción de la IA se acelera, Model Serving es un pilar fundamental de la plataforma Databricks, lo que permite a los clientes operacionalizar modelos a escala con sólidos SLAs y eficiencia de costos.
Como Ingeniero/a Senior, desempeñará un papel fundamental en la configuración tanto de la experiencia del producto como de la infraestructura fundamental de Model Serving. Diseñará y construirá sistemas que permitan inferencias de alto rendimiento y baja latencia en cargas de trabajo de CPU y GPU, influirá en la dirección arquitectónica y colaborará estrechamente con los equipos de plataforma, producto, infraestructura e investigación para ofrecer una plataforma de serving de clase mundial.
El impacto que tendrá: *
- Diseñar e implementar sistemas centrales y APIs que potencian Databricks Model Serving, garantizando escalabilidad, fiabilidad y excelencia operativa. *
- Impulsar decisiones arquitectónicas y compromisos para optimizar el rendimiento, el rendimiento, la autoescalada y la eficiencia operativa para cargas de trabajo de serving de CPU y GPU. *
- Contribuir directamente a componentes clave de la infraestructura de serving — desde compilaciones de contenedores de modelos y flujos de trabajo de implementación hasta sistemas en tiempo de ejecución como enrutamiento, caché, observabilidad y autoescalada inteligente — garantizando operaciones fluidas y eficientes a escala. *
- Colaborar interfuncionalmente con los equipos de producto, plataforma e investigación para traducir las necesidades del cliente en sistemas fiables y de alto rendimiento. *
- Liderar iniciativas técnicas que mejoren la latencia, la disponibilidad y la rentabilidad en las capas de serving, tanto las orientadas al cliente como las fundamentales. *
- Establecer las mejores prácticas para la calidad del código, las pruebas y la preparación operativa, y mentorizar a otros ingenieros a través de revisiones de diseño y orientación técnica.
Lo que buscamos: *
- 5+ años de experiencia en la construcción y operación de sistemas distribuidos a gran escala. *
- Experiencia en serving de modelos, sistemas de inferencia o infraestructura relacionada (por ejemplo, enrutamiento, planificación, autoescalada y observabilidad). *
- Sólida base en algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas aplicados a sistemas de serving a gran escala y de baja latencia. *
- Capacidad demostrada para ofrecer iniciativas técnicamente complejas y de alto impacto que creen valor medible para el cliente o el negocio. *
- Experiencia en la construcción de arquitectura para sistemas de inferencia de CPU/GPU a gran escala y sensibles al rendimiento. *
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar entre equipos en entornos de rápida evolución. *
- Mentalidad centrada en el cliente con la capacidad de alinear los detalles de implementación con los objetivos del producto. *
- Pasión por mentorizar, hacer crecer a ingenieros y fomentar la excelencia técnica.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y 70% de las Fortune 500 — confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y con más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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