Vereinigte Staaten
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Databricks
Senior Software Engineer, Model Serving
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten
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Transparenz der Gehaltsspanne
P-1428
Lesen Sie unseren aktuellen Blogbeitrag: AI Serving Platform That Adapts to Your Model (databricks.com/blog/ai-serving-platform-adapts-your-model)
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und repräsentiert die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Positionen oder das Zielgehalt für provisionspflichtige Positionen. Die tatsächliche Vergütungspaket basiert auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren rechnet Databricks damit, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das gesamte Vergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier (databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).
Lokale Gehaltsspanne
166.000—225.000 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards für Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt wird, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die weltweit schwierigsten Probleme zu lösen – von der Realisierung der nächsten Verkehrsmittel bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Dies tun wir, indem wir die weltweit beste Daten- und KI- Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern.
Das Model Serving-Produkt von Databricks bietet Unternehmen eine einheitliche, skalierbare und verwaltete Plattform zur Bereitstellung und Verwaltung von KI/ML-Modellen – von traditionellem ML bis hin zu fein abgestimmten und proprietären großen Sprachmodellen. Es bietet Echtzeit-Inferenz mit geringer Latenz, Governance, Überwachung und Lineage. Da die KI-Adoption voranschreitet, ist Model Serving ein Kernpfeiler der Databricks-Plattform, der es Kunden ermöglicht, Modelle im großen Maßstab mit starken SLAs und kosteneffizient zu operationalisieren.
Als Senior Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung sowohl des Produkterlebnisses als auch der zugrunde liegenden Infrastruktur von Model Serving. Sie werden Systeme entwerfen und erstellen, die High- Throughput-Inferenz mit geringer Latenz über CPU- und GPU-Workloads hinweg ermöglichen, die Architekturausrichtung beeinflussen und eng mit Plattform-, Produkt-, Infrastruktur- und Forschungsteams zusammenarbeiten, um eine weltklasse Serving-Plattform zu liefern.
Ihr Einfluss: *
- Entwerfen und Implementieren von Kernsystemen und APIs, die Databricks Model Serving antreiben und Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operative Exzellenz gewährleisten. *
- Treffen von Architekturentscheidungen und Abwägungen zur Optimierung von Leistung, Durchsatz, Autoskalierung und operativer Effizienz für CPU- und GPU-Serving-Workloads. *
- Direkter Beitrag zu Schlüsselkomponenten der Serving-Infrastruktur – von Modellcontainer-Builds und Deployment-Workflows bis hin zu Laufzeitsystemen wie Routing, Caching, Observability und intelligenter Autoskalierung – um reibungslose und effiziente Abläufe im großen Maßstab zu gewährleisten. *
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Plattform- und Forschungsteams, um Kundenbedürfnisse in zuverlässige und leistungsfähige Systeme zu übersetzen. *
- Leiten technischer Initiativen, die Latenz, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz sowohl in kundenorientierten als auch in grundlegenden Serving-Schichten verbessern. *
- Festlegen von Best Practices für Codequalität, Tests und operative Bereitschaft sowie Mentoring anderer Ingenieure durch Design-Reviews und technische Anleitung.
Was wir suchen: *
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von verteilten Systemen im großen Maßstab. *
- Erfahrung im Model Serving, Inferenzsystemen oder verwandter Infrastruktur (z. B. Routing, Scheduling, Autoskalierung und Observability). *
- Starke Grundlagen in Algorithmen, Datenstrukturen und Systemdesign im Kontext von Low-Latency-Serving-Systemen im großen Maßstab. *
- Nachgewiesene Fähigkeit, technisch komplexe, wirkungsvolle Initiativen zu liefern, die einen messbaren Kunden- oder Geschäftswert schaffen. *
- Erfahrung im Aufbau von Architekturen für leistungsintensive CPU/GPU- Inferenzsysteme im großen Maßstab. *
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit in schnelllebigen Umgebungen. *
- Kundenorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, Implementierungsdetails mit Produktzielen abzustimmen. *
- Leidenschaft für Mentoring, Förderung von Ingenieuren und Schaffung von technischer Exzellenz.
Über Databricks
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen sowie Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier (docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).
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