Estados Unidos
Startekk Inc
Meta
Ingeniero/a de Software, Vídeo
Estados Unidos
Menlo Park, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos · Bellevue, Washington, Estados Unidos
C++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Meta, estamos desarrollando productos innovadores que permiten a las personas conectar con sus seres queridos y superar los límites de las plataformas informáticas.
Como Ingeniero/a de Software de Vídeo, tendrás la oportunidad de trabajar en una amplia gama de productos, incluyendo Messenger, Vídeo, Grupos, News Feed, Búsqueda, AR/VR y GenAI, creando soluciones de vídeo que impulsan miles de millones de interacciones al día.
Ayudarás a crear nuevas funcionalidades, mejorar productos existentes y desarrollar experiencias de vídeo inmersivas que acercan a las personas.
Al unirte a nuestro equipo, formarás parte de la creación de productos utilizados por miles de millones de personas en todo el mundo, resolverás complejos problemas técnicos y contribuirás a la evolución de la conexión en línea y los productos de comunidad.
Responsabilidades
- Investigar, desarrollar y solucionar problemas de sistemas de comunicación en tiempo real, relacionados con códecs de vídeo y audio, cámaras, pantallas y micrófonos.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para comprender las funcionalidades, el funcionamiento y especificar mejoras.
- Optimizar y mejorar la eficiencia de los códecs de vídeo, el control de la tasa de codificación, la velocidad, el procesamiento de vídeo, pre- y post-procesamiento y la resiliencia a errores.
- Depurar y diagnosticar la calidad de la experiencia de vídeo de extremo a extremo en redes con pérdidas en escenarios de comunicación en tiempo real.
- Definir la hoja de ruta de optimización de vídeo tanto para redes y dispositivos de gama baja como de gama alta.
- Liderar la definición e implementación del pipeline de procesamiento de medios.
- Mejorar continuamente la eficiencia de las herramientas de prueba automatizadas aprovechando la infraestructura de pruebas automatizadas.
Cualificaciones Mínimas
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
- 5+ años de experiencia en desarrollo de software en entornos industriales o Doctorado con 2+ años de experiencia.
- 3+ años de experiencia relevante en ingeniería de software de vídeo en entornos industriales.
- Experiencia en programación multihilo en C/C++.
- Experiencia liderando proyectos grandes o complejos, definiendo objetivos y cumpliendo hitos mediante la dirección de equipos.
Cualificaciones Preferidas
- Uso de métricas de calidad y metadatos basados en ML para la evaluación de calidad a gran escala.
- Aprovechamiento de herramientas de mejora basadas en IA que complementan los códecs de vídeo estándar (AV1).
- Benchmarking de casos de uso de procesamiento de audio/vídeo tradicionales y novedosos.
- Diseño de algoritmos de compresión basados en IA/ML para reducir la huella de cómputo de la plataforma, al tiempo que se mejora la experiencia del usuario final.
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisión de calidad y precisión).
- Experiencia con compresión neuronal de vídeo/imágenes e investigación en IA.
- Algoritmos inteligentes para mejorar la calidad del vídeo en llamadas y videoconferencias.
- Conocimiento de la pila multimedia/renderizado, incluyendo contenedores, códecs y sincronización AV, CV/ML.
- Desarrollo continuo de habilidades en IA demostrado (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
- Experiencia con visión por computadora, códecs de vídeo/imágenes o procesamiento de vídeo/imágenes.
- Experiencia en cámaras, gráficos y/o procesamiento y mejora de ML en el dispositivo.
- Experiencia en el diseño de software de bajo consumo para sistemas móviles o embebidos.
- Experiencia industrial en Vídeo bajo demanda (Video-on-Demand), RTC (Real-Time Communications) o vídeo a escala.
- Experiencia con códecs de vídeo de última generación, por ejemplo, H.264/AVC, HEVC, AV1, y AV2.
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
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