États-Unis
Wonderschool
Meta
Ingénieur Logiciel, Vidéo
États-Unis
Menlo Park, California, États-Unis · New York, New York, États-Unis · Bellevue, Washington, États-Unis
C++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Meta, nous développons des produits innovants qui permettent aux gens de se connecter avec leurs proches et de repousser les limites des plateformes informatiques.
En tant qu'Ingénieur Logiciel Vidéo, vous aurez l'opportunité de travailler sur un large éventail de produits, y compris Messenger, Vidéo, Groupes, Fil d'actualité, Recherche, AR/VR et GenAI, en développant des solutions vidéo qui génèrent des milliards d'interactions par jour.
Vous contribuerez à la création de nouvelles fonctionnalités, à l'amélioration des produits existants et au développement d'expériences vidéo immersives qui rapprochent les gens.
En rejoignant notre équipe, vous participerez à la création de produits utilisés par des milliards de personnes dans le monde, à la résolution de problèmes techniques complexes et à l'évolution des produits de connexion et de communauté en ligne.
Responsabilités
- Rechercher, développer et dépanner des systèmes de communication en temps réel, liés aux codecs vidéo et audio, aux caméras, aux écrans et aux microphones
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les fonctionnalités, le fonctionnement et spécifier les améliorations
- Optimiser et améliorer l'efficacité des codecs vidéo, le contrôle du débit d'encodage, la vitesse, le traitement vidéo, le pré- et post-traitement et la résilience aux erreurs
- Déboguer et diagnostiquer la qualité de l'expérience vidéo de bout en bout sur des réseaux avec pertes dans des scénarios de communication en temps réel
- Définir la feuille de route d'optimisation vidéo pour les réseaux et appareils bas et haut de gamme
- Diriger la définition et la mise en œuvre du pipeline de traitement multimédia
- Améliorer continuellement l'efficacité des outils de test automatisés en tirant parti de l'infrastructure de test automatisée
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- 5+ années d'expérience en développement logiciel dans des environnements industriels ou doctorat avec 2+ années d'expérience
- 3+ années d'expérience pertinente en ingénierie logicielle vidéo dans des environnements industriels
- Expérience en programmation multithread C/C++
- Expérience dans la direction de projets de grande envergure ou complexes, définition d'objectifs et réalisation d'étapes clés en dirigeant des équipes
Qualifications préférées
- Utilisation de métriques de qualité et de métadonnées basées sur l'apprentissage automatique (ML) pour l'évaluation de la qualité à grande échelle
- Utilisation d'outils d'amélioration basés sur l'IA qui complètent les codecs vidéo standard (AV1)
- Benchmarking de cas d'utilisation de traitement audio/vidéo traditionnels et nouveaux
- Conception d'algorithmes de compression basés sur l'IA/ML pour réduire l'empreinte de calcul de la plateforme, tout en améliorant l'expérience utilisateur
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revue de la qualité et de l'exactitude)
- Expérience en compression vidéo/image neuronale et en recherche en IA
- Algorithmes intelligents pour améliorer la qualité vidéo pour les appels et la visioconférence
- Connaissance de la pile multimédia/rendu, y compris les conteneurs, les codecs et la synchronisation AV, CV/ML
- Développement continu des compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompts/contexte, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies émergentes en IA
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
- Expérience en vision par ordinateur, codecs vidéo/image, ou traitement vidéo/image
- Expertise en caméra, graphisme et/ou traitement et amélioration ML sur appareil
- Expérience dans la conception de logiciels économes en énergie pour systèmes mobiles ou embarqués
- Expérience industrielle en vidéo à la demande, RTC, ou vidéo à grande échelle
- Expérience avec des codecs vidéo de pointe, par exemple, H.264/AVC, HEVC, AV1, et AV2
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude)
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